Dos dados na cadeia às estratégias de negociação: a jornada empreendedora de um trader experiente
No campo das criptomoedas, o trading orientado por dados está a ganhar cada vez mais importância. Um experiente trader oriundo de Taiwan partilhou a sua trajetória de analista de exchange a empreendedor independente, bem como a forma como utiliza dados na cadeia para desenvolver estratégias de trading.
Este trader entrou na indústria de criptomoedas em 2017, tendo trabalhado no departamento de listagem de uma exchange na China continental, responsável pela análise de dados na cadeia e due diligence de projetos. Em 2022, ele deixou a exchange para empreender, inicialmente focando no desenvolvimento de projetos NFT. Com as mudanças no mercado, ele mudou o foco para transações na cadeia e decisões de investimento baseadas em dados, desenvolvendo várias ferramentas de análise e robôs de negociação.
A sua estratégia de negociação tem características marcantes: não se concentra na avaliação narrativa, mas foca na monitorização na cadeia e em regras rigorosas de lucro e perda. Ele enfatiza que, ao estabelecer estratégias claras de lucro e perda, é possível libertar-se da interferência das emoções subjetivas. A sua lógica de negociação também está em constante otimização, passando de uma atenção ao comportamento de negociação do dinheiro inteligente na cadeia, para o comportamento de operação da equipa, e depois para o comportamento de endereços principais de tokens individuais.
Atualmente, suas principais posições incluem BTC, ETH e SOL. Recentemente, um projeto chamado Moodeng trouxe-lhe retornos significativos, ao mesmo tempo que validou a eficácia de sua estratégia baseada em dados. Ao rastrear o comportamento na cadeia dos endereços principais do Moodeng, ele confirmou a teoria de negociação de "seguir os grandes players".
Na gestão de riscos, ele enfatizou a estratégia padronizada de "duplicar o capital, cortar perdas pela metade". Esta estratégia evita a interferência das emoções do mercado com regras claras e valida a viabilidade de um valor esperado positivo através de modelos matemáticos. Basta manter uma taxa de vitória superior a 33% para alcançar um retorno positivo a longo prazo.
Ele e a equipe desenvolveram várias ferramentas de análise de dados, incluindo uma ferramenta de análise de informações sobre tokens e um sistema de sinais FOMO CALL. Essas ferramentas analisam a estrutura de posse e o comportamento de endereços dos tokens por meio de big data, identificando operações de grandes jogadores e fornecendo sinais de negociação em tempo real.
Na captura da direção dos principais players, ele enfatizou a necessidade de otimizar continuamente o modelo de monitoramento. Sua equipe começou a rastrear o "dinheiro inteligente" e estabeleceu seu próprio DAO e lista de monitoramento. O núcleo da estratégia inclui identificar ações coletivas, controlar posições e responder rapidamente aos sinais.
Em relação às mudanças nos ciclos do mercado, ele apontou que os focos de capital variam ao longo do tempo, desde a rotação das moedas principais até as novas cadeias públicas em alta, e depois para nichos como os tokens Meme. A sua equipe monitora em tempo real o fluxo de capital através de ferramentas de dados na cadeia, ajustando a estratégia de forma oportuna.
É especialmente importante manter a calma e a disciplina durante um mercado em alta. Ele enfatiza a importância do julgamento independente, evitando ser enganado pelas emoções do mercado. Ao mesmo tempo, sugere realizar lucros em tempo hábil e manter um fluxo de caixa estável.
Para como melhorar rapidamente o nível de percepção, ele acredita que a atualização de círculos é a chave. Ao comunicar-se com pessoas de alta percepção, é possível acelerar a própria iteração cognitiva. Ele também recomendou algumas fontes de conhecimento, incluindo KOLs de análise na cadeia e comunidades de redes sociais.
Por fim, ele enfatizou a importância de uma estratégia orientada por dados, bem como a necessidade de manter paciência e disciplina. Ao mesmo tempo, ele sugeriu que os traders estabelecessem um fluxo de caixa estável e hábitos de aprendizado contínuo para enfrentar as mudanças e desafios do mercado.
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CryptoWageSlave
· 08-13 18:46
Depois de 5 anos a mover tijolos, ganhei menos do que a negociar numa onda de bull run.
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CrashHotline
· 08-13 18:45
Isso também é chamado de empreendedorismo... é apenas escrever código.
