➥ @AlloraNetwork está aberto a qualquer modelo de ML para criar melhores previsões e estratégias em cripto.
Aqui estão 3 tipos de modelos que você pode conectar ao Allora e como eles são usados no Web3:
► Aprendizagem supervisionada: Aprende com dados rotulados, como movimentos de preços passados e tendências. Ajuda a Allora a construir feeds de preços precisos, modelos de risco e estratégias de vault.
► Aprendizagem não supervisionada: Encontra padrões em dados brutos sem rótulos. Permite que a Allora identifique regimes de mercado, detecte atividades incomuns e melhore a previsão.
► Aprendizagem por reforço: Aprende através de tentativa e erro. Potencia agentes que adaptam estratégias de negociação, rendimento e arbitragem com base no feedback real do mercado.
Juntas, essas modelos tornam a Allora uma rede autoaperfeiçoada que fornece previsões mais inteligentes e se adapta aos mercados.
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► Aprendizagem não supervisionada:
Encontra padrões em dados brutos sem rótulos. Permite que a Allora identifique regimes de mercado, detecte atividades incomuns e melhore a previsão.
► Aprendizagem por reforço:
Aprende através de tentativa e erro. Potencia agentes que adaptam estratégias de negociação, rendimento e arbitragem com base no feedback real do mercado.
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