Шесть основных трендов развития проектов Web3 AI-агентов

2025-08-13 14:03:05

Тенденции интеграции искусственного интеллекта и Криптоактивы

Недавно, общаясь с несколькими предпринимателями и венчурными инвесторами, я почувствовал, что все еще полны уверенности в перспективах сочетания искусственного интеллекта и криптоактивов, но существуют некоторые недоразумения относительно будущего развития Web3 AI-агентов. В связи с этим я собрал несколько возможных направлений развития для рассмотрения:

Проекты AI-агентов не могут больше полагаться исключительно на выпуск токенов для привлечения внимания. Если проект не имеет реальной рыночной соответствия продукта, полагаясь только на экономику токенов, его легко могут обвинить в спекуляциях, и это не будет тесно связано с сущностью AI.
Ожидаемый порядок внедрения ИИ-агентов, фреймворков и платформ в децентрализованную сеть физической инфраструктуры может измениться. По мере того как рынок ИИ-агентов будет ослабевать, агенты могут стать "носителями" после того, как технологии, такие как доработка крупных языковых моделей и алгоритмы данных, станут зрелыми. Проекты ИИ-агентов без поддержки ключевых технологий будут трудно выделяться.
Платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти простые AI-агенты и стать центром внимания рынка. Даже если будут выпущены новые AI-агенты, агенты, разработанные этими платформенными проектами AI, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять платформами AI, как правило, обладают более высокими техническими возможностями и кадровыми ресурсами.
Web3 AI-агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать с проектами Web2 в лоб. AI-агенты Web2 акцентируют внимание на практичности, в то время как AI-агенты Web3 больше сосредотачиваются на токеномике. Web3 AI-агенты должны сочетать инновации с распределенной консенсусной архитектурой блокчейна.
Преимущества AI-агентов заключаются в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола и тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как наполнить содержание протокола, как использовать распределенную архитектуру для активации неиспользуемых вычислительных ресурсов, способствуя низкозатратному применению алгоритмов в таких вертикальных областях, как финансы, здравоохранение и образование. В то же время "похудение" приложения также должно происходить постепенно, не стоит спешить.
Многооблачные протоколы (MCP) в области Web2 и технологии автоматизированного выполнения мультимодальных задач имеют вдохновляющее значение для инноваций в области Web3. Можно рассмотреть возможность непосредственного расширения разработки приложений, подходящих для Web3, на основе этих технологий или улучшения бизнес-сценариев на основе MCP с использованием распределенных кооперативных рамок. Важно использовать уникальные преимущества Web3 для реального продвижения технологий AI, а не пустословить о разрушении. Как Web2, так и Web3 находятся на волне инноваций больших языковых моделей AI, и ключевым моментом является действительно продвижение прогресса технологий AI.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

12 Лайков