A tendência de desenvolvimento da fusão entre inteligência artificial e ativos de criptografia
Recentemente, após conversar com vários empreendedores e investidores de risco, sinto que todos ainda estão cheios de confiança nas perspectivas da combinação de inteligência artificial e ativos de criptografia, mas existem algumas dúvidas sobre a futura direção de desenvolvimento dos agentes de IA Web3. Aqui, organizei algumas possíveis direções de desenvolvimento para referência:
Os projetos de agentes de IA não podem mais depender unicamente da emissão de moeda para atrair atenção. Se o projeto carecer de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos, operando apenas com a economia do token, é fácil ser rotulado como especulativo, sem uma relação substancial com a IA.
A sequência esperada de implementação de agentes de IA, estruturas, plataformas para a rede de infraestrutura física descentralizada pode mudar. À medida que a bolha do mercado de agentes de IA diminui, os agentes podem se tornar "veículos" após a maturação de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos de linguagem e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldades em se destacar.
Projetos de plataformas focados em dados de IA, capacidade computacional e serviços de algoritmos podem superar simples agentes de IA, tornando-se o foco de atenção do mercado. Mesmo com o lançamento de novos agentes de IA, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projetos capazes de operar plataformas de IA geralmente possuem uma vantagem em termos de força técnica e reserva de talentos.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com projetos Web2. Os agentes Web2 focam na utilidade, enquanto os agentes Web3 estão mais preocupados com a economia dos tokens. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A vantagem dos agentes de IA reside na "pré-aplicação", que está em conformidade com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". A chave está em como enriquecer o conteúdo do protocolo, como utilizar a arquitetura distribuída para ativar recursos de computação ociosos e promover a aplicação de algoritmos de baixo custo em setores verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "perda de peso" da aplicação também precisa ser gradual, não pode ser apressada.
Os protocolos de multicloud (MCP) e a execução automatizada de multimodalidades no domínio Web2 têm um significado inspirador para a inovação no domínio Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação adequados para o Web3, baseando-se diretamente nessas tecnologias ou utilizando uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar os cenários de negócios com base no MCP. É importante aproveitar as vantagens únicas do Web3 e promover o desenvolvimento prático da tecnologia de IA, em vez de falar apenas sobre a disrupção. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão na onda de inovação dos grandes modelos de linguagem de IA, e o fundamental é realmente impulsionar o progresso da tecnologia de IA.
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TopBuyerBottomSeller
· 7h atrás
Hehe, mais uma vez vão fazer as pessoas de parvas.
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BackrowObserver
· 08-13 14:32
A era da especulação de tokens passou.
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BlockchainBouncer
· 08-13 14:25
Nós estamos apenas a negociar criptomoedas.
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LiquidatedNotStirred
· 08-13 14:18
Token fazer as pessoas de parvas apenas
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YieldWhisperer
· 08-13 14:04
vi este padrão muitas vezes... mais um esquema de cultivo de tokens disfarçado de "ia" smh
Seis principais tendências de desenvolvimento do projeto Web3 AI Agent
A tendência de desenvolvimento da fusão entre inteligência artificial e ativos de criptografia
Recentemente, após conversar com vários empreendedores e investidores de risco, sinto que todos ainda estão cheios de confiança nas perspectivas da combinação de inteligência artificial e ativos de criptografia, mas existem algumas dúvidas sobre a futura direção de desenvolvimento dos agentes de IA Web3. Aqui, organizei algumas possíveis direções de desenvolvimento para referência:
Os projetos de agentes de IA não podem mais depender unicamente da emissão de moeda para atrair atenção. Se o projeto carecer de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos, operando apenas com a economia do token, é fácil ser rotulado como especulativo, sem uma relação substancial com a IA.
A sequência esperada de implementação de agentes de IA, estruturas, plataformas para a rede de infraestrutura física descentralizada pode mudar. À medida que a bolha do mercado de agentes de IA diminui, os agentes podem se tornar "veículos" após a maturação de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos de linguagem e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldades em se destacar.
Projetos de plataformas focados em dados de IA, capacidade computacional e serviços de algoritmos podem superar simples agentes de IA, tornando-se o foco de atenção do mercado. Mesmo com o lançamento de novos agentes de IA, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projetos capazes de operar plataformas de IA geralmente possuem uma vantagem em termos de força técnica e reserva de talentos.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com projetos Web2. Os agentes Web2 focam na utilidade, enquanto os agentes Web3 estão mais preocupados com a economia dos tokens. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A vantagem dos agentes de IA reside na "pré-aplicação", que está em conformidade com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". A chave está em como enriquecer o conteúdo do protocolo, como utilizar a arquitetura distribuída para ativar recursos de computação ociosos e promover a aplicação de algoritmos de baixo custo em setores verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "perda de peso" da aplicação também precisa ser gradual, não pode ser apressada.
Os protocolos de multicloud (MCP) e a execução automatizada de multimodalidades no domínio Web2 têm um significado inspirador para a inovação no domínio Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação adequados para o Web3, baseando-se diretamente nessas tecnologias ou utilizando uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar os cenários de negócios com base no MCP. É importante aproveitar as vantagens únicas do Web3 e promover o desenvolvimento prático da tecnologia de IA, em vez de falar apenas sobre a disrupção. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão na onda de inovação dos grandes modelos de linguagem de IA, e o fundamental é realmente impulsionar o progresso da tecnologia de IA.