Dez melhores práticas para otimizar as taxas de Gas dos contratos inteligentes Ethereum
As taxas de Gas da mainnet Ethereum sempre foram um problema difícil, especialmente quando a rede está congestionada. Durante os períodos de pico, os usuários frequentemente precisam pagar taxas de transação extremamente altas. Portanto, é crucial otimizar as taxas de Gas durante a fase de desenvolvimento de contratos inteligentes. A otimização do consumo de Gas não só pode reduzir efetivamente os custos de transação, como também pode aumentar a eficiência das transações, proporcionando aos usuários uma experiência de uso de blockchain mais econômica e eficiente.
Este artigo irá resumir o mecanismo de taxas de Gas do Ethereum Virtual Machine (EVM), os conceitos centrais da otimização de taxas de Gas, bem como as melhores práticas para otimização de taxas de Gas ao desenvolver contratos inteligentes. Esperamos que este conteúdo possa inspirar e ajudar os desenvolvedores, ao mesmo tempo que ajuda os usuários comuns a entender melhor como funcionam as taxas de Gas do EVM, enfrentando juntos os desafios do ecossistema blockchain.
Introdução ao mecanismo de taxas de Gas do EVM
Em redes compatíveis com EVM, "Gas" é a unidade usada para medir a capacidade de cálculo necessária para executar operações específicas.
Na estrutura do EVM, o consumo de Gas é dividido em três partes: execução de operações, chamadas de mensagens externas e leitura e escrita de memória e armazenamento.
Devido ao fato de que a execução de cada transação requer recursos computacionais, será cobrada uma certa taxa para evitar ciclos infinitos e ataques de negação de serviço ( DoS ). A taxa necessária para completar uma transação é chamada de "taxa de Gas".
Desde a ativação do fork duro de Londres EIP-1559( ), as taxas de Gas são calculadas pela seguinte fórmula:
Taxa de gás = unidades de gás usadas * (taxa base + taxa de prioridade)
A taxa base será destruída, enquanto a taxa prioritária servirá como incentivo, encorajando os validadores a adicionar transações à blockchain. Definir uma taxa prioritária mais alta ao enviar uma transação pode aumentar a probabilidade de a transação ser incluída no próximo bloco. Isso é semelhante a um "gorjeta" que o usuário paga ao validador.
1. Compreender a otimização de Gas no EVM
Quando um contrato inteligente é compilado com Solidity, o contrato é convertido em uma série de "códigos de operação", ou opcodes.
Qualquer sequência de código de operação (, como a criação de contratos, a realização de chamadas de mensagem, o acesso ao armazenamento de contas e a execução de operações na máquina virtual ), tem um custo de consumo de Gas reconhecido, que está registrado no livro amarelo do Ethereum.
Após várias modificações no EIP, o custo de Gas de alguns códigos de operação foi ajustado, podendo divergir do que está no livro amarelo.
2.Conceitos básicos de otimização de Gas
A ideia central da otimização de Gas é priorizar operações com alta eficiência de custos na blockchain EVM, evitando operações com custos de Gas elevados.
No EVM, as seguintes operações têm custos mais baixos:
Ler e escrever variáveis de memória
Ler constantes e variáveis imutáveis
Ler e escrever variáveis locais
Ler a variável calldata, como arrays e estruturas de calldata
Chamada de função interna
Operações com custos mais elevados incluem:
Ler e escrever variáveis de estado armazenadas no armazenamento de contratos
Chamada de função externa
Operação em loop
Melhores Práticas para Otimização de Custos de Gas EVM
Com base nos conceitos básicos acima, organizámos uma lista das melhores práticas de otimização de Gas para a comunidade de desenvolvedores. Ao seguir estas práticas, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de Gas dos contratos inteligentes, diminuir os custos de transação e criar aplicações mais eficientes e amigáveis para o utilizador.
1. Tente minimizar o uso de armazenamento
No Solidity, o Storage( armazena) é um recurso limitado, cujo consumo de Gas é muito superior ao da Memory( memória). Cada vez que um contrato inteligente lê ou escreve dados do armazenamento, gera elevados custos de Gas.
