A evolução da inteligência artificial no campo do Web3: da especulação de conceitos à aplicação prática

Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, a inteligência artificial tem sido um tópico quente no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a vários novos conceitos, e ainda mais em relação a uma tecnologia como a IA, que possui um espaço narrativo e um potencial de aplicação infinitos. No círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se tornou popular na forma da "febre das moedas meme", e posteriormente alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: que novas aplicações práticas a tecnologia de criptomoeda pode trazer para a IA em crescimento?

Este artigo analisará a trajetória do desenvolvimento da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até o surgimento de projetos baseados em aplicações atuais, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a compreenderem o contexto da indústria e as tendências futuras. A seguir estão nossas conclusões preliminares:

1. A fase das criptomoedas de IA já é passado, as oportunidades de especulação e lucro já passaram;
2. Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito preocupados, eles se importam mais com "rendimentos de tokens" e "experiência do produto";
3. Se pretende investir em projetos de criptomoeda relacionados com a IA, deve prestar atenção a projetos de IA puramente aplicacionais ou a plataformas de IA que integrem várias ferramentas ou agentes fáceis de usar, pois estes podem ser os pontos de investimento a longo prazo após a especulação em torno do conceito de IA.

Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3

AI do mundo Web2

A IA no mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e centralizado. Grandes empresas treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem usar seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de viés e responsabilidade indefinida. De modo geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Esse ponto problemático levou ao surgimento, em 2025, de novos projetos de IA como o Deepseek, que são aparentemente de código aberto, mas na verdade são "pescaria".

Além da opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 também enfrentam dois pontos críticos: a insuficiência de experiência em diferentes formas de produtos e a falta de precisão em áreas especializadas.

Por exemplo, ao criar PPTs, imagens ou vídeos, os usuários tendem a escolher novos produtos de IA que têm uma baixa barreira de entrada e uma boa experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar produtos sem código, para reduzir a barreira de entrada para os usuários.

Por exemplo, os usuários do Web3 que utilizam o ChatGPT ou o DeepSeek para consultar informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda muitas vezes se sentem impotentes, uma vez que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de cada setor específico. Assim, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é: aprofundar-se em dados e análises em setores específicos.

AI do mundo Web3

O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Comparado ao Web2, o Web3 tende a uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.

Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de quebrar a monopolização tradicional da IA por poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA pela blockchain ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.

Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditáveis pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos ainda podem ser considerados bons, pelo menos em termos de desenvolvimento real de aplicações; enquanto a grande maioria dos projetos de Web3 AI é apenas especulação de conceito puro ou projetos especulativos que se intitulam de AI.

Além disso, as diferenças nos modos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "euforia" que flutuam drasticamente com o sentimento do mercado: quando o conceito está em alta, o capital afluxa, elevando o preço e a avaliação dos tokens; quando esfria, o interesse e o capital do projeto diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e com uma narrativa mais impulsionadora.

Em relação à principal narrativa do Web3 AI, "rede de IA descentralizada", atualmente temos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, no campo do Web3, existem presenças revolucionárias como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, neste estágio atual, é mais necessário conceber cenários que possam ser implementados imediatamente, como:

1. Integrar agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do projeto;
2. Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias adequadas para a indústria de criptomoedas;
3. Produtos de IA projetados para o setor Web3, que oferecem serviços pelos quais os profissionais de Web3 estão dispostos a pagar, em termos de precisão de dados ou maior adequação aos hábitos de trabalho de organizações e indivíduos do Web3.