Великі моделі у фінансовій сфері: від стратегічної важливості до раціонального впровадження

Від моменту появи ChatGPT фінансовий сектор швидко звернув на нього увагу, адже ця галузь, що вірить у технології, боїться залишитися позаду у потоці часу. Проте початкові тривоги поступово повертаються до раціональності, а думки стають більш чіткими.

Фінансовий сектор пройшов кілька етапів у ставленні до великих моделей: на початку року панувала загальна тривога; навесні почали формувати команди для дослідження; влітку під час пошуку напрямків і реалізації виникли труднощі, ставши більш раціональними; зараз вони намагаються використовувати перевірені сценарії.

Новою тенденцією є те, що численні фінансові установи почали стратегічно приділяти увагу великим моделям. Згідно з неповними даними, принаймні 11 банків серед компаній, що котируються на A-акціях, в останніх піврічних звітах чітко зазначили, що вони досліджують застосування великих моделей. З огляду на недавні дії, вони також здійснюють більш чітке обмірковування та планування шляхів на стратегічному та топ-уровневому рівнях.

На початку року, коли ChatGPT тільки з'явився, незважаючи на високий ентузіазм, розуміння суті великих моделей і способів їх застосування було обмеженим. Деякі великі банки першими вжили заходів, почавши різні рекламні кампанії. Водночас, з появою великих моделей від кількох технологічних компаній в країні, технологічні відділи провідних фінансових установ почали активно обговорювати питання будівництва великих моделей з великими компаніями.

Після травня, під впливом нестачі обчислювальних ресурсів, високих витрат та інших факторів, багато фінансових установ почали переходити від простого бажання створити власну інфраструктуру до більшої уваги до застосувальної цінності. Великі фінансові установи можуть запроваджувати провідні базові великі моделі, створювати корпоративні великі моделі, одночасно використовуючи методи доопрацювання, щоб утворити великі моделі завдань у спеціалізованих галузях. Невеликі та середні фінансові установи можуть комплексно розглядати інвестиційний повернення, за потребою залучаючи різноманітні послуги великих моделей.

Оскільки фінансовий сектор має високі вимоги до відповідності даних, безпеки та надійності, деякі експерти вважають, що впровадження великих моделей у цій галузі відбувається трохи повільніше, ніж очікувалося на початку року. Щоб вирішити різні обмеження в процесі впровадження, фінансові установи досліджують різні варіанти, включаючи створення власних обчислювальних потужностей, гібридне розгортання тощо. Водночас все більше фінансових установ посилюють управління даними.

Наразі застосування великих моделей у фінансовій сфері в основному зосереджене на розумному офісному управлінні, інтелектуальній розробці, інтелектуальному обслуговуванні клієнтів та інших супутніх сценаріях. В галузі загалом вважають, що в короткостроковій перспективі не доцільно безпосередньо використовувати великі моделі для основних бізнес-процесів, спрямованих на клієнтів, натомість їх слід спочатку застосовувати у внутрішніх інтелектуальних сценаріях, щоб підвищити ефективність роботи шляхом співпраці людини з машиною.

Деякі фінансові установи вже почали створювати багатошарову системну архітектуру на основі великих моделей, яка включає інфраструктурний рівень, рівень моделей, рівень послуг, рівень застосувань тощо. Ці системи в цілому мають дві характеристики: по-перше, великі моделі виконують центральну роль, а традиційні моделі використовуються як виклики навичок; по-друге, на рівні великих моделей застосовується стратегія з кількома моделями, де внутрішньо порівнюються та обираються найкращі результати.

Застосування великих моделей вже починає ставити деякі виклики та зміни в структурі персоналу фінансової галузі. З одного боку, деякі традиційні посади піддаються ризику заміщення; з іншого боку, попит на фахівців, пов'язаних з великими моделями, різко зріс, але в короткостроковій перспективі пропозиція не може відповідати цьому попиту. Деякі фінансові установи вживають заходів, щоб підвищити кваліфікацію існуючих співробітників через навчання, а також активно залучають відповідних фахівців.

В цілому, застосування великих моделей у фінансовій сфері поступово переходить від початкового ентузіазму до раціонального впровадження. Фінансовим установам потрібно на стратегічному рівні звернути увагу на великі моделі, а також враховувати вирішення різних викликів у процесі впровадження, включаючи питання обчислювальної потужності, даних та кадрів. У майбутньому великі моделі, ймовірно, відіграватимуть все більш важливу роль у фінансовій сфері, сприяючи цифровій трансформації та інноваційному розвитку галузі.