Modelos grandes no setor financeiro: da valorização estratégica à implementação racional

Desde o surgimento do ChatGPT, ele rapidamente atraiu a atenção da indústria financeira, que tem um forte apego à tecnologia e teme ficar para trás na onda da era. No entanto, a ansiedade inicial está gradualmente dando lugar a uma abordagem mais racional, e as ideias estão se tornando mais claras.

A atitude do setor financeiro em relação aos grandes modelos passou por várias fases: no início do ano, havia uma ansiedade generalizada; na primavera, começaram a formar equipes para pesquisa; no verão, encontraram dificuldades na busca por direções e na implementação, tornando-se mais racionais; atualmente, estão tentando com base em cenários já verificados.

Uma nova tendência é que muitas instituições financeiras começaram a dar importância estratégica aos grandes modelos. De acordo com estatísticas incompletas, pelo menos 11 bancos listados na bolsa de valores A mencionaram claramente em seus últimos relatórios semestrais que estão explorando a aplicação de grandes modelos. Com base nas ações recentes, também estão realizando um pensamento e um planejamento de caminho mais claros a partir de uma perspectiva estratégica e de design de alto nível.

No início do ano, quando o ChatGPT apareceu, embora o entusiasmo fosse alto, a compreensão sobre a essência e a forma de aplicação dos grandes modelos era limitada. Alguns grandes bancos foram os primeiros a agir, começando várias campanhas de divulgação. Ao mesmo tempo, com várias empresas de tecnologia nacionais lançando grandes modelos, os departamentos de tecnologia de algumas instituições financeiras de destaque começaram a discutir ativamente a construção de grandes modelos com as grandes empresas.

Depois de maio, devido à escassez de recursos de computação e aos altos custos, muitas instituições financeiras começaram a passar de uma simples esperança de construção própria para uma maior atenção ao valor da aplicação. As grandes instituições financeiras podem introduzir modelos de base líderes, construir seus próprios modelos empresariais e, ao mesmo tempo, adotar formas de ajuste fino, formando modelos de tarefas em áreas especializadas. As pequenas e médias instituições financeiras podem considerar o retorno sobre o investimento e introduzir, conforme necessário, diversos serviços de modelos grandes.

Devido às elevadas exigências do setor financeiro em termos de conformidade, segurança e confiabilidade dos dados, algumas pessoas acreditam que o avanço da implementação de grandes modelos neste setor está ligeiramente atrasado em relação às expectativas do início do ano. Para resolver as várias restrições durante o processo de implementação, as instituições financeiras estão explorando várias soluções, incluindo a construção de capacidade própria, implementações híbridas, entre outras. Ao mesmo tempo, um número crescente de instituições financeiras também está reforçando a governança de dados.

Atualmente, a aplicação de grandes modelos na indústria financeira está principalmente concentrada em cenários periféricos como escritório inteligente, desenvolvimento inteligente e atendimento ao cliente inteligente. A indústria geralmente acredita que, a curto prazo, não é aconselhável usar grandes modelos diretamente em negócios centrais voltados para o cliente, mas sim aplicá-los prioritariamente em cenários de alta intensidade intelectual interna, a fim de melhorar a eficiência do trabalho por meio da colaboração entre humanos e máquinas.

Algumas instituições financeiras já começaram a construir um sistema de estrutura em camadas baseado em grandes modelos, que inclui camadas de infraestrutura, camada de modelo, camada de serviço, camada de aplicação, entre outras. Esses sistemas de estrutura geralmente possuem duas características: primeiro, os grandes modelos desempenham uma capacidade central, utilizando modelos tradicionais como chamadas de habilidade; segundo, a camada de grandes modelos adota uma estratégia de múltiplos modelos, selecionando internamente o melhor desempenho.

A aplicação de grandes modelos já começou a trazer alguns desafios e transformações à estrutura de pessoal do setor financeiro. Por um lado, alguns cargos tradicionais enfrentam o risco de serem substituídos; por outro lado, a demanda por talentos relacionados a grandes modelos disparou, mas a oferta difícil de se igualar a curto prazo. Algumas instituições financeiras estão tomando medidas, através de formações e outras formas, para melhorar as competências dos funcionários existentes, enquanto também estão ativamente a recrutar talentos relacionados.

De um modo geral, a aplicação de grandes modelos na indústria financeira está passando de um entusiasmo inicial para uma implementação mais racional. As instituições financeiras precisam dar importância estratégica aos grandes modelos, ao mesmo tempo em que devem estar atentas para resolver os diversos desafios no processo de implementação, incluindo questões relacionadas a capacidade computacional, dados e talentos. No futuro, espera-se que os grandes modelos desempenhem um papel cada vez mais importante na indústria financeira, impulsionando a transformação digital e o desenvolvimento inovador do setor.