Sahara AI: Criar um ecossistema de inteligência artificial aberto e justo
A Sahara AI está empenhada em construir uma economia de inteligência artificial mais aberta, justa e colaborativa, permitindo que mais pessoas participem facilmente. Ao utilizar a tecnologia blockchain, a Sahara garante que todos os contribuintes (incluindo fornecedores de dados, anotadores, desenvolvedores de modelos, entre outros) recebam uma remuneração justa, ao mesmo tempo que protege a soberania dos dados e modelos, assegurando a segurança dos ativos de inteligência artificial e apoiando a criação, compartilhamento e negociação de permissões.
Estado Atual da Pilha de Tecnologia de IA
A pilha de tecnologia de IA atual pode ser dividida nos seguintes níveis:
Coleta e rotulagem de dados: Coletar dados de várias fontes e rotulá-los de acordo com a tarefa específica.
Treinamento e serviço de modelos: insira os dados no modelo, ajuste os parâmetros para otimizar o desempenho.
Criação e implementação de agentes de IA: normalmente requer o uso de ferramentas especializadas, com requisitos técnicos elevados.
Recursos de computação: O treinamento de modelos requer uma quantidade significativa de recursos de computação caros.
Embora as empresas Web2 estejam envolvidas nessas áreas, enfrentam sérias limitações devido ao seu design centralizado. Este design leva ao isolamento entre diferentes partes, resultando em uma desconexão nos padrões de segurança, design de banco de dados, integração de backend e estratégias de lucro, dificultando a adaptação às mudanças do modelo econômico da inteligência artificial.
Visão da Economia Colaborativa AI da Sahara
A plataforma Sahara visa oferecer um serviço completo para todo o ciclo de desenvolvimento de IA, abrangendo desde a coleta de dados, anotação, até o treinamento de modelos, serviços, e a criação e implantação de agentes de IA, bem como comunicação entre múltiplos agentes, negociação de ativos de IA e crowdsourcing de recursos. Ao democratizar o processo de desenvolvimento de IA e reduzir as barreiras de entrada, a Sahara AI proporciona oportunidades iguais para indivíduos, empresas e comunidades, moldando juntos o futuro da inteligência artificial.
No ecossistema Sahara AI, o processo de criação, uso e realização de valor dos ativos de IA é registado na blockchain, garantindo a imutabilidade e rastreabilidade das transações, ao mesmo tempo que protege a propriedade e regista a origem dos ativos. Este mecanismo suporta um modelo de partilha de rendimento transparente e justo, garantindo que os desenvolvedores e os fornecedores de dados possam receber uma compensação adequada.
Inovação tecnológica da Sahara
A equipe Sahara se esforça para que o design do sistema seja simples e fácil de usar, ao mesmo tempo em que desenvolveu várias tecnologias inovadoras no back-end:
Blockchain Sahara: minimiza as taxas de gás, é totalmente compatível com EVM e realiza a transferência de dados entre cadeias de forma segura e sem permissão através do protocolo de comunicação entre cadeias Sahara (SCC).
Contratos pré-compilados nativos de IA (SAPs): otimizar o desempenho das tarefas de IA e reduzir o custo computacional.
Protocólo de Blockchain Sahara (SBPs): gestão de ativos de IA, garantindo rastreabilidade de responsabilidades.
Gestão de Dados: Combinar armazenamento on-chain e off-chain para otimizar a recuperação de dados, segurança e disponibilidade.
Acordo de Execução Colaborativa: suporta o desenvolvimento e a implementação conjunta de modelos de IA.
Background da equipe e parceiros
Sahara é liderado pelo professor titular da Universidade da Califórnia do Sul, Sean Ren, e pelo ex-aluno da Universidade da Califórnia, Berkeley, Tyler Z. Os membros da equipe vêm de instituições e empresas renomadas, como a Universidade de Stanford, a Universidade da Califórnia, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, entre outras.
Além disso, a Sahara recebeu o apoio consultivo de vários principais pesquisadores em IA e clientes corporativos, incluindo Laksh Vaaman Sehgal, vice-presidente do Motherson Group, e o cientista de pesquisa em humanos Rohan Taori.
Atualmente, o Sahara AI foi adotado por mais de 35 projetos de inovação tecnológica e instituições de pesquisa líderes, incluindo Microsoft, Amazon, MIT, entre outros, sendo aplicado em serviços de coleta/marcacao de dados e agentes de personalização.
