Des données off-chain aux stratégies de trading : le parcours entrepreneurial d'un trader expérimenté
Dans le domaine des cryptomonnaies, le trading basé sur les données devient de plus en plus important. Un trader senior originaire de Taïwan a partagé son parcours de l'analyste d'échange à entrepreneur indépendant, et comment il utilise les données off-chain pour élaborer des stratégies de trading.
Ce trader est entré dans l'industrie des cryptomonnaies en 2017 et a travaillé dans le département de cotation d'une bourse en Chine continentale, où il était responsable de l'analyse des données off-chain et de la due diligence des projets. En 2022, il a quitté la bourse pour se lancer dans l'entrepreneuriat, se concentrant initialement sur le développement de projets NFT. Avec l'évolution du marché, il a déplacé son attention vers les transactions off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données, développant divers outils d'analyse et robots de trading.
Sa stratégie de trading présente des caractéristiques distinctes : elle ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de pertes. Il souligne qu'en établissant des stratégies claires de prise de bénéfices et de pertes, on peut se libérer des interférences émotionnelles subjectives. Sa logique de trading est également en constante optimisation, passant de l'analyse des comportements de trading des fonds intelligents off-chain, à l'analyse des comportements de l'équipe de trading, puis au comportement des adresses clés des tokens individuels.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL. Récemment, un projet nommé Moodeng lui a apporté des rendements significatifs, tout en validant l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales de Moodeng, il a confirmé la théorie de trading "suivre les grands acteurs".
En matière de gestion des risques, il souligne la stratégie standardisée de "doublage du capital, coupure des pertes à moitié". Cette stratégie évite les interférences émotionnelles du marché grâce à des règles claires et a validé la faisabilité d'une valeur d'attente positive par des modèles mathématiques. Il suffit de maintenir un taux de victoire de plus de 33 % pour réaliser un rendement positif à long terme.
Il a développé plusieurs outils d'analyse de données avec son équipe, y compris un outil d'analyse des informations sur les tokens et un système de signaux FOMO CALL. Ces outils identifient les opérations principales et fournissent des signaux de trading en temps réel en analysant la structure de détention des tokens et le comportement des adresses grâce à une analyse de big data.
Dans la capture des mouvements des acteurs principaux, il a souligné la nécessité d'optimiser en permanence le modèle de surveillance. Son équipe a commencé par suivre "l'argent intelligent" et a établi son propre DAO et une liste de surveillance. Le cœur de la stratégie inclut l'identification des actions collectives, le contrôle des positions et la réponse rapide aux signaux.
Concernant les variations des cycles de marché, il a souligné que les points d'attention des fonds variaient selon les périodes, passant des monnaies majeures à l'engouement pour les nouvelles chaînes publiques, puis à des segments spécifiques comme les tokens Meme. Son équipe surveille en temps réel les flux de fonds à l'aide d'outils de données off-chain, ajustant la stratégie en temps opportun.
Il est particulièrement important de rester calme et discipliné dans un marché haussier. Il souligne l'importance du jugement indépendant, en évitant d'être trompé par les émotions du marché. En même temps, il recommande de prendre des bénéfices en temps voulu et de maintenir un flux de trésorerie stable.
Pour améliorer rapidement son niveau de cognition, il estime que la montée en cercle est la clé. Échanger avec des personnes à haute cognition peut accélérer l'itération de sa propre cognition. Il recommande également certaines sources de connaissances, y compris des KOL d'analyse off-chain et des communautés sur les réseaux sociaux.
Enfin, il a souligné l'importance d'une stratégie basée sur les données, ainsi que la nécessité de maintenir la patience et la discipline. En même temps, il a conseillé aux traders de mettre en place un flux de trésorerie stable et d'adopter des habitudes d'apprentissage continu pour faire face aux évolutions et aux défis du marché.
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CryptoWageSlave
· 08-13 18:46
Les bénéfices réalisés en 5 ans de travail acharné ne sont pas aussi élevés que ceux d'un bull run.
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CrashHotline
· 08-13 18:45
C'est aussi appelé entrepreneuriat... c'est juste écrire du code.
