📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點,推廣ERA上線活動, 700 $ERA 等你來贏!
💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
大模型訓練中的算力服務:短缺挑戰下的新商機
算力服務:大模型時代的新商業模式
大模型訓練需要大量算力支持,這推動了算力服務成爲一種新興的商業模式。雖然目前高端GPU短缺,但行業正在積極應對這一挑戰。
訓練大規模語言模型需要巨大的計算資源。以某氣象大模型爲例,使用200張GPU卡訓練兩個月,成本可能超過200萬元。而訓練通用大模型的成本可能要高出百倍。目前中國已有超過100個參數規模達10億的大模型,但高端GPU供不應求成爲行業面臨的主要難題。
爲應對算力短缺,企業採取了多種措施:
同時,算力服務商正在探索新的商業模式。目前主流的計費方式包括按量計費和包年包月。未來將推進"算網一體化融合",實現跨架構、跨地域、跨服務商的靈活調度。
隨着大模型需求常態化,算力服務正快速發展成爲獨特的產業鏈。雖然目前高端GPU短缺造成"搶芯"現象,但長期來看,算力服務化是確定性趨勢。算力服務商需要未雨綢繆,爲市場回歸理性後的發展做好準備。