AI代理與區塊鏈的融合：探索新型金融範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的伴隨關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，在對話中明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

某區塊鏈項目建立了一個基於Actor的異步並行網路，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約全部計算過程共識，從而實現了計算能力的大規模擴容。這一設計允許支持任意類型的計算，包括AI模型的運行。

該項目的計算單元在最近的WASM虛擬機更新後，已能訪問16GB內存，足以運行大語言模型計算，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等多種模型。同時，該項目使用了一種特殊的存儲系統，讓用戶可以像訪問本地硬盤一樣訪問區塊鏈內的數據，並且支持不同類型的虛擬機在共享環境中交互，這爲未來的應用程序開發提供了更多的數據源和組合可能性。

該項目的系統設計使得實施融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在該系統中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類對抗人類。值得注意的是，當前全球金融體系中，納斯達克約83%的交易是由機器人執行的。未來，設計並選取機器學習模型、執行自動化交易的過程可能會更容易被AI自動化。

近年來，去中心化金融（DeFi）的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需信任中心化實體。然而，一個充滿活力的市場不僅需要可靠的操作執行，更需要決定買賣、借貸或參與各種金融遊戲的智能決策。隨着該項目應用的發展，我們可能會看到市場智能決策的擴展，AI代理在網路中篩選信息、加工數據、組合策略，創建豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，如Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF專注於在該區塊鏈上研究和開發結合AI的金融應用，通過構建AI模型和數據驅動的金融決策，嘗試將智能決策層上鏈。其主要業務包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施包含去中心化交易所（DEX）、借貸、衍生品以及合成資產等協議。

AgentFi主要通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，在生態系統內的各個流動性池與金融基礎上執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）資產管理代理
• 自平衡自主指數基金
• 具有定制風險策略的自主對沖基金
• 收益聚合代理
• 鏈上預測代理
• 高頻交易代理

DCA代理作爲基礎代理，提供多種可定制參數，如特定價格區間內的觸發交易、固定間隔交易時間長度的調節和基於資產價格加權交易等。

內容金融是一個將存儲在永久網路上的數據歸因並貨幣化爲可組合資產的框架。AF正在構建應用程序，允許數據貢獻者或內容基金向永久網路貢獻歷史和實時市場情報等數據，這些內容將作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

AF目前已上線兩個主要產品：AO Link和Data OS。AO Link是網路的消息瀏覽器，提供消息計算功能、消息連結的圖形可視化、實時消息流等功能。Data OS是在網路上開發的ContentFI協議，採用自主AI代理來獲取內容、再生成內容衍生品。

Dexi

Dexi是用戶在該區塊鏈中使用代理參與Agent Fi的重要交互界面，它是一個由代理實現的應用程序，可自主識別、收集和匯總網路中各種事件的財務數據。這些數據涵蓋資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵等。Dexi主要服務於通過Web終端訪問平台的終端用戶和通過發送消息與Dexi交互以利用收集數據的應用。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，爲用戶提供對各種事件進行下注的機會。目前市場中的預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi等領域。項目計劃未來允許用戶構建基於大語言模型的自主代理，利用現實數據進行預測市場的自動下注。

這些項目爲我們提供了一個新的視角，探索未來在區塊鏈上直接部署AI模型並使用各種AI代理執行自動化交易的可能性。我們期待看到更多結合AI代理實現金融策略的創新應用案例。