Большие модели в финансовой сфере: от стратегического внимания к рациональной реализации

С момента появления ChatGPT финансовая отрасль быстро привлекла к себе внимание, и этот сектор, полный веры в технологии, боится быть отставшим от потока времени. Однако первоначальная тревожность постепенно возвращается к рациональности, и мысли становятся более ясными.

Отношение финансовой отрасли к большим моделям прошло несколько этапов: в начале года было общее беспокойство; весной начали формироваться команды для исследований; летом, сталкиваясь с трудностями в поиске направления и реализации, стали более рациональными; сегодня они пытаются опираться на проверенные сценарии.

Новая тенденция заключается в том, что множество финансовых учреждений уже начали стратегически воспринимать большие модели. Согласно неполной статистике, по крайней мере 11 банков среди компаний, зарегистрированных на фондовой бирже A, в последних полугодовых отчетах явно указали, что они исследуют применение больших моделей. Судя по недавним действиям, они также начинают более четко мыслить и планировать пути с точки зрения стратегии и верхнего уровня проектирования.

В начале года, когда ChatGPT только появился, несмотря на высокий интерес, понимание сути и способов применения больших моделей было ограниченным. Некоторые крупные банки первыми начали действовать и проводить различные рекламные кампании. В то же время, с выходом больших моделей от нескольких отечественных технологических компаний, технологические подразделения некоторых ведущих финансовых учреждений начали активно обсуждать вопросы строительства больших моделей с крупными компаниями.

После мая, под влиянием нехватки вычислительных ресурсов и высоких затрат, многие финансовые учреждения начали переходить от простого желания создать собственные решения к более внимательному отношению к прикладной ценности. Крупные финансовые учреждения могут внедрить передовые базовые большие модели, создать корпоративные большие модели и одновременно использовать методы дообучения, формируя большие модели задач в профессиональных областях. Малые и средние финансовые учреждения могут комплексно учитывать инвестиционную отдачу и по мере необходимости внедрять различные услуги больших моделей.

Из-за высоких требований финансовой отрасли к соблюдению данных, безопасности и надежности, некоторые считают, что реализация крупных моделей в этой отрасли идет немного медленнее, чем ожидалось в начале года. Для решения различных ограничений в процессе реализации финансовые учреждения исследуют различные решения, включая создание собственных вычислительных мощностей, гибридное развертывание и т. д. В то же время все больше финансовых учреждений также усиливают управление данными.

В настоящее время применение больших моделей в финансовой сфере в основном сосредоточено на таких внешних сценариях, как умный офис, интеллектуальная разработка, интеллектуальное обслуживание клиентов и т.д. В отрасли в целом считается, что в краткосрочной перспективе нецелесообразно напрямую использовать большие модели для клиентских основных бизнес-процессов, вместо этого их следует в первую очередь применять во внутренних сценах, требующих умственного труда, с целью повышения эффективности работы через сотрудничество человека и машины.

Некоторые финансовые учреждения уже начали строить многоуровневые системные структуры на основе больших моделей, включающие уровни инфраструктуры, моделей, сервисов и приложений. Эти структури обычно обладают двумя характеристиками: во-первых, большие модели выполняют центральную роль, используя традиционные модели в качестве навыков; во-вторых, на уровне больших моделей применяется стратегия многомодельности, которая внутренне сравнивает и выбирает оптимальный результат.

Применение крупных моделей уже начало вызывать некоторые проблемы и изменения в структуре персонала финансовой отрасли. С одной стороны, некоторые традиционные должности сталкиваются с риском замещения; с другой стороны, спрос на специалистов, связанных с крупными моделями, резко возрос, но в краткосрочной перспективе предложение не может соответствовать этому спросу. Некоторые финансовые учреждения принимают меры, повышая квалификацию существующих сотрудников через обучение, а также активно привлекая соответствующих специалистов.

В целом, применение больших моделей в финансовом секторе постепенно переходит от первоначального энтузиазма к более рациональному подходу. Финансовым учреждениям необходимо уделять стратегическое внимание большим моделям, а также решать различные проблемы, возникающие в процессе их внедрения, включая вопросы вычислительной мощности, данных, кадров и т.д. В будущем большие модели, вероятно, сыграют все более важную роль в финансовом секторе, способствуя цифровой трансформации и инновационному развитию отрасли.