La startup d'IA Deepgram réduit ses effectifs de 20%, le PDG affirme que le Taux d'intérêt élevé impacte le financement
Récemment, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que Deepgram procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que ces licenciements étaient principalement dus à un environnement de taux d'intérêt élevé rendant le financement des start-ups difficile.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec des géants de la technologie tels que le logiciel de reconnaissance vocale Whisper open source d'OpenAI, ainsi que Microsoft et Amazon.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de Deepgram ont mentionné les défis liés à l'environnement de financement des startups, les difficultés macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise." Il a également révélé que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après une levée de fonds en 2021, et l'entreprise est évaluée à 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements au cours de l'année écoulée, le domaine de l'intelligence artificielle a été un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups AI autrefois performantes commencent également à faire face à des défis. Par exemple, la startup AI Jasper a réduit ses prévisions de revenus après le lancement de ChatGPT par OpenAI, et ses deux cofondateurs ont également démissionné le mois dernier.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se resserre. Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux.
Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes, et mieux adaptées aux besoins des entreprises. Cependant, alors que les grandes entreprises technologiques perfectionnent constamment leurs services de génération de texte vocal, et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouvelles affaires.
Face à la pression concurrentielle, Stephenson insiste sur le fait que Deepgram peut relever le défi, car la qualité et la précision de ses produits sont supérieures. Il estime également que le lancement de Whisper par OpenAI aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.
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La startup d'IA Deepgram réduit ses effectifs de 20 % en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé qui rend le financement difficile.
La startup d'IA Deepgram réduit ses effectifs de 20%, le PDG affirme que le Taux d'intérêt élevé impacte le financement
Récemment, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que Deepgram procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que ces licenciements étaient principalement dus à un environnement de taux d'intérêt élevé rendant le financement des start-ups difficile.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec des géants de la technologie tels que le logiciel de reconnaissance vocale Whisper open source d'OpenAI, ainsi que Microsoft et Amazon.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de Deepgram ont mentionné les défis liés à l'environnement de financement des startups, les difficultés macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise." Il a également révélé que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après une levée de fonds en 2021, et l'entreprise est évaluée à 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements au cours de l'année écoulée, le domaine de l'intelligence artificielle a été un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups AI autrefois performantes commencent également à faire face à des défis. Par exemple, la startup AI Jasper a réduit ses prévisions de revenus après le lancement de ChatGPT par OpenAI, et ses deux cofondateurs ont également démissionné le mois dernier.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se resserre. Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux.
Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes, et mieux adaptées aux besoins des entreprises. Cependant, alors que les grandes entreprises technologiques perfectionnent constamment leurs services de génération de texte vocal, et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouvelles affaires.
Face à la pression concurrentielle, Stephenson insiste sur le fait que Deepgram peut relever le défi, car la qualité et la précision de ses produits sont supérieures. Il estime également que le lancement de Whisper par OpenAI aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.