馬斯克：AI革命下的科技未來

近日，美國創業加速器Y Combinator在舊金山舉辦首屆AI新創學校，邀請了包括馬斯克、OpenAI CEO奧特曼等AI產業重量級人物出席。

馬斯克在訪談中直言，他最近結束的130天政府特別僱員任期如同一次"有趣的支線任務"，但其重要性在即將到來的AI革命面前相形見絀。他將政府效率部門的工作比作"清理海灘"，而即將到來的AI則是"千英尺高的海嘯"。

"修復政府就像清理髒亂的海灘。但同時還有一道千英尺高的水牆即將襲來，那就是AI海嘯。如果面臨千英尺高的海嘯，清理海灘還有多大意義？"

馬斯克預測數字超級智能可能在今年或明年到來，將比人類更聰明。他表示未來人形機器人數量將遠超人類，可能達人類人口的5-10倍。他更是大膽預言AI驅動的經濟規模將是當前的數千倍甚至數百萬倍，人類智能佔比可能降至1%以下。以下爲其講話部分要點：

• 預測數字超級智能可能在今年或明年到來，將比人類更聰明，他強調"今年不發生，明年肯定發生"

• 未來人形機器人數量將遠超人類，數量可能是人類的5倍，甚至10倍

• 預言AI驅動的經濟規模將是當前的數千倍甚至數百萬倍，推動文明邁向卡爾達肖夫II型（恒星能源級），人類智能佔比可能降至1%以下

• 馬斯克強調"對真相的嚴謹堅持"是AI安全最重要的基石，強迫AI相信不真實之事極其危險

• 回顧SpaceX早期，三連敗後第四次火箭發射成功是"生死一線"，2008年特斯拉融資在破產前最後一刻完成

AI超級智能迫在眉睫：今年或明年必然到來

馬斯克對數字超級智能的到來時間給出了極爲明確的預測。他表示："我認爲我們已經非常接近數字超級智能了。如果今年不會發生，明年肯定會發生。"

他定義的"數字超級智能"是"在任何事情上都比任何人類都更聰明的智能"。馬斯克預測，AI將推動經濟規模實現指數級增長 —— "不是比當前經濟大10倍，而是數千倍，甚至數百萬倍"。

"AI將如此深刻地改變未來，其程度難以估量。假設我們沒有誤入歧途，AI沒有消滅我們和它自己，那麼你最終將看到的不是一個比當前經濟大十倍的經濟。最終，如果我們的後代（主要是機器後代）成爲卡爾達肖夫II型或更高級的文明，我們談論的將是一個比今天經濟大數千倍，甚至數百萬倍的經濟體。"

他進一步闡述了人類智能在未來的地位："在某個時刻，人類智能的百分比將變得相當小。在某個時刻，人類智能的集合總和將不到所有智能的1%。"

xAI目前正在訓練Grok 3.5

馬斯克在採訪中透露，xAI目前正在訓練Grok 3.5，"重點關注推理能力"。

據報道，xAI正尋求43億美元的股權融資，這將與50億美元的債務融資相結合，涵蓋xAI和社交媒體平台X。

硬件競賽：從零到十萬GPU的工程奇跡

馬斯克用第一性原理思維解決了AI訓練的硬件挑戰。當供應商告訴他們需要18到24個月才能完成10萬個H100 GPU的訓練超級集羣時，馬斯克團隊將其壓縮到6個月。

他們租用了孟菲斯一家廢棄的工廠，通過租賃發電機解決150兆瓦的電力需求，租用了美國四分之一的移動冷卻設備，並使用特斯拉Mega Packs來平滑訓練過程中的功率變化。馬斯克甚至親自參與布線工作，"睡在數據中心裏"。

目前，該訓練中心擁有15萬個H100、5萬個H200和3萬個GB200，第二個數據中心即將上線11萬個GB200。

多重未來願景：機器人軍團與星際文明

馬斯克預測，未來將有至少5倍於人類數量的人形機器人，"也許是10倍"。他坦言曾因擔心"讓終結者成爲現實"而在AI和機器人領域拖延，但最終意識到"無論我做不做，這都會發生。你要麼是觀衆，要麼是參與者。我寧願做參與者。"

在更宏大的願景中，馬斯克將人類文明置於卡爾達肖夫等級的框架下。他認爲人類目前只利用了地球1-2%的能源，距離一級文明還很遙遠。而成爲多行星物種是擴展意識到星際的關鍵步驟，"極大提高文明或意識的可能壽命"。

馬斯克表示，他們計劃在大約30年內向火星轉移足夠的物質，使火星能夠自給自足，"即使來自地球的補給船停止運行，火星也能繼續發展繁榮"。

訪談要點

• 馬斯克對數字超級智能的到來給出明確預測：今年或明年必然實現。

• 他預言AI驅動的經濟規模將是當前的數千倍甚至數百萬倍，人類智能佔比可能降至1%以下。

• xAI目前正在訓練Grok 3.5，重點關注推理能力。

• 馬斯克團隊在6個月內完成了10萬個H100 GPU的訓練超級集羣建設，展現了第一性原理思維的應用。

• 他預測未來人形機器人數量將是人類的5-10倍，並強調成爲多行星物種的重要性。

• 馬斯克強調"對真相的嚴謹堅持"是AI安全最重要的基石。

• 他認爲神經接口技術（如Neuralink）能有效解決人機交互的輸入輸出帶寬限制，但不是實現超級智能的必要條件。

• 馬斯克表示，未來可能會有5-10個深度智能體，但不太可能出現單一的失控AI。

• 他估計實現良性AI結果的概率在80-90%，但仍有10-20%的災難性風險。

• 馬斯克鼓勵年輕工程師專注於做有用的事，並在AI開發中堅持真實性和對人類的同理心。