Посібник з практичного впровадження ШІ: П'ять основних тенденцій розвитку штучного інтелекту у 2025 році

З розвитком технологій штучного інтелекту, промисловість переходить від обговорення до практичного впровадження. Звіт про стан AI у 2025 році «Посібник для будівельників» детально аналізує повний набір рішень для переходу від ідеї до масштабної експлуатації AI-продуктів, надаючи підприємствам цінну тактичну дорожню карту. Цей звіт ґрунтується на результатах дослідження 300 керівників програмного забезпечення та глибоких інтерв'ю з експертами в галузі AI, підсумовуючи п'ять ключових висновків.

1. Стратегія продуктів ШІ входить у нову стадію

У порівнянні з компаніями, які лише інтегрують ШІ в існуючі продукти, компанії, що мають ШІ в якості основи, демонструють кращі результати в виходу продуктів на ринок. Дані показують, що 47% компаній-оригіналів ШІ досягли критичного масштабу та підтвердили відповідність ринку, тоді як серед компаній з інтегрованими ШІ-продуктами лише 13% досягли цієї стадії.

Сучасні основні тренди включають:

• Робочі процеси інтелектуальних систем та вертикальні застосування стали в центрі уваги, майже 80% розробників зі штучного інтелекту займаються створенням AI-систем, які можуть представляти собою автономне виконання багатоступеневих операцій користувачем.
• Багатомодельна архітектура стала консенсусом для оптимізації продуктивності, контролю витрат і адаптації до конкретних сценаріїв застосування. Дослідження показують, що в продуктах, орієнтованих на клієнта, в середньому використовується 2,8 моделей.

2. Постійна еволюція моделі ціноутворення на основі ШІ

Технології штучного інтелекту змінюють способи ціноутворення продуктів і послуг у компаніях. Багато компаній використовують змішану модель ціноутворення, додаючи до основної підписки схеми оплати залежно від обсягу споживання. Деякі підприємства також досліджують моделі ціноутворення, які повністю базуються на фактичному обсязі використання або результатах для клієнтів.

Хоча наразі багато компаній все ще безкоштовно надають функції ШІ, понад третина (37%) підприємств планує в найближчий рік змінити цінову стратегію, щоб ціни більше відповідали цінності, яку отримують клієнти, та обсягу використання функцій ШІ.

3. Стратегія кадрів стає ключовою конкурентною перевагою

Штучний інтелект є не лише технічним викликом, але й організаційним викликом. Провідні команди зазвичай формують крос-функціональні команди, що складаються з інженерів штучного інтелекту, інженерів машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів штучного інтелекту.

Перспективи на майбутнє:

• Більшість підприємств очікують, що 20-30% працівників інженерних команд зосередяться на сфері ШІ.
• Частка компаній з високим зростанням може досягти 37%.

Однак, набір кадрів все ще є великою перешкодою. Середній час набору інженерів з штучного інтелекту та машинного навчання перевищує 70 днів, що є найтривалішим серед усіх вакансій в сфері ШІ. 54% респондентів зазначили, що процес набору затримується, головна причина - недостатня кількість кваліфікованих кадрів.

4. Значне збільшення бюджету на ШІ

Компанії, які використовують технології штучного інтелекту, витрачають від 10% до 20% свого бюджету на дослідження та розробки на сферу штучного інтелекту, і у 2025 році підприємства з різними рівнями доходу демонструють постійний тренд зростання. Цей стратегічний зсув підкреслює, що технології штучного інтелекту стали основним рушієм стратегічного планування продуктів.

З розширенням масштабу AI-продуктів структура витрат також зазнала суттєвих змін:

• Ранній етап: витрати на людські ресурси (найм, навчання, підвищення кваліфікації) становлять основні витрати.
• Доросла стадія: витрати на хмарні послуги, витрати на моделювання та витрати на регуляторну відповідність стають основними статтями витрат.

5. Розширення масштабів внутрішніх AI-додатків підприємств, але нерівномірний розподіл

Незважаючи на те, що більшість опитаних підприємств надають близько 70% своїх співробітників доступ до внутрішніх AI-інструментів, насправді регулярно використовують ці інструменти лише близько половини. Великі підприємства з більш зрілою структурою стикаються з більшими викликами у сприянні використанню AI своїми співробітниками.

Характеристики підприємств з високим рівнем використання (більше 50% співробітників використовують інструменти ШІ):

• Середньо 7 і більше внутрішніх сценаріїв застосування AI
• Основні сфери застосування: помічник з програмування (77%), генерація контенту (65%) та пошук документів (57%)
• Підвищення ефективності роботи в цих сферах становить від 15% до 30%

Екосистема AI-інструментів поступово зріє

Дослідження показує, що в поточному виробничому середовищі фактично працюючі технологічні рамки, бібліотеки та платформи все ще розподілені, але поступово стають зрілими. Найбільш вживані інструменти включають:

• Фреймворки: PyTorch, TensorFlow
• Бібліотеки: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Моделі: ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, DALL-E 2
• Хмарна платформа: AWS, Azure, GCP
• База даних: Pinecone, MongoDB

Цей звіт надає підприємствам цінний посібник з впровадження AI, з глибокими інсайтами в усіх аспектах, від стратегічного будівництва до масштабної експлуатації. У міру розвитку технологій AI підприємствам потрібно своєчасно коригувати стратегії, щоб скористатися можливостями та зберегти свою конкурентну перевагу.