De acordo com a definição do livro amarelo do Ethereum, o custo das operações de armazenamento é mais de 100 vezes maior do que o das operações de memória. Por exemplo, os OPcodes mload e mstore consomem apenas 3 unidades de Gas, enquanto as operações de armazenamento como sload e sstore, mesmo nas melhores condições, custam pelo menos 100 unidades.
As formas de limitar o uso de armazenamento incluem:
Armazenar dados não permanentes na memória
Reduzir o número de modificações de armazenamento: ao manter os resultados intermediários na memória e, após a conclusão de todos os cálculos, atribuir os resultados às variáveis de armazenamento.
2. Embalagem de variáveis
O número de slots de armazenamento ( usados em contratos inteligentes e a forma como os desenvolvedores representam os dados terão um grande impacto no consumo de Gas.
O compilador Solidity agrupa variáveis de armazenamento contínuas durante o processo de compilação e usa slots de armazenamento de 32 bytes como a unidade básica de armazenamento das variáveis. O empacotamento de variáveis refere-se ao arranjo adequado das variáveis, permitindo que várias variáveis se ajustem a um único slot de armazenamento.
Com este ajuste de detalhe, os desenvolvedores podem economizar 20.000 unidades de Gas. Armazenar um slot de armazenamento não utilizado requer 20.000 Gas, mas agora apenas requer dois slots de armazenamento.
Uma vez que cada slot de armazenamento consome Gas, o empacotamento de variáveis otimiza o uso de Gas ao reduzir a quantidade de slots de armazenamento necessários.
![Oito melhores práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Otimizar tipos de dados
Uma variável pode ser representada por vários tipos de dados, mas os custos operacionais correspondentes a diferentes tipos de dados também variam. Escolher o tipo de dado adequado ajuda a otimizar o uso de Gas.
Por exemplo, em Solidity, os inteiros podem ser divididos em diferentes tamanhos: uint8, uint16, uint32, etc. Como a EVM executa operações em unidades de 256 bits, usar uint8 significa que a EVM deve primeiro convertê-lo em uint256, e essa conversão consome Gas adicional.
Vendo isoladamente, usar uint256 é mais barato do que uint8. No entanto, se utilizarmos a otimização de empacotamento de variáveis que sugerimos anteriormente, a situação muda. Se os desenvolvedores conseguirem empacotar quatro variáveis uint8 em um único slot de armazenamento, então o custo total para iterá-las será menor do que o de quatro variáveis uint256. Dessa forma, os contratos inteligentes poderão ler e gravar um slot de armazenamento de uma vez, e colocar quatro variáveis uint8 na memória/armazenamento em uma única operação.
4. Usar variáveis de tamanho fixo em vez de variáveis dinâmicas
Se os dados puderem ser controlados dentro de 32 bytes, recomenda-se usar o tipo de dados bytes32 em vez de bytes ou strings. Em geral, variáveis de tamanho fixo consomem menos Gas do que variáveis de tamanho variável. Se o comprimento dos bytes puder ser limitado, tente escolher o menor comprimento possível entre bytes1 e bytes32.
( 5. Mapeamento e Arrays
A lista de dados do Solidity pode ser representada por dois tipos de dados: Arrays) e Mappings###, mas sua sintaxe e estrutura são completamente diferentes.
As mapear é, na maioria dos casos, mais eficiente e menos custoso, mas os arrays têm a capacidade de iteração e suportam o empacotamento de tipos de dados. Portanto, é aconselhável priorizar o uso de mapas ao gerenciar listas de dados, a menos que a iteração seja necessária ou possa ser otimizada o consumo de Gas através do empacotamento de tipos de dados.
![Melhores Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata em vez de memory
As variáveis declaradas nos parâmetros da função podem ser armazenadas em calldata ou memory. A principal diferença entre os dois é que a memory pode ser modificada pela função, enquanto a calldata é imutável.
Lembre-se deste princípio: se os parâmetros da função forem somente leitura, deve-se priorizar o uso de calldata em vez de memory. Isso pode evitar operações de cópia desnecessárias de calldata da função para memory.
( 7. Tente usar as palavras-chave Constant/Immutable sempre que possível
Variáveis Constant/Immutable não são armazenadas no armazenamento do contrato. Essas variáveis são calculadas em tempo de compilação e armazenadas no bytecode do contrato. Portanto, em comparação com o armazenamento, o custo de acesso a elas é muito menor, e recomenda-se usar as palavras-chave Constant ou Immutable sempre que possível.
