AI和加密:分布式基礎設施的新機遇

在當今科技界,人工智能和加密貨幣是兩個最具想象力的領域。這兩個行業都有巨大的發展潛力,能在其中任何一個領域取得成功都可能帶來巨大回報。

有趣的是,一些人能夠同時在這兩個領域都取得成功。例如Sam Altman,他通過OpenAI的ChatGPT在AI領域取得了巨大突破,同時還發行了加密貨幣WLD,成爲加密領域的頭部項目之一。

那麼,有沒有既涉足AI又涉足加密的優質項目呢?事實上,確實存在這樣的項目,而且其邏輯可能比單純的AI或加密項目更加合理 - 那就是用Web3的方式構建AI基礎設施。

自從大語言模型興起以來,對AI基礎設施的需求急劇增加。AI基礎設施需要強大的算力支持,耗電量巨大。除了高昂的電費,GPU芯片的價格也非常昂貴,動輒幾十萬上百萬元人民幣。這些通常只有大型企業才能負擔得起。

而Web3的理念正是要降低這些基礎設施的門檻,讓普通用戶也能參與其中。AI的算力可以通過去中心化的方式提供,數據存儲可以採用分布式存儲,帶寬也可以是分布式的。

AI+DePIN賽道概述

因此,今年湧現出了許多AI+DePIN(去中心化物理基礎設施網路)項目。DePIN的核心要素包括:

1. 去中心化:這是與傳統雲服務提供商最大的區別。理想情況下,普通用戶的設備可以組成分布式網路,但也可能最終形成類似比特幣挖礦的模式。

2. 物理基礎設施:這些服務需要由實際的硬件設備提供,如各種IoT設備、5G基站、服務器或智能手機等。

3. 通證經濟:通過經濟激勵推動社區共同貢獻和建設網路。

比特幣挖礦其實就是一個非常成功的DePIN項目範例。

AI對算力的需求

AI對算力的需求大致可分爲三類:

1. 訓練大模型:要求最高,主要由英偉達等頂級廠商提供設備。

2. 大模型推理:用於已訓練好的模型與用戶交互,算力需求較高但低於訓練階段。

3. 邊緣側小模型:算力需求相對較低,普通設備也可參與。

頭部AI+DePIN項目盤點

IO.NET

IO.NET是一個基於Solana的去中心化AI算力平台,今年3月完成3000萬美元A輪融資,估值達10億美元。它可以整合獨立數據中心、加密貨幣礦工以及其他硬件網路中未充分利用的GPU資源。

IO.NET的目標用戶是AI初創公司和開發者,主要用於推理或邊緣垂類模型計算。算力提供者主要是遊戲玩家和加密GPU礦工。

Aethir

Aethir是一個雲計算平台,允許企業和個人將閒置GPU投入共享網路。該項目已完成900多萬美元融資,估值1.5億美元。

Aethir已與全球大型遊戲工作室籤約,玩家基數達1.5億。今年3月,Aethir啓動"檢查器節點"公售,一天內籌集1億美元。

Grass

Grass是Wynd Network的產品,允許用戶通過出售未使用的網路資源來獲利。用戶只需通過瀏覽器擴展提供閒置帶寬即可賺取積分,這些積分未來將轉換爲網路所有權。

該項目已完成350萬美元種子輪融資,投資方包括知名的Polychain Capital和No Limit Holdings。

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC是一個邊緣矩陣計算項目,主要針對邊緣側的垂類小模型。它由萬向區塊鏈實驗室和HashKey Capital孵化,已完成兩輪融資。

EMC協議允許個人或專業開發者運行節點,使用個人電腦或GPU集羣提供AI服務並獲得獎勵。這使得普通用戶也能參與到AI基礎設施建設中。

結語

AI和加密行業目前都處於投入期,短期內難以實現大規模落地和變現。但通過DePIN的方式,這兩個行業可能找到新的結合點和發展機遇。

未來,也許我們的智能設備不僅僅是消費品,還能成爲創造價值的工具,爲我們帶來額外收益。這將是一個令人期待的發展方向。