Эволюция искусственного интеллекта в области Web3: от концептуального хайпа до практического применения

С момента появления ChatGPT в конце 2022 года искусственный интеллект стал热门话题 в области криптовалют. Сообщество Web3 всегда открыто к различным новым концепциям, особенно к технологиям, обладающим бесконечным пространством для повествования и потенциальным применением, таким как ИИ. В крипто-сообществе концепция ИИ сначала стала популярной в форме "бумов мем-коинов", после чего некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность: какие новые практические применения криптографические технологии могут предложить для бурно развивающегося ИИ?

В данной статье будет проанализирована траектория развития ИИ в области Web3, от ранних волн хайпа до появления текущих проектных приложений, а также с использованием примеров и данных, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Вот наши предварительные выводы:

1. Этап AI-криптовалюты уже в прошлом, возможности спекулятивной прибыли уже прошли;
2. Некоторые базовые Web3 AI проекты подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности ИИ, но пользователи не слишком заботятся об этом, им больше важны "токеновые доходы" и "опыт работы с продуктом";
3. Если вы хотите инвестировать в криптопроекты, связанные с ИИ, стоит обратить внимание на чисто прикладные ИИ-проекты или платформенные ИИ-проекты, которые могут интегрировать несколько удобных инструментов или агентов. Это может стать более долгосрочной инвестиционной темой после спекуляций вокруг концепции ИИ.

Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3

AI в мире Web2

Искусственный интеллект в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и научными учреждениями, его путь развития относительно устойчив и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики, алгоритмы и данные не публичны, пользователи могут только использовать их результаты, что создает недостаток прозрачности. Этот централизованный контроль приводит к тому, что решения ИИ не могут быть проверены, и возникают проблемы с предвзятостью и неопределенностью ответственности. В целом, инновации ИИ в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и внедрении их в коммерческие приложения, но процесс принятия решений остается непрозрачным для широкой публики. Эта проблема привела к тому, что в 2025 году появились новые проекты ИИ, подобные Deepseek, которые на первый взгляд открыты, но на самом деле являются "рыбалкой".

Помимо непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть еще две проблемы: недостаток опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.

Например, при создании PPT, изображений или видео пользователи склонны выбирать новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим пользовательским опытом и готовы платить за их использование. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать продукты без кода, чтобы снизить барьеры для пользователей.

Например, пользователи Web3 часто чувствуют себя бессильными, когда используют ChatGPT или DeepSeek для получения информации о криптопроектах или токенах, так как данные больших моделей еще не могут точно охватывать детали каждой подотрасли. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является: углубленное изучение данных и анализа в определенных подотраслях.

Искусственный интеллект в мире Web3

Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообщества. По сравнению с Web2, Web3 более ориентирован на открытость и сообщество.

С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты ИИ в Web3 обычно заявляют о своем акценте на открытом исходном коде, управлении сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию большинства компаний на ИИ с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений ИИ или для проверки моделей ИИ с помощью DAO, чтобы уменьшить предвзятость.

В идеальном состоянии Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя сообществу аудитировать параметры модели и логику принятия решений, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной инфраструктуры AI представляет собой огромную сложность, и немногие проекты, которые заявляют о себе как о Web3 AI, на самом деле все еще зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты все еще можно считать хорошими, по крайней мере в отношении реальной разработки приложений; в то время как подавляющее большинство проектов Web3 AI являются лишь чистой спекуляцией или спекулятивными проектами под флагом ИИ.

Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет вложений в исследования и прибыльности продуктов, цикл относительно плавный. В то время как Web3 AI сочетает спекулятивные свойства крипторынка, часто возникают "горячие" циклы, резко колеблющиеся в зависимости от рыночных настроений: когда концепция становится популярной, средства устремляются, поднимая цены на токены и их оценку, а в периоды охлаждения интереса и финансирования проекты быстро теряют свою актуальность. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным иNarrative-driven.

В отношении основного нарратива Web3 AI "децентрализованная AI сеть" мы в настоящее время придерживаемся "осторожного оптимизма". Все же в области Web3 есть такие эпохальные сущности, как Биткойн и Эфириум. Но на текущем этапе нужно более приземленно задумываться о некоторых сценариях, которые можно сразу реализовать, например:

1. Внедрение AI-агентов в существующие Web3 проекты для повышения эффективности проектов;
2. Объединение ИИ с другими новыми технологиями для создания новых идей, применимых в криптоиндустрии;
3. AI-продукты, специально разработанные для индустрии Web3, предоставляют услуги, за которые профессионалы Web3 готовы платить, в отношении точности данных или более соответствия рабочим привычкам организаций и отдельных лиц Web3.