![Ethereum contratos inteligentes de Gas otimização das dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Usar Unchecked para garantir que não ocorra overflow/underflow.
Quando os desenvolvedores podem garantir que as operações aritméticas não resultarão em overflow ou underflow, podem usar a palavra-chave unchecked introduzida na Solidity v0.8.0 para evitar verificações desnecessárias de overflow ou underflow, economizando assim custos de Gas.
Além disso, as versões 0.8.0 e superiores do compilador não precisam mais da biblioteca SafeMath, pois o compilador já incorporou funcionalidades de proteção contra estouros e subfluxos.
9. Otimizador
O código do modificador é incorporado na função modificada, e cada vez que o modificador é utilizado, seu código é copiado. Isso aumenta o tamanho do bytecode e eleva o consumo de Gas.
Ao reestruturar a lógica como uma função interna _checkOwner###(, permite a reutilização desta função interna dentro do modificador, o que pode reduzir o tamanho do bytecode e diminuir os custos de Gas.
![Ethereum contratos inteligentes de Gas otimização das dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
10. otimização de curto-circuito
Para os operadores || e &&, a avaliação lógica ocorre por curto-circuito, ou seja, se a primeira condição já puder determinar o resultado da expressão lógica, a segunda condição não será avaliada.
Para otimizar o consumo de Gas, as condições de baixo custo de computação devem ser colocadas à frente, o que pode permitir pular cálculos de alto custo.
Sugestões gerais adicionais
( 1. Remover código desnecessário
Se houver funções ou variáveis não utilizadas no contrato, recomenda-se que sejam removidas. Esta é a maneira mais direta de reduzir os custos de implantação do contrato e manter o tamanho do contrato pequeno.
Aqui estão algumas dicas úteis:
Utilize os algoritmos mais eficientes para o cálculo. Se os resultados de certos cálculos forem usados diretamente no contrato, então esses processos de cálculo redundantes devem ser eliminados. Essencialmente, qualquer cálculo não utilizado deve ser removido.
No Ethereum, os desenvolvedores podem ganhar recompensas em Gas ao liberar espaço de armazenamento. Se uma variável não for mais necessária, deve-se usar a palavra-chave delete para removê-la ou defini-la como o valor padrão.
Otimização de loops: evitar operações de loop de alto custo, combinar loops sempre que possível e mover cálculos repetidos para fora do corpo do loop.
) 2. Usar contratos inteligentes pré-compilados
Os contratos pré-compilados oferecem funções de biblioteca complexas, como operações de criptografia e hashing. Como o código não é executado na EVM, mas sim localmente nos nós clientes, o gás necessário é menor. O uso de contratos pré-compilados pode economizar gás, reduzindo a carga computacional necessária para a execução de contratos inteligentes.
Exemplos de contratos pré-compilados incluem o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica ###ECDSA( e o algoritmo de hash SHA2-256. Ao usar esses contratos pré-compilados em contratos inteligentes, os desenvolvedores podem reduzir os custos de Gas e aumentar a eficiência da execução das aplicações.
![Ethereum contratos inteligentes de otimização de Gas das dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Usar código de montagem inline
Assembly em linha ( in-line assembly ) permite que os desenvolvedores escrevam código de baixo nível, mas eficiente, que pode ser executado diretamente pela EVM, sem a necessidade de usar opcodes Solidity caros. A assembly em linha também permite um controle mais preciso sobre o uso de memória e armazenamento, reduzindo ainda mais as taxas de Gas. Além disso, a assembly em linha pode executar algumas operações complexas que são difíceis de realizar apenas com Solidity, oferecendo mais flexibilidade para otimizar o consumo de Gas.
No entanto, o uso de assembly inline também pode trazer riscos e ser suscetível a erros. Portanto, deve ser utilizado com cautela, reservado apenas para desenvolvedores experientes.
( 4. Usar soluções Layer 2
O uso de soluções Layer 2 pode reduzir a quantidade de dados que precisam ser armazenados e calculados na rede Ethereum.