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MetaMaskVictim
· 08-13 18:42
Estou em grandes apuros, quem entende isso?
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MercilessHalal
· 08-13 18:22
manipulador de mercado liderar em negociação de cópias apenas idiotas são idiotas
Estratégias impulsionadas por dados na cadeia: O caminho de investimento em ativos de criptografia de traders experientes
Dos dados na cadeia às estratégias de negociação: a jornada empreendedora de um trader experiente
No campo das criptomoedas, o trading orientado por dados está a ganhar cada vez mais importância. Um experiente trader oriundo de Taiwan partilhou a sua trajetória de analista de exchange a empreendedor independente, bem como a forma como utiliza dados na cadeia para desenvolver estratégias de trading.
Este trader entrou na indústria de criptomoedas em 2017, tendo trabalhado no departamento de listagem de uma exchange na China continental, responsável pela análise de dados na cadeia e due diligence de projetos. Em 2022, ele deixou a exchange para empreender, inicialmente focando no desenvolvimento de projetos NFT. Com as mudanças no mercado, ele mudou o foco para transações na cadeia e decisões de investimento baseadas em dados, desenvolvendo várias ferramentas de análise e robôs de negociação.
A sua estratégia de negociação tem características marcantes: não se concentra na avaliação narrativa, mas foca na monitorização na cadeia e em regras rigorosas de lucro e perda. Ele enfatiza que, ao estabelecer estratégias claras de lucro e perda, é possível libertar-se da interferência das emoções subjetivas. A sua lógica de negociação também está em constante otimização, passando de uma atenção ao comportamento de negociação do dinheiro inteligente na cadeia, para o comportamento de operação da equipa, e depois para o comportamento de endereços principais de tokens individuais.
Atualmente, suas principais posições incluem BTC, ETH e SOL. Recentemente, um projeto chamado Moodeng trouxe-lhe retornos significativos, ao mesmo tempo que validou a eficácia de sua estratégia baseada em dados. Ao rastrear o comportamento na cadeia dos endereços principais do Moodeng, ele confirmou a teoria de negociação de "seguir os grandes players".
Na gestão de riscos, ele enfatizou a estratégia padronizada de "duplicar o capital, cortar perdas pela metade". Esta estratégia evita a interferência das emoções do mercado com regras claras e valida a viabilidade de um valor esperado positivo através de modelos matemáticos. Basta manter uma taxa de vitória superior a 33% para alcançar um retorno positivo a longo prazo.
Ele e a equipe desenvolveram várias ferramentas de análise de dados, incluindo uma ferramenta de análise de informações sobre tokens e um sistema de sinais FOMO CALL. Essas ferramentas analisam a estrutura de posse e o comportamento de endereços dos tokens por meio de big data, identificando operações de grandes jogadores e fornecendo sinais de negociação em tempo real.
Na captura da direção dos principais players, ele enfatizou a necessidade de otimizar continuamente o modelo de monitoramento. Sua equipe começou a rastrear o "dinheiro inteligente" e estabeleceu seu próprio DAO e lista de monitoramento. O núcleo da estratégia inclui identificar ações coletivas, controlar posições e responder rapidamente aos sinais.
Em relação às mudanças nos ciclos do mercado, ele apontou que os focos de capital variam ao longo do tempo, desde a rotação das moedas principais até as novas cadeias públicas em alta, e depois para nichos como os tokens Meme. A sua equipe monitora em tempo real o fluxo de capital através de ferramentas de dados na cadeia, ajustando a estratégia de forma oportuna.
É especialmente importante manter a calma e a disciplina durante um mercado em alta. Ele enfatiza a importância do julgamento independente, evitando ser enganado pelas emoções do mercado. Ao mesmo tempo, sugere realizar lucros em tempo hábil e manter um fluxo de caixa estável.
Para como melhorar rapidamente o nível de percepção, ele acredita que a atualização de círculos é a chave. Ao comunicar-se com pessoas de alta percepção, é possível acelerar a própria iteração cognitiva. Ele também recomendou algumas fontes de conhecimento, incluindo KOLs de análise na cadeia e comunidades de redes sociais.
Por fim, ele enfatizou a importância de uma estratégia orientada por dados, bem como a necessidade de manter paciência e disciplina. Ao mesmo tempo, ele sugeriu que os traders estabelecessem um fluxo de caixa estável e hábitos de aprendizado contínuo para enfrentar as mudanças e desafios do mercado.