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MetaMaskVictim
· 08-13 18:42
C'est vraiment nul, qui comprend ça ?
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MercilessHalal
· 08-13 18:22
manipulateur de marché lead en copy trading, les pigeons restent des pigeons.
Stratégies basées sur les données off-chain : la voie des investissements en cryptoactifs des traders expérimentés
Des données off-chain aux stratégies de trading : le parcours entrepreneurial d'un trader expérimenté
Dans le domaine des cryptomonnaies, le trading basé sur les données devient de plus en plus important. Un trader senior originaire de Taïwan a partagé son parcours de l'analyste d'échange à entrepreneur indépendant, et comment il utilise les données off-chain pour élaborer des stratégies de trading.
Ce trader est entré dans l'industrie des cryptomonnaies en 2017 et a travaillé dans le département de cotation d'une bourse en Chine continentale, où il était responsable de l'analyse des données off-chain et de la due diligence des projets. En 2022, il a quitté la bourse pour se lancer dans l'entrepreneuriat, se concentrant initialement sur le développement de projets NFT. Avec l'évolution du marché, il a déplacé son attention vers les transactions off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données, développant divers outils d'analyse et robots de trading.
Sa stratégie de trading présente des caractéristiques distinctes : elle ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de pertes. Il souligne qu'en établissant des stratégies claires de prise de bénéfices et de pertes, on peut se libérer des interférences émotionnelles subjectives. Sa logique de trading est également en constante optimisation, passant de l'analyse des comportements de trading des fonds intelligents off-chain, à l'analyse des comportements de l'équipe de trading, puis au comportement des adresses clés des tokens individuels.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL. Récemment, un projet nommé Moodeng lui a apporté des rendements significatifs, tout en validant l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales de Moodeng, il a confirmé la théorie de trading "suivre les grands acteurs".
En matière de gestion des risques, il souligne la stratégie standardisée de "doublage du capital, coupure des pertes à moitié". Cette stratégie évite les interférences émotionnelles du marché grâce à des règles claires et a validé la faisabilité d'une valeur d'attente positive par des modèles mathématiques. Il suffit de maintenir un taux de victoire de plus de 33 % pour réaliser un rendement positif à long terme.
Il a développé plusieurs outils d'analyse de données avec son équipe, y compris un outil d'analyse des informations sur les tokens et un système de signaux FOMO CALL. Ces outils identifient les opérations principales et fournissent des signaux de trading en temps réel en analysant la structure de détention des tokens et le comportement des adresses grâce à une analyse de big data.
Dans la capture des mouvements des acteurs principaux, il a souligné la nécessité d'optimiser en permanence le modèle de surveillance. Son équipe a commencé par suivre "l'argent intelligent" et a établi son propre DAO et une liste de surveillance. Le cœur de la stratégie inclut l'identification des actions collectives, le contrôle des positions et la réponse rapide aux signaux.
Concernant les variations des cycles de marché, il a souligné que les points d'attention des fonds variaient selon les périodes, passant des monnaies majeures à l'engouement pour les nouvelles chaînes publiques, puis à des segments spécifiques comme les tokens Meme. Son équipe surveille en temps réel les flux de fonds à l'aide d'outils de données off-chain, ajustant la stratégie en temps opportun.
Il est particulièrement important de rester calme et discipliné dans un marché haussier. Il souligne l'importance du jugement indépendant, en évitant d'être trompé par les émotions du marché. En même temps, il recommande de prendre des bénéfices en temps voulu et de maintenir un flux de trésorerie stable.
Pour améliorer rapidement son niveau de cognition, il estime que la montée en cercle est la clé. Échanger avec des personnes à haute cognition peut accélérer l'itération de sa propre cognition. Il recommande également certaines sources de connaissances, y compris des KOL d'analyse off-chain et des communautés sur les réseaux sociaux.
Enfin, il a souligné l'importance d'une stratégie basée sur les données, ainsi que la nécessité de maintenir la patience et la discipline. En même temps, il a conseillé aux traders de mettre en place un flux de trésorerie stable et d'adopter des habitudes d'apprentissage continu pour faire face aux évolutions et aux défis du marché.