Le financement dans le domaine de l'IA est actif, l'application des grands modèles continue de progresser
Plusieurs startups d'IA ont récemment levé des fonds, notamment Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, etc. Les fonds sont principalement utilisés pour le développement de produits d'IA et l'expansion des activités.
Les revenus annuels d'OpenAI ont atteint 1,3 milliard de dollars, en forte augmentation par rapport à l'année dernière. Plusieurs entreprises ont lancé ou mis à niveau des modèles de langage de grande taille, comme Kimi Chat de Moonshot AI, CogVLM-17B de Zhiyun AI, et "Da Yi" de SenseTime. Ces modèles ont fait des percées dans le traitement de longs textes et les capacités multimodales.
En matière d'application, Adobe a lancé plusieurs innovations en matière d'IA générative ; NetEase Youdao a lancé un tuteur virtuel basé sur un grand modèle éducatif ; Baidu va lancer des cartes natives à l'IA ; vivo a annoncé qu'il publierait une matrice de grands modèles d'IA développés en interne, etc.
Les grandes entreprises technologiques continuent également d'investir dans le domaine de l'IA. La fonction de recherche AI de Google a été mise à jour ; Apple développe un grand modèle multimodal nommé Ferret ; Microsoft intégrera Copilot dans ses applications de productivité.
Les experts estiment que l'IA accélère la quatrième révolution industrielle, mais qu'il existe également un risque de surenchère. Le PDG d'OpenAI avertit que des versions simplistes de ChatGPT ne pourront pas durer longtemps. Les analystes prévoient que l'industrie de l'IA pourrait se refroidir en 2024, et que le développement technologique pourrait ralentir.
Dans l'ensemble, l'enthousiasme pour les investissements dans le domaine de l'IA ne faiblit pas, les grands modèles et leurs applications continuent de progresser, mais il faut aussi être vigilant face aux risques potentiels de bulle.
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AirdropSweaterFan
· 07-20 17:41
Les fonds vont tous vers l'IA, il va encore y avoir une bulle.
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BuyHighSellLow
· 07-20 14:15
Qui prend les gens pour des idiots ?
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LayerZeroHero
· 07-20 05:28
Encore une grande scène de financement.
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DEXRobinHood
· 07-18 23:39
Si vous avez de l'argent, ne payez pas la taxe sur l'intelligence.
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HodlNerd
· 07-17 19:39
modèles de bulles, statistiquement inévitables pour être honnête
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OffchainOracle
· 07-17 19:38
Encore un rythme de se faire prendre pour des cons
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RugDocDetective
· 07-17 19:30
prendre les gens pour des idiots prendre les gens pour des idiots prendre les gens pour des idiots prendre les gens pour des idiots
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CryptoSurvivor
· 07-17 19:24
Encore une fois, nous allons être témoins de prendre les gens pour des idiots avec les pigeons.
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HallucinationGrower
· 07-17 19:24
C'est tous des pièges, à quoi ça sert ?
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ValidatorViking
· 07-17 19:19
une autre bulle d'IA... j'ai déjà vu cette bataille pour être honnête
L'enthousiasme pour le financement dans le domaine de l'IA ne faiblit pas, l'application des grands modèles progresse à plein régime.
Le financement dans le domaine de l'IA est actif, l'application des grands modèles continue de progresser
Plusieurs startups d'IA ont récemment levé des fonds, notamment Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, etc. Les fonds sont principalement utilisés pour le développement de produits d'IA et l'expansion des activités.
Les revenus annuels d'OpenAI ont atteint 1,3 milliard de dollars, en forte augmentation par rapport à l'année dernière. Plusieurs entreprises ont lancé ou mis à niveau des modèles de langage de grande taille, comme Kimi Chat de Moonshot AI, CogVLM-17B de Zhiyun AI, et "Da Yi" de SenseTime. Ces modèles ont fait des percées dans le traitement de longs textes et les capacités multimodales.
En matière d'application, Adobe a lancé plusieurs innovations en matière d'IA générative ; NetEase Youdao a lancé un tuteur virtuel basé sur un grand modèle éducatif ; Baidu va lancer des cartes natives à l'IA ; vivo a annoncé qu'il publierait une matrice de grands modèles d'IA développés en interne, etc.
Les grandes entreprises technologiques continuent également d'investir dans le domaine de l'IA. La fonction de recherche AI de Google a été mise à jour ; Apple développe un grand modèle multimodal nommé Ferret ; Microsoft intégrera Copilot dans ses applications de productivité.
Les experts estiment que l'IA accélère la quatrième révolution industrielle, mais qu'il existe également un risque de surenchère. Le PDG d'OpenAI avertit que des versions simplistes de ChatGPT ne pourront pas durer longtemps. Les analystes prévoient que l'industrie de l'IA pourrait se refroidir en 2024, et que le développement technologique pourrait ralentir.
Dans l'ensemble, l'enthousiasme pour les investissements dans le domaine de l'IA ne faiblit pas, les grands modèles et leurs applications continuent de progresser, mais il faut aussi être vigilant face aux risques potentiels de bulle.