從AI數據賽道的潛力談起

在AI領域，數據正成爲模型競爭的關鍵因素。隨着算力優勢逐漸減弱，高質量的訓練數據將成爲決定模型能力的重要變量。AI數據賽道具有長期發展潛力,隨着積累的增加,數據資產也將產生複利效應。

Web3在AI數據領域具有天然優勢,DataFi概念應運而生。其主要優勢包括:

1. 智能合約保障數據主權、安全和隱私
2. 分布式架構吸引全球勞動力參與
3. 區塊鏈提供明確的激勵和結算機制
4. 有利於構建高效開放的數據市場

對普通用戶而言,DataFi是參與去中心化AI的理想切入點。用戶可通過簡單任務如提供數據、標注評估等參與其中,門檻較低。

目前DataFi賽道已吸引大量投資。主要項目包括:

• Sahara AI:建設去中心化AI基礎設施和交易市場
• Yupp:AI模型反饋平台
• Vana:個人數據貨幣化
• Chainbase:鏈上數據解決方案
• Sapien:大規模轉化人類知識爲AI訓練數據
• Prisma X:機器人開放協調層
• Masa:提供實時數據訪問
• Irys:可編程數據存儲和計算
• ORO:賦能普通人參與AI貢獻
• Gata:去中心化數據層

這些項目目前壁壘不高,但用戶和生態粘性將帶來平台優勢。關鍵在於吸引足夠用戶參與,同時需要注意數據質量管理、提高透明度等問題。DataFi的普及需要吸引個人用戶參與,也要獲得主流企業認可。

總的來說,DataFi代表着人類智能與機器智能的協作互利。對於對AI時代充滿期待又對區塊鏈懷有理想的人來說,參與DataFi是一個順勢而爲的選擇。