➥ @AlloraNetwork 公開接受任何機器學習模型，以便在加密貨幣領域創建更好的預測和策略。
以下是您可以插入Allora的3種模型及其在Web3中的使用方式：
► 監督學習:
從標記數據中學習，例如過去的價格變動和趨勢。這幫助Allora建立準確的價格反饋、風險模型和金庫策略。
► 無監督學習:
在沒有標籤的原始數據中尋找模式。讓 Allora 識別市場狀態，檢測異常活動並改善預測。
► 強化學習:
通過試錯學習。爲根據真實市場反饋調整交易、收益和套利策略的代理提供動力。
這些模型共同使Allora成爲一個自我改進的網路，能夠提供更智能的預測並適應市場。

音速比你想象的更快。
► 0秒最終性
► 400千TPS測試
► 最低區塊時間 (0.49s)
► 500千+ 日常交易
@SonicLabs - $S 👀

Allora x Phala 來了 🤝
➥ @AlloraNetwork 的自我改進 AI 正在與 @PhalaNetwork 的 30K+ 設備 TEE 網路集成。
這兩個協議正在構建DeAI生態系統，其中AI代理必須默認保護敏感數據。
此次合作如何提升他們：
➢ 私有模型訓練：AI 從敏感數據集學習，而不會暴露原始數據。
➢ 安全推理聚合：結果被私密地組合，只有最終輸出可見。
➢ 機密交付：推論對生成它們的工作人員也是隱藏的，僅交付給最終用戶。
➢ 自適應AI代理：實時調整的模型，而不是運行靜態代碼。
➢ 可驗證計算：每個計算都是信任最小化的，並且可以在鏈上驗證。
Phala 提供無與倫比的數據隱私，而 Allora 提供持續學習和集體智能。
他們共同構建的 AI 代理是：
✦ 設計安全
✦ 去中心化的治理
✦ 不斷改進
✦ 準備好進行鏈上部署
通過將自適應智能與硬件級隱私相結合，Allora x Phala 爲如何構建、保護和在鏈上部署 AI 代理設定了新的基準。

$USD剛剛突破$10B供應
@ethena_labs $ENA 👏 的大勝利

'@Polkadot 2.0 引入了幾個功能：$DOT 🔥
➜ 更好的用戶體驗 (UX)
➜ 更快的交易確認
➜ 動態可擴展性
➜ 減少區塊時間 (12s → 6s)
➜ 降低交易費用
➜ 提升交易處理速度
➜ 提升與其他區塊鏈的互操作性

'@ethena_labs 剛剛在第三季度創造了3200萬美元的收入，這是它有史以來最大的一個季度。
- $ENA

以太坊在2025年的價格漲幅中剛剛超越了比特幣。

Injective 在火熱進行中 🔥
> 每週交易量創下歷史新高
> 2.4B+ 總交易量
> 自2024年以來的拋物線增長
@injective $INJ 增長正處於全速推進模式

Sonic在過去一年中錄得了$3.58B的資金流入，在所有鏈中僅次於以太坊和Solana。
- @SonicLabs $S

勢不可擋 👀
- @eigenlayer

這是怪物增長 @SEINetwork
➜ 4M 日交易
➜ 4.5M+ 每週活躍地址
➜ 每週新增3.8M+個地址
照這個趨勢，$SEI 可能會超越 $SOL 的網路活動。

➥ @AlloraNetwork 不斷預測$SOL價格
它將真實市場價格(與其自身的預測)進行比較(網路推理)
幕後花絮:👇
- 15名工人提交最新的推斷
- 4個計算機保持模型的公正
- 177千 $ALLO/周的排放

$Pendle 總鎖定價值(TVL) 達到 $8.9B，創下新紀錄。
- @pendle_fi

- @pendle_fi 總鎖定價值(TVL)剛剛達到89億美元的歷史最高點。
👀 $Pendle

Eth在這裏看起來不錯😍

Sonic在24小時橋接流入中領先所有鏈。
@SonicLabs $S

'@PhalaNetwork 在 @Polkadot 上所有 Substrate 鏈的每日轉帳中排名 #1
- $PHA 👀

去中心化金融運行在以太坊 👀
- @LidoFinance
- @aave
- @eigenlayer
- @以太
- @ethena_labs
- @pendle_fi