AI-стартап Deepgram сократил 20% сотрудников, CEO заявил, что Процентная ставка влияет на условия финансирования
На днях стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, сосредоточенный на программном обеспечении для распознавания речи, объявил о сокращении около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второй раз в этом году, когда компания проводит сокращения. Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон сообщил, что основной причиной сокращений является снижение финансирования стартапов из-за высокой Процентная ставка.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных учреждений. В настоящее время компания конкурирует с несколькими крупными технологическими компаниями, а также с программным обеспечением для распознавания речи с открытым исходным кодом.
В уведомлении о сокращении, отправленном сотрудникам, руководитель Deepgram упомянул о трудностях с финансированием, с которыми сталкиваются стартапы, макроэкономических вызовах и результатах работы компании за последний год. Среди уволенных сотрудников - дата-сайентисты, исследователи и инженеры.
Стивенсон в заявлении сказал: "Учитывая, что Федеральная резервная система подает сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', мы должны принять консервативную стратегию, контролируя рост затрат и сосредоточив внимание на эффективности компании." Он также упомянул, что компания только что пережила "лучший квартал" в своей истории, но отказался раскрыть конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, что увеличило общий объем финансирования компании до 86 миллионов долларов, а оценка достигла 267 миллионов долларов.
Несмотря на то, что многие частные стартапы в области программного обеспечения сокращали кадры в прошлом году, область ИИ оставалась ярким моментом для венчурного финансирования. Однако, с ужесточением рыночной конкуренции, некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями. Например, ранний лидер в области генеративного ИИ Jasper снизил свои прогнозы по доходам из-за сильной конкуренции, а два его соучредителя подали в отставку в прошлом месяце.
Вызовы Deepgram также отражают потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственный ИИ. Хотя открытые крупные языковые модели в настоящее время не так мощны, как собственные модели, разрыв сокращается, что стало горячей темой в индустрии.
Программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось десятки лет назад и продвигается с помощью различных голосовых помощников. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для предприятий, утверждая, что его решения более точные и быстрые, чем существующие варианты. Однако с тем, как крупные технологические компании совершенствуют свои услуги по генерации текстов из речи, а также с появлением аналогичных продуктов от других стартапов, предприятия начинают сокращать бюджет на программное обеспечение, что затрудняет для поставщиков программного обеспечения получение нового бизнеса.
Столкнувшись с конкурентным давлением, Стивенсон настаивает на том, что Deepgram может справиться с вызовами, поскольку качество их продукции выше и точнее. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи на основе ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidityHunter
· 1ч назад
20% дефицит финансирования Высокая процентная ставка - это всего лишь предлог Мои данные показывают, что ликвидность серьезно недостаточна
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZeroRushCaptain
· 14ч назад
В этом году выжили только боги войны, падение на 50% уже считается легким.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNomad
· 14ч назад
Не будь глупым. В этом году второй раунд увольнений. Чем раньше умрешь, тем быстрее переродишься.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FallingLeaf
· 14ч назад
В конце года сокращения, всё нормально? Разошлись, разошлись.
AI-стартап Deepgram сократил 20% сотрудников, CEO заявил, что высокая Процентная ставка влияет на среду финансирования.
AI-стартап Deepgram сократил 20% сотрудников, CEO заявил, что Процентная ставка влияет на условия финансирования
На днях стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, сосредоточенный на программном обеспечении для распознавания речи, объявил о сокращении около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второй раз в этом году, когда компания проводит сокращения. Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон сообщил, что основной причиной сокращений является снижение финансирования стартапов из-за высокой Процентная ставка.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных учреждений. В настоящее время компания конкурирует с несколькими крупными технологическими компаниями, а также с программным обеспечением для распознавания речи с открытым исходным кодом.
В уведомлении о сокращении, отправленном сотрудникам, руководитель Deepgram упомянул о трудностях с финансированием, с которыми сталкиваются стартапы, макроэкономических вызовах и результатах работы компании за последний год. Среди уволенных сотрудников - дата-сайентисты, исследователи и инженеры.
Стивенсон в заявлении сказал: "Учитывая, что Федеральная резервная система подает сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', мы должны принять консервативную стратегию, контролируя рост затрат и сосредоточив внимание на эффективности компании." Он также упомянул, что компания только что пережила "лучший квартал" в своей истории, но отказался раскрыть конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, что увеличило общий объем финансирования компании до 86 миллионов долларов, а оценка достигла 267 миллионов долларов.
Несмотря на то, что многие частные стартапы в области программного обеспечения сокращали кадры в прошлом году, область ИИ оставалась ярким моментом для венчурного финансирования. Однако, с ужесточением рыночной конкуренции, некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями. Например, ранний лидер в области генеративного ИИ Jasper снизил свои прогнозы по доходам из-за сильной конкуренции, а два его соучредителя подали в отставку в прошлом месяце.
Вызовы Deepgram также отражают потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственный ИИ. Хотя открытые крупные языковые модели в настоящее время не так мощны, как собственные модели, разрыв сокращается, что стало горячей темой в индустрии.
Программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось десятки лет назад и продвигается с помощью различных голосовых помощников. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для предприятий, утверждая, что его решения более точные и быстрые, чем существующие варианты. Однако с тем, как крупные технологические компании совершенствуют свои услуги по генерации текстов из речи, а также с появлением аналогичных продуктов от других стартапов, предприятия начинают сокращать бюджет на программное обеспечение, что затрудняет для поставщиков программного обеспечения получение нового бизнеса.
Столкнувшись с конкурентным давлением, Стивенсон настаивает на том, что Deepgram может справиться с вызовами, поскольку качество их продукции выше и точнее. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи на основе ИИ.