Шість основних тенденцій розвитку проектів Web3 AI-агентів

2025-08-13 14:03:05

Тенденції інтеграції штучного інтелекту та криптоактивів

Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та венчурними інвесторами, я глибоко відчув, що всі вони все ще повні впевненості у перспективі поєднання штучного інтелекту та криптоактивів, але щодо майбутнього розвитку Web3 AI агентів існує деяка плутанина. У цьому зв'язку я підготував кілька можливих напрямків розвитку для ознайомлення:

Проекти AI-інтелектуальних агентів більше не можуть покладатися лише на випуск токенів для залучення уваги. Якщо проект не має реальної відповідності продукту на ринку, покладаючись лише на економіку токенів, його легко можуть звинуватити в спекуляціях, і він не матиме тісного зв'язку з сутністю AI.
Первісно очікувана послідовність впровадження AI-агентів, структур, платформ до децентралізованої фізичної інфраструктурної мережі може змінитися. Зі зникненням бульбашки на ринку AI-агентів, агенти можуть стати "носіями" після зрілості таких технологій, як доопрацювання великих мовних моделей, алгоритми даних тощо. Проекти AI-агентів, які не мають підтримки основних технологій, навряд чи зможуть виділитися.
Платформені проекти, що зосереджуються на даних AI, обчислювальних потужностях та алгоритмічних послугах, можуть перевершити прості AI-агенти та стати фокусом уваги ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, розроблені цими AI-платформеними проектами, можуть мати більшу ринкову переконливість. Врешті-решт, команди проектів, що здатні керувати AI-платформами, зазвичай мають вищий технічний потенціал та резерви талантів.
Web3 AI智能体 повинні шукати диференційовані напрями розвитку, а не змагатися з проектами Web2 в прямій конкуренції. Web2智能体 зосереджуються на практичності, тоді як Web3智能体 більше уваги приділяють токеноміці. Web3 AI智能体 повинні поєднувати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Ключовим є те, як наповнити зміст протоколу, як використовувати розподілену архітектуру для активації невикористаних обчислювальних ресурсів, сприяючи низькозатратному застосуванню алгоритмів у фінансовій, медичній, освітній та інших вертикальних сферах. Водночас "схуднення" застосувань також потребує поетапного підходу, не можна поспішати.
Багатокластерний протокол (MCP) у сфері Web2 та автоматизоване виконання мультимодальних технологій мають надихаюче значення для інновацій у сфері Web3. Можна розглянути можливість безпосередньо на основі цих технологій розвивати застосункові сценарії, що підходять для Web3, або використовувати розподілену кооперативну структуру для посилення бізнес-сценаріїв на базі MCP. Важливо використовувати унікальні переваги Web3, просуваючи реальний розвиток технології AI, а не просто розмовляти про руйнацію. Як у Web2, так і у Web3, ми знаходимося в епосі інновацій великих мовних моделей AI, ключовим є справжнє просування прогресу технології AI.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

12 лайків