Інвестиції в інформаційні технології залізниць прискорюються, ШІ сприяє прогресу в інтелектуалізації
Нещодавно залізнична промисловість демонструє позитивні зміни. З макроекономічної точки зору, інвестиції в основні фонди залізниць після багаторічного зниження у 2023 році показали зростання, за перші 4 місяці 2024 року зростання склало 10,5% в річному вимірі, що знаменує початок нового інвестиційного циклу. На середньому рівні політика підтримує інформаційні технології та модернізацію залізничного транспорту, наприклад, у «Плані цифрових залізниць» пропонується до 2027 року досягти автоматизації в основних сферах залізничного транспорту. На мікрорівні технології штучного інтелекту прискорюють процес автоматизації залізничного транспорту, зокрема в сферах безпеки, інтелектуального моніторингу, обслуговування та інтелектуального розподілу.
У новому інвестиційному циклі очікується прискорення інвестицій в інформаційні технології залізниць. У майбутньому акцент інвестицій може бути зосереджений на інтеграції технологій, таких як розумне обладнання та обслуговування, 5G + великі дані + AI. Застосування технологій AI охоплюватиме всі етапи залізничної системи, такі як платформа "Feihong Anshi" та "AI-інтелектуальний помічник залізниці", представлені компанією Jiaxun Feihong.
Рекомендується звернути увагу на такі компанії: Jiaxun Feihong ( система управління та диспетчеризації залізниці / спеціальний зв'язок ), China Communication Signal ( система управління і контролю високошвидкісного магнітного поїзда / сигналізаційна система ), Huiguang Technology ( система контролю за рухом поїздів / автоматизована система продажу і перевірки квитків ), Siwei Railway Control ( система контролю за рухом поїздів ) тощо.
У сфері штучного інтелекту та обчислювальної потужності варто звернути увагу на такі аспекти:
Оптичний зв'язок: Zhongji Innolight, Xinyisheng, Tianfu Communication тощо.
Оптимізація/керування/оренда обчислювальної потужності: Hengwei Technology, SiTeQi, Zhongke Shuguang тощо.
Обладнання для обробки даних: ZTE, Unisplendour, Ruijie Networks тощо.
Рідинне охолодження: YINWEIKE, SHENLING ENVIRONMENT, GAOLAN CO., LTD тощо.
Платформи для обробки краєвих обчислень: Meige Smart, Guanghetong, Yiyuan Communications.
Супутниковий зв'язок: China Satcom, China Satellite, Zhenyou Technology тощо.
Елементи даних: China Telecom, China Mobile, China Unicom, AsiaInfo тощо.
Попередження про ризики: розвиток ШІ не відповідає очікуванням, попит на обчислювальні потужності не відповідає очікуванням, ризики ринкової конкуренції.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropNinja
· 07-14 11:14
Потрібно спочатку заробити багато
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinOracle
· 07-14 03:19
Технології і треки ідеально поєднуються
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiSecurityGuard
· 07-13 14:05
Критичний ШІ потребує аудитів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissingSats
· 07-13 08:29
Перспективи нових розумних залізниць
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWrangler
· 07-11 11:42
Підтримка інтелектуалізації залізничного транспорту
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletManager
· 07-11 11:40
Майбутнє обіцяє, варто інвестувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseHermit
· 07-11 11:38
Купивши, залишайся в руках, уважно стеж за можливістю
Штучний інтелект забезпечує інтелектуалізацію залізниць, новий інвестиційний цикл розпочинається
Інвестиції в інформаційні технології залізниць прискорюються, ШІ сприяє прогресу в інтелектуалізації
Нещодавно залізнична промисловість демонструє позитивні зміни. З макроекономічної точки зору, інвестиції в основні фонди залізниць після багаторічного зниження у 2023 році показали зростання, за перші 4 місяці 2024 року зростання склало 10,5% в річному вимірі, що знаменує початок нового інвестиційного циклу. На середньому рівні політика підтримує інформаційні технології та модернізацію залізничного транспорту, наприклад, у «Плані цифрових залізниць» пропонується до 2027 року досягти автоматизації в основних сферах залізничного транспорту. На мікрорівні технології штучного інтелекту прискорюють процес автоматизації залізничного транспорту, зокрема в сферах безпеки, інтелектуального моніторингу, обслуговування та інтелектуального розподілу.
У новому інвестиційному циклі очікується прискорення інвестицій в інформаційні технології залізниць. У майбутньому акцент інвестицій може бути зосереджений на інтеграції технологій, таких як розумне обладнання та обслуговування, 5G + великі дані + AI. Застосування технологій AI охоплюватиме всі етапи залізничної системи, такі як платформа "Feihong Anshi" та "AI-інтелектуальний помічник залізниці", представлені компанією Jiaxun Feihong.
Рекомендується звернути увагу на такі компанії: Jiaxun Feihong ( система управління та диспетчеризації залізниці / спеціальний зв'язок ), China Communication Signal ( система управління і контролю високошвидкісного магнітного поїзда / сигналізаційна система ), Huiguang Technology ( система контролю за рухом поїздів / автоматизована система продажу і перевірки квитків ), Siwei Railway Control ( система контролю за рухом поїздів ) тощо.
У сфері штучного інтелекту та обчислювальної потужності варто звернути увагу на такі аспекти:
Оптичний зв'язок: Zhongji Innolight, Xinyisheng, Tianfu Communication тощо.
Оптимізація/керування/оренда обчислювальної потужності: Hengwei Technology, SiTeQi, Zhongke Shuguang тощо.
Обладнання для обробки даних: ZTE, Unisplendour, Ruijie Networks тощо.
Рідинне охолодження: YINWEIKE, SHENLING ENVIRONMENT, GAOLAN CO., LTD тощо.
Платформи для обробки краєвих обчислень: Meige Smart, Guanghetong, Yiyuan Communications.
Супутниковий зв'язок: China Satcom, China Satellite, Zhenyou Technology тощо.
Елементи даних: China Telecom, China Mobile, China Unicom, AsiaInfo тощо.
Попередження про ризики: розвиток ШІ не відповідає очікуванням, попит на обчислювальні потужності не відповідає очікуванням, ризики ринкової конкуренції.