Walrus與Irys:兩種不同的鏈上數據存儲方案

Walrus和Irys都致力於解決鏈上數據存儲問題,但採用了截然不同的設計理念。Walrus是構建在Sui之上的模塊化存儲網路,而Irys則是專門爲數據存儲打造的獨立Layer 1區塊鏈。

協議架構

Irys採用垂直一體化的單體架構,將存儲、執行和共識融爲一體。驗證節點同時承擔存儲數據、執行智能合約和維護網路安全的角色。這種設計具有高度一致性,但啓動成本較高,需要從零開始構建整個生態系統。

Walrus則採用模塊化的疊加層設計。存儲節點運行在鏈下,而Sui負責處理排序、支付和元數據。這種方式可以快速利用Sui的基礎設施和開發者羣體,但需要處理跨層協調的復雜性。

代幣經濟與激勵機制

Irys使用單一代幣IRYS來驅動整個協議棧,包括存儲費用、執行gas和礦工獎勵。這種設計簡化了用戶體驗,但也使得整個系統風險高度關聯。

Walrus採用雙代幣模型:WAL用於存儲層經濟,SUI用於鏈上協調。這種分離使存儲經濟更加清晰,但也帶來了激勵割裂的問題。

數據持久性與冗餘策略

Walrus使用糾刪碼技術,將數據分割並添加冗餘校驗分片,實現高效的空間利用和按需修復能力。典型情況下,存儲1GB數據約需5GB網路容量。

Irys則採用更直接的多副本機制,每16TB數據由10個礦工各自完整存儲一份。這種策略雖然冗餘度高,但邏輯簡單明了。

可編程數據與鏈上計算

Irys的合約可以直接調用read_blob方法讀取鏈上數據,無需預言機或外部橋接。這種原生支持使得鏈上AI、大數據分析等復雜場景成爲可能。

Walrus採用"先驗證再計算"模式。調用者需要提交數據片段和證明,Sui合約驗證後才能執行後續邏輯。這種設計可以立即使用,但處理大型數據任務時效率較低。

存儲期限與永久性

Walrus使用固定週期租賃模式,用戶需定期續費以保持數據存儲。這種方式允許靈活控制數據生命週期,但需要持續管理。

Irys提供"永久存儲"選項,用戶一次性支付後,協議承諾長期存儲數據。這種模式簡化了用戶體驗,但初始成本較高。

網路成熟度與使用情況

Walrus盡管上線時間較短,但已達到PB級存儲規模,擁有100多個存儲運營者和多個知名項目採用。

Irys目前仍處於早期階段,存儲數據量和交易吞吐量較低,礦工系統尚未完全啓用。

結語

Walrus和Irys代表了鏈上存儲設計的兩種不同路徑。選擇哪種方案取決於開發者最關注的需求:是深度的數據計算集成,還是快速部署和資金效率。未來,這兩種方案很可能在不斷擴張的鏈上數據經濟中並行發展,服務於不同類型的應用場景。