El marco de Papert se ha convertido en la base para una reclamación alternativa de LLM.

Una interpretación brillante
Principalmente se analiza cómo se preensamblan los bloques en Solana en el futuro ( basado en BAM), así como la experiencia de las transacciones.

solo estoy escribiendo mi cosa desde cero con cierta herramienta de IA
MJX es malo porque está optimizado para TPU? pero en el límite puedo simplemente escribir mi física en cuda si lo necesito.

GPT 5:
Información de un reportero:
GPT 5 es un avance en
- escritura creativa
-ciencias duras
- inteligencia general
- capacidades de codificación
Fecha de lanzamiento estimada: Q1 2024

Esta es una mejora masiva en la calidad de vida para los agentes de codificación. Hacer que el agente genere una lista de tareas antes de la ejecución es la estructura exacta que necesitábamos. Felicitaciones a los desarrolladores 👏

zenith parece el modelo insignia gpt-5 de openai, rápido, con un razonamiento sólido, y alcanzó una puntuación perfecta en simplebench, claramente un modelo moE de alto rendimiento.
el summit es probablemente el mismo modelo pero configurado para un razonamiento más profundo, más lento pero más inteligente, consistente con el "dial-a-depth" de openai

NUEVO: La salida unilateral de Spark ya está activa.
Salga en cualquier momento.
No importa qué.
Si necesitas pedirle a alguien que no sea Bitcoin que te devuelva tu Bitcoin, no es BTC real.

La preparación post-cuántica en cadenas EdDSA de la investigación muestra que los bloques de Algoritmo de firma digital de curva elíptica pueden estar en mayor riesgo. Buen artículo, gracias.

este fue un objetivo (especialmente si lo necesitas en un apuro). ayuda a centrarse solo en la aplicación nativa sin dependencias. los modelos de codificación son tan buenos ahora que hace que portar a (y mantener) otra plataforma sea bastante trivial en lugar de usar un marco de trabajo cruzado inflado.

la red bless es sólida pero la latencia mata el sueño del agente virtual rn
la computación descentralizada funciona para tareas básicas pero no para cosas de alta frecuencia que necesitan precisión en microsegundos

LA IA AHORA ESTÁ ADIVINANDO PIXELES MEJOR QUE TUS OJOS
NVIDIA enseñó a la IA a rellenar píxeles faltantes para que los juegos se vean ultra-reales sin sobrecalentar tu PC.
Se llama DLSS y básicamente adivina la imagen perfectamente como un código de trucos para gráficos.
Tu GPU acaba de subir de nivel en una mente

Mis contribuciones de "hacer que la tecnología de Solana sea un 1% mejor" la semana pasada:
- Loader de Token-2022 fijo en Mollusk
- Fi

Recordatorio: Cómo construir un taller de grafo de conocimiento
¡Mañana (29 de julio) por Zoom!
▪️ Q&A
▪️ Ejercicios prácticos
▪️ Codificación en vivo

GSPO: Optimización de Políticas de Secuencia de Grupo — un algoritmo de RL innovador para escalar LMs!
🔹 Optimización a nivel de secuencia

He estado creando algunas herramientas de audio.
Hice un parque de juegos rápido en Hugging Face Spaces para pruebas fáciles. Es Elastic MusicGen,…

¡GLM-4.5 está llegando pronto!
Este nuevo capítulo para nuestros modelos se alojará bajo la nueva organización zai-org en GitHub y en las plataformas de redes sociales.

Solo estamos arañando la superficie del potencial de la IA.
El modelo Aeneas de Google DeepMind descifra inscripciones antiguas en latín con una precisión notable.

Totalmente entiendo esto.
Intentar construir sobre Bitcoin se sentía como leer un pergamino antiguo sin glosario.
El cambio de paradigma que permite que la criptografía, no la confianza, defina las pautas es lo que realmente necesitan los desarrolladores.

La indexación y sincronización solo son posibles si ejecutas el indexador monolítico canónico, que requiere un servidor siempre activo y una base de datos masiva. No puedes construir otro - intenté durante 2 años, y no es solo por el costo inicial de (.
Eso es mientras toda la industria se movió a sin servidor.