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LootboxPhobia
· 07-07 22:43
gás verdadeiro não tem mais cheiro
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OnChainSleuth
· 07-06 04:36
Outra vez é fazer as pessoas de parvas a taxa de Gas
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TokenomicsTrapper
· 07-05 08:12
lmao outro tópico de "otimização de gás"... é só esperar até ver a liquidação em cascata quando estes contratos "otimizados" forem destruídos sob carga
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gas_fee_trauma
· 07-05 08:09
gás alto, não conseguimos comer.
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ForumLurker
· 07-05 08:02
Ai, as taxas são muito altas para fazer qualquer contrato.
As 10 melhores práticas para otimizar as taxas de Gas dos contratos inteligentes Ethereum
Dez melhores práticas para otimizar as taxas de Gas dos contratos inteligentes Ethereum
As taxas de Gas da mainnet Ethereum sempre foram um problema difícil, especialmente quando a rede está congestionada. Durante os períodos de pico, os usuários frequentemente precisam pagar taxas de transação extremamente altas. Portanto, é crucial otimizar as taxas de Gas durante a fase de desenvolvimento de contratos inteligentes. A otimização do consumo de Gas não só pode reduzir efetivamente os custos de transação, como também pode aumentar a eficiência das transações, proporcionando aos usuários uma experiência de uso de blockchain mais econômica e eficiente.
Este artigo irá resumir o mecanismo de taxas de Gas do Ethereum Virtual Machine (EVM), os conceitos centrais da otimização de taxas de Gas, bem como as melhores práticas para otimização de taxas de Gas ao desenvolver contratos inteligentes. Esperamos que este conteúdo possa inspirar e ajudar os desenvolvedores, ao mesmo tempo que ajuda os usuários comuns a entender melhor como funcionam as taxas de Gas do EVM, enfrentando juntos os desafios do ecossistema blockchain.
Introdução ao mecanismo de taxas de Gas do EVM
Em redes compatíveis com EVM, "Gas" é a unidade usada para medir a capacidade de cálculo necessária para executar operações específicas.
Na estrutura do EVM, o consumo de Gas é dividido em três partes: execução de operações, chamadas de mensagens externas e leitura e escrita de memória e armazenamento.
Devido ao fato de que a execução de cada transação requer recursos computacionais, será cobrada uma certa taxa para evitar ciclos infinitos e ataques de negação de serviço ( DoS ). A taxa necessária para completar uma transação é chamada de "taxa de Gas".
Desde a ativação do fork duro de Londres EIP-1559( ), as taxas de Gas são calculadas pela seguinte fórmula:
Taxa de gás = unidades de gás usadas * (taxa base + taxa de prioridade)
A taxa base será destruída, enquanto a taxa prioritária servirá como incentivo, encorajando os validadores a adicionar transações à blockchain. Definir uma taxa prioritária mais alta ao enviar uma transação pode aumentar a probabilidade de a transação ser incluída no próximo bloco. Isso é semelhante a um "gorjeta" que o usuário paga ao validador.
1. Compreender a otimização de Gas no EVM
Quando um contrato inteligente é compilado com Solidity, o contrato é convertido em uma série de "códigos de operação", ou opcodes.
Qualquer sequência de código de operação (, como a criação de contratos, a realização de chamadas de mensagem, o acesso ao armazenamento de contas e a execução de operações na máquina virtual ), tem um custo de consumo de Gas reconhecido, que está registrado no livro amarelo do Ethereum.
Após várias modificações no EIP, o custo de Gas de alguns códigos de operação foi ajustado, podendo divergir do que está no livro amarelo.
2.Conceitos básicos de otimização de Gas
A ideia central da otimização de Gas é priorizar operações com alta eficiência de custos na blockchain EVM, evitando operações com custos de Gas elevados.
No EVM, as seguintes operações têm custos mais baixos:
Operações com custos mais elevados incluem:
Melhores Práticas para Otimização de Custos de Gas EVM
Com base nos conceitos básicos acima, organizámos uma lista das melhores práticas de otimização de Gas para a comunidade de desenvolvedores. Ao seguir estas práticas, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de Gas dos contratos inteligentes, diminuir os custos de transação e criar aplicações mais eficientes e amigáveis para o utilizador.
