Введение в децентрализованные облачные платформы GPU, предназначенные для задач искусственного интеллекта

DeFi
Блокчейн

По мере роста объемов и сложности вычислений для искусственного интеллекта централизованные GPU-поставщики сталкиваются с проблемами в обеспечении глобального спроса на вычислительные мощности. Децентрализованные GPU-облачные платформы открывают новый, не требующий разрешений, способ доступа, предоставления и монетизации GPU-ресурсов по всему миру. Этот курс подробно рассматривает механизм функционирования подобных сетей, их значимость для индустрии, а также варианты участия — будь вы разработчиком ИИ, оператором узла либо заинтересованным специалистом.

О курсе

Ограничения централизованного доступа к GPU и способы их преодоления с помощью децентрализованных сетей Архитектура и ключевые элементы децентрализованной сети GPU Механизм подачи заданий, их верификации и распределения вознаграждений на базе смарт-контрактов Практические сценарии использования искусственного интеллекта: от обучения моделей и рендеринга до DeFi-инференса Возможности для подключения в качестве провайдера вычислений или отправки AI-задач Перспективы децентрализованных вычислений в эпоху, где ИИ занимает центральное место

Чему вы научитесь

    Введение в децентрализованные облачные платформы GPU, предназначенные для задач искусственного интеллекта
    Изучено
    5Обновлено
    0Учащихся

    Вводная информация

    Поддерживаемые языки

    بالعربية
    Português (Brasil)
    简体中文
    English
    Español
    Français (Afrique)
    Bahasa Indonesia
    日本語
    Português (Portugal)
    Русский
    繁體中文
    Українська
    Tiếng Việt

    Подходит для

    Средний

    Инструкторы

    Gate Learn

    Gate Learn

    Официальная команда
    Образовательная платформа биржи Gate.io охватывает широкий спектр тем, включая блокчейн, популярные проекты, трейдинг, финансы и многое другое. Его цель - предоставить тем, кто интересуется отраслью Web3, наиболее полную информацию для улучшения их знаний.
    Автор
    Piero Tozzi
    Рецензент(ы)
    Mark