Conclusão
A tecnologia de IA generativa ainda está em fase inicial de desenvolvimento, e a dificuldade em integrar uma pilha de tecnologia de IA completa limita o alcance das ferramentas centralizadas atuais. A Sahara AI, através de um design modular e tecnologia blockchain, resolveu com sucesso este gargalo, abrindo caminho para a construção de um futuro de IA mais aberto e justo.
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ChainSherlockGirl
· 20h atrás
Mais um projeto que se diz aberto e justo. Vou verificar os dados na cadeia primeiro.
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ContractSurrender
· 22h atrás
Ainda vem especular conceitos...
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RiddleMaster
· 22h atrás
又来个 fazer as pessoas de parvas的
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BankruptWorker
· 22h atrás
Não é só para fazer as pessoas de parvas, quem entende, entende.
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CryptoSourGrape
· 22h atrás
Se eu tivesse investido neste projeto no ano passado, agora pelo menos conseguiria ganhar dois a casas... Ai.
Sahara AI: Ecossistema de IA aberto e justo impulsionado por Blockchain
Sahara AI: Criar um ecossistema de inteligência artificial aberto e justo
A Sahara AI está empenhada em construir uma economia de inteligência artificial mais aberta, justa e colaborativa, permitindo que mais pessoas participem facilmente. Ao utilizar a tecnologia blockchain, a Sahara garante que todos os contribuintes (incluindo fornecedores de dados, anotadores, desenvolvedores de modelos, entre outros) recebam uma remuneração justa, ao mesmo tempo que protege a soberania dos dados e modelos, assegurando a segurança dos ativos de inteligência artificial e apoiando a criação, compartilhamento e negociação de permissões.
Estado Atual da Pilha de Tecnologia de IA
A pilha de tecnologia de IA atual pode ser dividida nos seguintes níveis:
Embora as empresas Web2 estejam envolvidas nessas áreas, enfrentam sérias limitações devido ao seu design centralizado. Este design leva ao isolamento entre diferentes partes, resultando em uma desconexão nos padrões de segurança, design de banco de dados, integração de backend e estratégias de lucro, dificultando a adaptação às mudanças do modelo econômico da inteligência artificial.
Visão da Economia Colaborativa AI da Sahara
A plataforma Sahara visa oferecer um serviço completo para todo o ciclo de desenvolvimento de IA, abrangendo desde a coleta de dados, anotação, até o treinamento de modelos, serviços, e a criação e implantação de agentes de IA, bem como comunicação entre múltiplos agentes, negociação de ativos de IA e crowdsourcing de recursos. Ao democratizar o processo de desenvolvimento de IA e reduzir as barreiras de entrada, a Sahara AI proporciona oportunidades iguais para indivíduos, empresas e comunidades, moldando juntos o futuro da inteligência artificial.
No ecossistema Sahara AI, o processo de criação, uso e realização de valor dos ativos de IA é registado na blockchain, garantindo a imutabilidade e rastreabilidade das transações, ao mesmo tempo que protege a propriedade e regista a origem dos ativos. Este mecanismo suporta um modelo de partilha de rendimento transparente e justo, garantindo que os desenvolvedores e os fornecedores de dados possam receber uma compensação adequada.
Inovação tecnológica da Sahara
A equipe Sahara se esforça para que o design do sistema seja simples e fácil de usar, ao mesmo tempo em que desenvolveu várias tecnologias inovadoras no back-end:
Background da equipe e parceiros
Sahara é liderado pelo professor titular da Universidade da Califórnia do Sul, Sean Ren, e pelo ex-aluno da Universidade da Califórnia, Berkeley, Tyler Z. Os membros da equipe vêm de instituições e empresas renomadas, como a Universidade de Stanford, a Universidade da Califórnia, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, entre outras.
Além disso, a Sahara recebeu o apoio consultivo de vários principais pesquisadores em IA e clientes corporativos, incluindo Laksh Vaaman Sehgal, vice-presidente do Motherson Group, e o cientista de pesquisa em humanos Rohan Taori.
Atualmente, o Sahara AI foi adotado por mais de 35 projetos de inovação tecnológica e instituições de pesquisa líderes, incluindo Microsoft, Amazon, MIT, entre outros, sendo aplicado em serviços de coleta/marcacao de dados e agentes de personalização.
Conclusão
A tecnologia de IA generativa ainda está em fase inicial de desenvolvimento, e a dificuldade em integrar uma pilha de tecnologia de IA completa limita o alcance das ferramentas centralizadas atuais. A Sahara AI, através de um design modular e tecnologia blockchain, resolveu com sucesso este gargalo, abrindo caminho para a construção de um futuro de IA mais aberto e justo.