1. Tente minimizar o uso de armazenamento
No Solidity, o Storage( armazena) é um recurso limitado, cujo consumo de Gas é muito superior ao da Memory( memória). Cada vez que um contrato inteligente lê ou escreve dados do armazenamento, gera elevados custos de Gas.
De acordo com a definição do livro amarelo do Ethereum, o custo das operações de armazenamento é mais de 100 vezes maior do que o das operações de memória. Por exemplo, os OPcodes mload e mstore consomem apenas 3 unidades de Gas, enquanto as operações de armazenamento como sload e sstore, mesmo nas melhores condições, custam pelo menos 100 unidades.
As formas de limitar o uso de armazenamento incluem:
2. Embalagem de variáveis
O número de slots de armazenamento ( usados em contratos inteligentes e a forma como os desenvolvedores representam os dados terão um grande impacto no consumo de Gas.
O compilador Solidity agrupa variáveis de armazenamento contínuas durante o processo de compilação e usa slots de armazenamento de 32 bytes como a unidade básica de armazenamento das variáveis. O empacotamento de variáveis refere-se ao arranjo adequado das variáveis, permitindo que várias variáveis se ajustem a um único slot de armazenamento.
Com este ajuste de detalhe, os desenvolvedores podem economizar 20.000 unidades de Gas. Armazenar um slot de armazenamento não utilizado requer 20.000 Gas, mas agora apenas requer dois slots de armazenamento.
Uma vez que cada slot de armazenamento consome Gas, o empacotamento de variáveis otimiza o uso de Gas ao reduzir a quantidade de slots de armazenamento necessários.
![Oito melhores práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Otimizar tipos de dados
Uma variável pode ser representada por vários tipos de dados, mas os custos operacionais correspondentes a diferentes tipos de dados também variam. Escolher o tipo de dado adequado ajuda a otimizar o uso de Gas.
Por exemplo, em Solidity, os inteiros podem ser divididos em diferentes tamanhos: uint8, uint16, uint32, etc. Como a EVM executa operações em unidades de 256 bits, usar uint8 significa que a EVM deve primeiro convertê-lo em uint256, e essa conversão consome Gas adicional.
Vendo isoladamente, usar uint256 é mais barato do que uint8. No entanto, se utilizarmos a otimização de empacotamento de variáveis que sugerimos anteriormente, a situação muda. Se os desenvolvedores conseguirem empacotar quatro variáveis uint8 em um único slot de armazenamento, então o custo total para iterá-las será menor do que o de quatro variáveis uint256. Dessa forma, os contratos inteligentes poderão ler e gravar um slot de armazenamento de uma vez, e colocar quatro variáveis uint8 na memória/armazenamento em uma única operação.
4. Usar variáveis de tamanho fixo em vez de variáveis dinâmicas
Se os dados puderem ser controlados dentro de 32 bytes, recomenda-se usar o tipo de dados bytes32 em vez de bytes ou strings. Em geral, variáveis de tamanho fixo consomem menos Gas do que variáveis de tamanho variável. Se o comprimento dos bytes puder ser limitado, tente escolher o menor comprimento possível entre bytes1 e bytes32.
( 5. Mapeamento e Arrays
A lista de dados do Solidity pode ser representada por dois tipos de dados: Arrays) e Mappings###, mas sua sintaxe e estrutura são completamente diferentes.
As mapear é, na maioria dos casos, mais eficiente e menos custoso, mas os arrays têm a capacidade de iteração e suportam o empacotamento de tipos de dados. Portanto, é aconselhável priorizar o uso de mapas ao gerenciar listas de dados, a menos que a iteração seja necessária ou possa ser otimizada o consumo de Gas através do empacotamento de tipos de dados.
![Melhores Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata em vez de memory
As variáveis declaradas nos parâmetros da função podem ser armazenadas em calldata ou memory. A principal diferença entre os dois é que a memory pode ser modificada pela função, enquanto a calldata é imutável.
Lembre-se deste princípio: se os parâmetros da função forem somente leitura, deve-se priorizar o uso de calldata em vez de memory. Isso pode evitar operações de cópia desnecessárias de calldata da função para memory.
