Анализ тенденций недавних популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в секторе Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции.
Технический путь проекта более практичен, акцент делается на производительности данных, а не на чистой упаковке концепции.
Сегментация по вертикалям становится фокусом расширения, специализированный ИИ заменяет универсальный ИИ
Капитал больше сосредоточен на проверке бизнес-моделей, проекты с денежным потоком более предпочтительны.
Вот краткое описание и анализ нескольких представительных проектов:
Платформа оценки децентрализованных ИИ моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Это привлекло известную AI-компанию для закупки данных, что привело к образованию реального денежного потока.
Основные моменты: применение человеческого субъективного суждения для оценки недостатков ИИ, четкая бизнес-модель.
Вызов: Алгоритмы защиты от мошеннических заказов и противодействия атаке ведьм необходимо постоянно оптимизировать.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект выпустил плагин для браузера, который уже имеет определенное рыночное признание в области DePIN на одной из публичных цепей. Новый протокол передачи данных и движок вывода проводят существенные исследования в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Основные моменты: Соответствует тенденции "снижения" локализации AI, облачные вычисления являются преимуществом распределенной структуры Web3 AI.
Вызов: Эффективность обработки сложных задач по-прежнему уступает централизованным платформам, стабильность узлов на краю необходимо повысить.
Платформа инфраструктуры данных AI с децентрализованной структурой
Платформа мотивирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей с помощью токенов, накопив более 14 миллионов долларов дохода и создав сеть из миллиона участников, вносящих данные. Технологически интегрированы алгоритмы ZK-проверки и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, а также используются технологии вычислений с защитой конфиденциальности для соблюдения нормативных требований.
Основные моменты: отвечает на реальные потребности в аннотации данных AI, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки.
Вызов: 20% уровень ошибок все еще выше, чем на традиционных платформах, качество данных требует постоянного улучшения.
Распределенная вычислительная сеть на определенной блокчейн-платформе
С помощью технологии динамической шардирования агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, что поддерживает вывод больших языковых моделей, стоимость которого на 40% ниже, чем у некоторых облачных сервисов. Дизайн токенизированной торговли данными превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны.
Основные моменты: Модель "Агрегация неиспользуемых ресурсов" имеет четкую логику и обладает преимуществами в сценариях, где требования к реальному времени не так высоки, например, в 3D-рендеринге.
Вызов: 15% ошибка валидации кросс-цепи слишком высока, стабильность технологии требует дальнейшего улучшения.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на базе ИИ
Платформа использует специальные технологии для динамической оптимизации торговых путей, снижая проскальзывание, с реальным увеличением эффективности на 30%. Соответствует тенденции умственных агентов, находит точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.
Основные моменты: Удовлетворение потребности DeFi в более умных торговых инструментах.
Вызов: Высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, необходимо проверить реальную совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне, риски атак MEV следует учитывать.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
fren_with_benefits
· 08-15 19:56
разыгрывайте людей как лохов одну волну и убегайте, смотрите же.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableBoi
· 08-15 06:33
Маленькие проекты все в гонке, а большие все еще лежат?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PositionPhobia
· 08-12 20:41
Кто будет ставить оценки, если можно просто зарабатывать деньги?
Крипто+Искусственный интеллект: новые тенденции, сосредоточенные на вертикальных сценах и проверке бизнес-моделей
Анализ тенденций недавних популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в секторе Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции.
Вот краткое описание и анализ нескольких представительных проектов:
Платформа оценки децентрализованных ИИ моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Это привлекло известную AI-компанию для закупки данных, что привело к образованию реального денежного потока.
Основные моменты: применение человеческого субъективного суждения для оценки недостатков ИИ, четкая бизнес-модель.
Вызов: Алгоритмы защиты от мошеннических заказов и противодействия атаке ведьм необходимо постоянно оптимизировать.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект выпустил плагин для браузера, который уже имеет определенное рыночное признание в области DePIN на одной из публичных цепей. Новый протокол передачи данных и движок вывода проводят существенные исследования в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Основные моменты: Соответствует тенденции "снижения" локализации AI, облачные вычисления являются преимуществом распределенной структуры Web3 AI.
Вызов: Эффективность обработки сложных задач по-прежнему уступает централизованным платформам, стабильность узлов на краю необходимо повысить.
Платформа инфраструктуры данных AI с децентрализованной структурой
Платформа мотивирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей с помощью токенов, накопив более 14 миллионов долларов дохода и создав сеть из миллиона участников, вносящих данные. Технологически интегрированы алгоритмы ZK-проверки и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, а также используются технологии вычислений с защитой конфиденциальности для соблюдения нормативных требований.
Основные моменты: отвечает на реальные потребности в аннотации данных AI, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки.
Вызов: 20% уровень ошибок все еще выше, чем на традиционных платформах, качество данных требует постоянного улучшения.
Распределенная вычислительная сеть на определенной блокчейн-платформе
С помощью технологии динамической шардирования агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, что поддерживает вывод больших языковых моделей, стоимость которого на 40% ниже, чем у некоторых облачных сервисов. Дизайн токенизированной торговли данными превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны.
Основные моменты: Модель "Агрегация неиспользуемых ресурсов" имеет четкую логику и обладает преимуществами в сценариях, где требования к реальному времени не так высоки, например, в 3D-рендеринге.
Вызов: 15% ошибка валидации кросс-цепи слишком высока, стабильность технологии требует дальнейшего улучшения.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на базе ИИ
Платформа использует специальные технологии для динамической оптимизации торговых путей, снижая проскальзывание, с реальным увеличением эффективности на 30%. Соответствует тенденции умственных агентов, находит точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.
Основные моменты: Удовлетворение потребности DeFi в более умных торговых инструментах.
Вызов: Высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, необходимо проверить реальную совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне, риски атак MEV следует учитывать.