Sahara AI：打造開放、公平的人工智能生態系統

Sahara AI 致力於構建一個更加開放、公平和協作的人工智能經濟，讓更多人能夠輕鬆參與其中。通過利用區塊鏈技術，Sahara 確保所有貢獻者（包括數據提供者、標注人員、模型開發人員等）都能獲得公平的報酬，同時保障數據和模型的主權，確保人工智能資產的安全性，並支持權限的創建、共享和交易。

當前AI技術棧現狀

目前的AI技術棧可以分爲以下幾個層面：

1. 數據收集和標注：從各種來源收集數據，並根據具體任務進行標注。
2. 模型訓練和服務：將數據輸入模型，調整參數以優化性能。
3. AI智能體的創建和部署：通常需要使用專業工具，對技術要求較高。
4. 計算資源：模型訓練需要大量昂貴的計算資源。

雖然Web2公司在這些方面都有所涉足，但由於其中心化設計，面臨着嚴重的局限性。這種設計導致了不同部分之間的隔離，造成安全標準、數據庫設計、後端集成和盈利策略的割裂，難以適應人工智能經濟模式的變革。

Sahara的AI協同經濟願景

Sahara平台旨在爲整個AI開發週期提供一站式服務，涵蓋從數據收集、標注，到模型訓練、服務，再到AI智能體的創建、部署，以及多智能體通信、AI資產交易和資源衆包等方面。通過民主化AI開發過程並降低準入門檻，Sahara AI爲個人、企業和社區提供了平等的機會，共同塑造人工智能的未來。

在Sahara AI生態系統中，AI資產的創建、使用和價值實現過程都被記錄在區塊鏈上，確保了交易的不可篡改性和可追蹤性，同時保護了所有權並記錄了資產來源。這種機制支持透明和公平的收益分享模式，確保開發者和數據提供者都能獲得適當的報酬。

Sahara的技術創新

Sahara團隊在系統設計上力求簡單易用，同時在後臺開發了多項創新技術：

• Sahara區塊鏈：最小化gas費用，完全兼容EVM，並通過Sahara跨鏈通信（SCC）協議實現安全、無需許可的跨鏈數據傳輸。
• AI原生預編譯合約（SAPs）：優化AI任務性能，減少計算開銷。
• Sahara區塊鏈協議（SBPs）：管理AI資產，確保責任追蹤。
• 數據管理：結合鏈上和鏈下存儲，優化數據檢索、安全性和可用性。
• 協作執行協議：支持聯合AI模型開發和部署。

團隊背景和合作夥伴

Sahara由南加州大學終身教授Sean Ren和加州大學伯克利分校校友Tyler Z領導。團隊成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI等知名機構和公司。

此外，Sahara還得到了多位頂級AI研究人員和企業客戶的顧問支持，包括Motherson Group副主席Laksh Vaaman Sehgal、人類研究科學家Rohan Taori等。

目前，Sahara AI已被超過35家領先的技術創新項目和研究機構採用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院等，應用於數據收集/標注和個性化領域智能體等服務。

結語

生成式AI技術仍處於發展初期，整合完整AI技術棧的難度限制了當前中心化工具的應用範圍。Sahara AI通過模塊化設計和區塊鏈技術，成功解決了這一瓶頸，爲構建一個更加開放、公平的AI未來鋪平了道路。