( 7. Tente usar as palavras-chave Constant/Immutable sempre que possível
Variáveis Constant/Immutable não são armazenadas no armazenamento do contrato. Essas variáveis são calculadas em tempo de compilação e armazenadas no bytecode do contrato. Portanto, em comparação com o armazenamento, o custo de acesso a elas é muito menor, e recomenda-se usar as palavras-chave Constant ou Immutable sempre que possível.
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) 8. Usar Unchecked para garantir que não ocorra overflow/underflow.
Quando os desenvolvedores podem garantir que as operações aritméticas não resultarão em overflow ou underflow, podem usar a palavra-chave unchecked introduzida na Solidity v0.8.0 para evitar verificações desnecessárias de overflow ou underflow, economizando assim custos de Gas.
Além disso, as versões 0.8.0 e superiores do compilador não precisam mais da biblioteca SafeMath, pois o compilador já incorporou funcionalidades de proteção contra estouros e subfluxos.
9. Otimizador
O código do modificador é incorporado na função modificada, e cada vez que o modificador é utilizado, seu código é copiado. Isso aumenta o tamanho do bytecode e eleva o consumo de Gas.
Ao reestruturar a lógica como uma função interna _checkOwner###(, permite a reutilização desta função interna dentro do modificador, o que pode reduzir o tamanho do bytecode e diminuir os custos de Gas.
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10. otimização de curto-circuito
Para os operadores || e &&, a avaliação lógica ocorre por curto-circuito, ou seja, se a primeira condição já puder determinar o resultado da expressão lógica, a segunda condição não será avaliada.
Para otimizar o consumo de Gas, as condições de baixo custo de computação devem ser colocadas à frente, o que pode permitir pular cálculos de alto custo.
Sugestões gerais adicionais
( 1. Remover código desnecessário
Se houver funções ou variáveis não utilizadas no contrato, recomenda-se que sejam removidas. Esta é a maneira mais direta de reduzir os custos de implantação do contrato e manter o tamanho do contrato pequeno.
Aqui estão algumas dicas úteis:
Utilize os algoritmos mais eficientes para o cálculo. Se os resultados de certos cálculos forem usados diretamente no contrato, então esses processos de cálculo redundantes devem ser eliminados. Essencialmente, qualquer cálculo não utilizado deve ser removido.
No Ethereum, os desenvolvedores podem ganhar recompensas em Gas ao liberar espaço de armazenamento. Se uma variável não for mais necessária, deve-se usar a palavra-chave delete para removê-la ou defini-la como o valor padrão.
Otimização de loops: evitar operações de loop de alto custo, combinar loops sempre que possível e mover cálculos repetidos para fora do corpo do loop.
) 2. Usar contratos inteligentes pré-compilados
Os contratos pré-compilados oferecem funções de biblioteca complexas, como operações de criptografia e hashing. Como o código não é executado na EVM, mas sim localmente nos nós clientes, o gás necessário é menor. O uso de contratos pré-compilados pode economizar gás, reduzindo a carga computacional necessária para a execução de contratos inteligentes.
Exemplos de contratos pré-compilados incluem o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica ###ECDSA( e o algoritmo de hash SHA2-256. Ao usar esses contratos pré-compilados em contratos inteligentes, os desenvolvedores podem reduzir os custos de Gas e aumentar a eficiência da execução das aplicações.
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3. Usar código de montagem inline
Assembly em linha ( in-line assembly ) permite que os desenvolvedores escrevam código de baixo nível, mas eficiente, que pode ser executado diretamente pela EVM, sem a necessidade de usar opcodes Solidity caros. A assembly em linha também permite um controle mais preciso sobre o uso de memória e armazenamento, reduzindo ainda mais as taxas de Gas. Além disso, a assembly em linha pode executar algumas operações complexas que são difíceis de realizar apenas com Solidity, oferecendo mais flexibilidade para otimizar o consumo de Gas.
No entanto, o uso de assembly inline também pode trazer riscos e ser suscetível a erros. Portanto, deve ser utilizado com cautela, reservado apenas para desenvolvedores experientes.
( 4. Usar soluções Layer 2
O uso de soluções Layer 2 pode reduzir a quantidade de dados que precisam ser armazenados e calculados na rede Ethereum.
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