算力：大模型時代的新型商業模式

近期，大模型訓練的熱潮推動了算力需求的快速增長。然而，高端GPU資源短缺、成本高昂等問題也隨之顯現，成爲行業面臨的巨大挑戰。

業內普遍認爲，高端GPU的短缺短期內難以解決。市場對算力的需求快速增長，但供給量增速遠遠跟不上。雖然長遠來看算力供給一定會從賣方市場進入買方市場，但這個轉變需要多長時間仍是未知數。

面對算力短缺的困境，企業紛紛採取應對之策。一些公司選擇使用更高質量的數據進行訓練，以提升效率。還有企業致力於提升基礎架構能力，實現千卡以上穩定運行。算力卡資源的精細化調度也成爲服務商的核心競爭力之一。此外，從雲計算架構過渡到超算架構，以及使用國產平台進行大模型訓練和推理，都是企業探索的方向。

值得注意的是，算力已經在市場需求和技術迭代的過程中，逐漸成爲一種新的服務模式。算力服務以多樣性算力爲基礎，以算力網路爲連結，以供給有效的算力爲目標。它不僅包含算力，還涵蓋了存儲、網路等資源的統一封裝，以服務形式完成算力交付。

在算力產業鏈中，上遊企業主要供給算力支撐資源，中遊企業負責算力生產和供給，下遊企業則依靠算力服務進行增值服務。這種新型的算力服務模式正在改變傳統的計算資源使用方式，爲企業提供更靈活、高效的算力解決方案。

隨着大模型高性能計算需求的常態化，脫胎於雲服務的算力服務正快速進入大衆視野，形成了獨特的產業鏈和商業模式。盡管當前面臨高端GPU短缺、算力成本高企等挑戰，但這些問題終將得到解決。

未來，算力服務商需要未雨綢繆，在大模型市場回歸理性、市場風向快速轉變時做好準備。算力作爲一種服務的趨勢已經確立，這將爲整個行業帶來新的機遇和挑戰。