Практическое руководство по внедрению ИИ: Пять основных тенденций развития искусственного интеллекта к 2025 году

С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта промышленность переходит от обсуждения тем к практическому применению. Отчет о состоянии ИИ в 2025 году «Справочник для строителей» глубоко анализирует полный набор решений от концепции до масштабируемой эксплуатации ИИ-продуктов, предоставляя компаниям ценную тактическую дорожную карту. Отчет основан на результатах опроса 300 руководителей программного обеспечения и глубоких интервью с экспертами в области ИИ, подводя итоги пяти ключевым инсайтам.

1. Стратегия AI-продуктов вступает в новую стадию

По сравнению с компаниями, которые просто интегрируют ИИ в существующие продукты, компании с ИИ в качестве核心 демонстрируют лучшие результаты при выходе продукта на рынок. Данные показывают, что 47% компаний, основанных на ИИ, уже достигли критической массы и подтвердили соответствие рынку, в то время как среди компаний с интегрированными ИИ-продуктами только 13% достигли этой стадии.

Текущие основные тенденции включают:

• Рабочие процессы интеллектуальных систем и вертикальные приложения становятся центром внимания, почти 80% разработчиков на основе ИИ уже разрабатывают ИИ-системы, которые могут представлять пользователям возможность самостоятельно выполнять многоступенчатые операции.
• Многомодельная архитектура становится общепринятой для оптимизации производительности, контроля затрат и адаптации к конкретным сценариям применения. Исследования показывают, что в продуктах, ориентированных на клиентов, в среднем используется 2,8 модели.

2. Постоянная эволюция модели ценообразования ИИ

Технологии ИИ меняют способы ценообразования продуктов и услуг компаний. Многие компании принимают гибридные модели ценообразования, добавляя к базовой подписке оплату по мере использования. Некоторые компании также исследуют модели ценообразования, полностью основанные на фактическом объеме использования или результатах клиентов.

Хотя в настоящее время многие компании по-прежнему предлагают функции ИИ бесплатно, более трети (37%) предприятий планируют в течение следующего года скорректировать свою ценовую политику, чтобы цены более соответствовали ценности, получаемой клиентами, и объему использования функций ИИ.

3. Стратегия талантов становится ключевым конкурентным преимуществом

Искусственный интеллект — это не только технический вызов, но и организационный вызов. Ведущие команды обычно формируют межфункциональные группы, состоящие из инженеров по ИИ, инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и менеджеров по продуктам ИИ.

Будущее:

• Большинство компаний ожидают, что 20-30% сотрудников инженерной команды будут сосредоточены на области ИИ.
• Доля высокоразвивающихся компаний может достичь 37%.

Однако, набор кадров по-прежнему является большим узким местом. Среднее время найма инженеров по ИИ и машинному обучению превышает 70 дней, что является самым длительным среди всех вакансий в области ИИ. 54% респондентов заявили, что процесс найма отстает, основной причиной чего является нехватка квалифицированных кадров.

4. Бюджет на ИИ значительно увеличен

Компании, использующие технологии ИИ, выделяют от 10% до 20% своего бюджета на исследования и разработки на сферу ИИ, и к 2025 году компании с разным уровнем дохода продолжают демонстрировать устойчивый рост. Этот стратегический сдвиг подчеркивает, что технологии ИИ стали основным двигателем продуктовой стратегической планировки.

С увеличением масштабов AI-продуктов, структура затрат также претерпела значительные изменения:

• Ранняя стадия: Затраты на человеческие ресурсы (набор, обучение, повышение квалификации) составляют основную часть расходов.
• Зрелая стадия: расходы на облачные услуги, расходы на вывод моделей и расходы на соблюдение нормативных требований становятся основными статьями расходов.

5. Масштаб применения AI внутри компаний расширяется, но распределение неравномерное

Хотя большинство опрошенных компаний предоставляют доступ к внутренним инструментам ИИ примерно 70% сотрудников, на самом деле лишь около половины из них регулярно используют эти инструменты. Более крупные и зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в стимулировании сотрудников к использованию ИИ.

Характеристики компаний с высокой степенью использования (более 50% сотрудников используют инструменты ИИ):

• В среднем 7 и более внутренних сценариев применения ИИ
• Основные области применения: помощник в программировании (77%), генерация контента (65%) и поиск по документам (57%)
• Повышение эффективности работы в этих областях составляет от 15% до 30%

Экосистема AI-инструментов постепенно созревает

Исследование показывает, что текущая технологическая инфраструктура, библиотеки и платформы, которые фактически используются в производственной среде, по-прежнему распределены, но постепенно становятся более зрелыми. Наиболее часто используемыми инструментами являются:

• Фреймворки: PyTorch, TensorFlow
• Библиотеки: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Модели: ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, DALL-E 2
• Облачные платформы: AWS, Azure, GCP
• База данных: Pinecone, MongoDB

Этот отчет предоставляет компаниям ценное практическое руководство по внедрению ИИ, с глубокими инсайтами по всем аспектам, от стратегического построения до масштабной операционной деятельности. С развитием технологий ИИ компании необходимо своевременно корректировать свои стратегии, чтобы использовать возможности и сохранять лидирующие позиции в конкурентной борьбе.