@lagrangedev объявил о DeepProve, прорывной библиотеке zkML (ноль-ведущего машинного обучения), предназначенной для того, чтобы сделать ИИ проверяемым, масштабируемым и надежным. В мире, стремящемся к искусственному суперразумию, DeepProve обещает гарантировать, что ИИ-системы действуют в соответствии с человеческим намерением, позволяя использовать криптографические доказательства для выводов машинного обучения.
Сегодняшние модели ИИ работают как черные ящики. Хотя они дают результаты, пользователи и даже разработчики часто не могут понять, как достигаются эти заключения. Эта непрозрачность создает риски: от дипфейков и предвзятых алгоритмов до потенциального злоупотребления в здравоохранении, финансах или даже обороне. Эксперты предупреждают, что неконтролируемый ИИ может преследовать свои собственные цели — иногда обманным путем — представляя экзистенциальные угрозы для человечества.
DeepProve решает эту проблему, сочетая нулевые доказательства с машинным обучением. Разработчики теперь могут доказать, что:
Использовалась правильная модель.
Результаты вывода действительны.
Это устраняет слепое доверие, заменяя его криптографической определенностью.
Производительность — это еще один шаг вперед. DeepProve в 54–158 раз быстрее, чем текущие библиотеки zkML, такие как EZKL, в генерации доказательств и до 671 раза быстрее в их проверке — что снижает время валидации до менее чем секунды. Это делает практическое развертывание проверяемого ИИ в реальном мире, масштабируемым.
Применения обширны: от доказуемых AI-чертов для NFT и безопасного совместного обучения до интеграций смарт-контрактов и сохранения конфиденциальности выводов. Обеспечивая возможность проверки рассуждений AI, DeepProve закладывает основу для безопасных, децентрализованных и прозрачных AI-систем, которые остаются под контролем человека.
С развитием ИИ в сторону суперразума, Лагранж позиционирует DeepProve не просто как продукт, но как защиту для будущего человечества — способ заменить слепую веру на проверяемую истину.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
DeepProve: Lagrange представляет zkML для контроля ИИ
@lagrangedev объявил о DeepProve, прорывной библиотеке zkML (ноль-ведущего машинного обучения), предназначенной для того, чтобы сделать ИИ проверяемым, масштабируемым и надежным. В мире, стремящемся к искусственному суперразумию, DeepProve обещает гарантировать, что ИИ-системы действуют в соответствии с человеческим намерением, позволяя использовать криптографические доказательства для выводов машинного обучения.
Сегодняшние модели ИИ работают как черные ящики. Хотя они дают результаты, пользователи и даже разработчики часто не могут понять, как достигаются эти заключения. Эта непрозрачность создает риски: от дипфейков и предвзятых алгоритмов до потенциального злоупотребления в здравоохранении, финансах или даже обороне. Эксперты предупреждают, что неконтролируемый ИИ может преследовать свои собственные цели — иногда обманным путем — представляя экзистенциальные угрозы для человечества.
DeepProve решает эту проблему, сочетая нулевые доказательства с машинным обучением. Разработчики теперь могут доказать, что:
Производительность — это еще один шаг вперед. DeepProve в 54–158 раз быстрее, чем текущие библиотеки zkML, такие как EZKL, в генерации доказательств и до 671 раза быстрее в их проверке — что снижает время валидации до менее чем секунды. Это делает практическое развертывание проверяемого ИИ в реальном мире, масштабируемым.
Применения обширны: от доказуемых AI-чертов для NFT и безопасного совместного обучения до интеграций смарт-контрактов и сохранения конфиденциальности выводов. Обеспечивая возможность проверки рассуждений AI, DeepProve закладывает основу для безопасных, децентрализованных и прозрачных AI-систем, которые остаются под контролем человека.
С развитием ИИ в сторону суперразума, Лагранж позиционирует DeepProve не просто как продукт, но как защиту для будущего человечества — способ заменить слепую веру на проверяемую истину.