Оптимизация CT Pool должна начинаться с совместной работы над качеством данных, алгоритмом и оборудованием: использование многозадачной оптимизационной модели для подавления шума и模糊ности, сочетание фильтрации обратного проецирования и итеративной реконструкции для повышения точности изображений; динамическая настройка параметров, таких как ток трубки и шаг, для балансировки дозы радиации и соотношения сигнал/шум; модернизация высокоточных детекторов и параллельной вычислительной архитектуры для сокращения времени реконструкции.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Оптимизация CT Pool должна начинаться с совместной работы над качеством данных, алгоритмом и оборудованием: использование многозадачной оптимизационной модели для подавления шума и模糊ности, сочетание фильтрации обратного проецирования и итеративной реконструкции для повышения точности изображений; динамическая настройка параметров, таких как ток трубки и шаг, для балансировки дозы радиации и соотношения сигнал/шум; модернизация высокоточных детекторов и параллельной вычислительной архитектуры для сокращения времени реконструкции.