Stratégies basées sur les données et hors chaîne : le parcours d'un trader
Dans le domaine du trading de cryptomonnaies, un trader venu de Taïwan s'est démarqué grâce à sa stratégie unique axée sur les données et sa méthode d'analyse off-chain. Ce trader est entré dans le secteur des cryptomonnaies en 2017 et a travaillé dans le département d'inscription des actifs d'une bourse, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la due diligence des projets. Cette expérience lui a non seulement permis d'accumuler une riche connaissance du secteur, mais elle a également posé une base solide pour son analyse des données.
En 2022, il a quitté l'échange pour se lancer dans l'entrepreneuriat. Au début, il s'est concentré sur le développement de projets NFT, mais avec l'évolution du marché, il a rapidement réorienté son attention vers les transactions off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
La stratégie de ce trader a des caractéristiques marquées : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais se focalise sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de profit et de stop-loss. Il souligne qu'en établissant des stratégies de prise de profit et de stop-loss claires, le trading peut se libérer des interférences émotionnelles subjectives. Parallèlement, il optimise constamment la logique de trading, passant de l'observation des comportements de l'argent intelligent off-chain à l'analyse des comportements de l'équipe de trading, puis à l'étude des activités des adresses clés des tokens individuels. Grâce à ces analyses approfondies, il améliore continuellement la précision des décisions de trading.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, formant son portefeuille d'investissement principal. Récemment, un projet nommé Moodeng est devenu une étape importante pour lui, réalisant un retour de 5000 fois à court terme. Mais pour lui, la signification de Moodeng réside non seulement dans le rendement, mais aussi dans la validation de l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales de Moodeng, il a confirmé la théorie de trading "suivre les principaux acteurs", fournissant une expérience précieuse pour ses décisions futures.
Données et discipline : la clé du succès des transactions
Ce trader souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital, couper les pertes" comme le cœur de la gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a validé la faisabilité d'une espérance positive à l'aide de modèles mathématiques.
Dans le trading, il suffit de maintenir un taux de victoire de plus de 33 % pour réaliser une espérance positive. Par exemple :
Scénario de prise de bénéfices : vendre la totalité après que l'actif a doublé, réalisant un bénéfice de 100 %.
Scénario de stop-loss : vente de la totalité des actifs après un effondrement de 50 %, entraînant une perte de 50 %.
Sur la base de ces hypothèses, lorsque le taux de réussite atteint ou dépasse 33 %, les bénéfices à long terme du trader connaîtront une croissance positive. Cette stratégie est basée sur des probabilités, mettant l'accent sur la stabilité de l'esprit et évitant de laisser les fluctuations à court terme du marché influencer les décisions de trading.
En même temps, son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs des insights approfondis sur les tendances du marché et le comportement des acteurs clés :
Outil d'analyse des informations sur les jetons
Grâce à de grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Les fonctionnalités principales comprennent :
Identification du comportement des acteurs : sélectionner les adresses présentant des liens de transfert ou des caractéristiques de transactions collectives, et les classer en tant que "gang" ou "groupe principal".
Analyse des tendances et des instantanés : évaluation qualitative et quantitative de la concentration des avoirs des tokens, identification de l'accumulation par les acteurs majeurs.
Optimisation du modèle de comportement : en combinant le comportement de transfert des adresses (comme l'utilisation de ponts inter-chaînes ou de mélangeurs) et les tendances des flux de fonds off-chain, on obtient une prévision précise des opérations majeures.
Outils de signaux de trading en temps réel
C'est un outil de signaux de trading en temps réel développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de smart money accumulées par l'équipe. Lorsque, sur le marché, un groupe d'adresses ayant un bon historique de performances achète collectivement un certain jeton en peu de temps, cet outil émet un signal. Ce signal peut aider les utilisateurs à saisir rapidement les tendances du marché et à évaluer si le jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils offrent aux utilisateurs un système complet de support de trading. Par exemple, lorsque les outils d'analyse de tokens montrent que le niveau d'accumulation des principaux acteurs pour un token atteint un sommet, et que des signaux en temps réel capturent le comportement collectif d'achat de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement que le token pourrait devenir un point chaud sur le marché. Les utilisateurs peuvent établir des positions et suivre les tendances en fonction des données fournies par les outils, en combinant des stratégies de doublement des coûts et de stop-loss en cas de chute.
Stratégies pour capturer les mouvements des acteurs principaux
Dans le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux réalisent des bénéfices par le biais de l'accumulation et de la distribution, et ce processus entraîne inévitablement des changements dans les comportements de position off-chain. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, durant la période d'accumulation, les acteurs principaux présenteront des comportements off-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et convertis en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies voire dissimuler leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité des stratégies de trading doit être continuellement ajustée et optimisée pour identifier les comportements cachés des acteurs principaux. Ce trader pense qu'il s'agit d'un jeu continu, et que le modèle de surveillance d'optimisation dynamique est la clé de l'efficacité à long terme de la stratégie.
Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de réussite supérieur à 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En utilisant des outils pour filtrer ces adresses, il a établi avec son équipe sa propre liste de surveillance, surveillant en continu un groupe d'adresses avec des performances exceptionnelles.
Les méthodes clés de la stratégie comprennent :
Identifier les actions collectives : la surveillance de l'équipe a révélé que certains groupes d'adresses opèrent de manière synchronisée, y compris des comportements de collecte et de distribution collectives. Cette régularité devient la base de la stratégie.
Contrôle des positions : Lors du suivi des acteurs principaux, évitez d'entrer dans le top 100 des plus grandes positions, restez discret pour ne pas affecter le rythme des opérations des acteurs principaux. En général, la position d'achat ne dépasse pas 0,5 % de la capitalisation du token.
Réponse au signal : Lorsque des clusters de la liste de surveillance commencent collectivement à entrer dans un certain token, la stratégie suit avec de petites explorations pour éviter d'exposer trop tôt son propre comportement.
Cas de trading Moodeng
Le succès de la transaction de Moodeng est une étape importante pour l'équipe de traders. En septembre 2024, l'équipe a surveillé un ensemble d'adresses à long terme ayant de bonnes performances entrer massivement dans Moodeng et a rapidement accumulé des fonds. L'équipe, en se basant sur les méthodes de trading antérieures des acteurs principaux, a maintenu des achats à faible montant et a suivi progressivement.
Au cours de la transaction, les acteurs principaux testent l'émotion d'achat et de vente du marché par des hausses et des retraits répétés, tout en veillant à ce que la concentration des jetons ne soit pas diluée. En surveillant en temps réel les variations de la proportion de détention de ces adresses principales, on constate qu'après chaque retrait, les acteurs principaux accumulent à nouveau des jetons. Ce phénomène renforce la confiance optimiste de l'équipe envers Moodeng.
Finalement, Moodeng est passé d'une petite capitalisation à plusieurs centaines de millions, l'équipe a non seulement réalisé des bénéfices élevés, mais a également validé la théorie de trading "suivre les grands acteurs" au cours de ce processus.
Saisir les opportunités de rotation des fonds sur le marché des cryptomonnaies
Les variations cycliques du marché des crypto-monnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macro, les points d'intérêt des capitaux varient selon les différentes périodes :
Rotation des principales monnaies : Les fonds peuvent être concentrés sur des actifs majeurs, ce qui entraîne une rareté de la liquidité off-chain et un volume de transactions faible.
Nouvelles chaînes publiques et changements de tendance : Les points d'intérêt écologiques vont changer entre les chaînes publiques, par exemple, le récent passage d'Ethereum à Base, puis à BSC et enfin à Solana. Solana, en raison de son TPS élevé et de ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading à haute fréquence et les projets innovants.
Changement de récit et de secteur pour les mèmes : Dans des secteurs plus segmentés, comme les tokens mèmes, les fonds peuvent également tourner en raison des mises à jour des launchpads ou des changements de récit. Par exemple, du marché PVP à haute fréquence de Solana aux nouveaux projets sur la chaîne Base, le focus des fonds sur le marché ne cesse de changer.
Grâce aux outils de données off-chain, cette équipe de traders surveille en temps réel le volume des transactions off-chain et le flux de fonds, aidant ainsi à la prise de décision. Par exemple, les récents mouvements de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur les chaînes (comme AI Agent, Virtuals) devient une tendance, ce qui suggère à l'équipe de devoir ajuster ses positions en temps utile, en suivant le mouvement des fonds.
Calme et discipline : la clé du succès ou de l'échec des transactions
Le marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais s'accompagne également de risques élevés. Dans un tel marché, il est particulièrement important de rester calme et discipliné :
Jugement indépendant : Met l'accent sur le fait que le trading doit être centré sur la validation des stratégies, et non sur la conformité aux émotions du marché. Les fluctuations émotionnelles durant un marché haussier peuvent facilement amener les traders à se laisser embrouiller par le récit de "marché haussier éternel", conduisant à un excès d'optimisme.
Prendre des bénéfices au bon moment : Un des grands pièges dans un marché haussier est de "ne pas vouloir vendre". Même lorsque le marché monte, prendre une partie des bénéfices est la clé pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des niveaux plus élevés, contrôler le risque doit toujours primer sur la recherche de rendements plus élevés.
Soutien d'un flux de trésorerie stable : Le flux de trésorerie est le point d'appui pour un trading calme. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais d'activités principales ou de fonds quantitatifs peut réduire la dépendance aux fluctuations du marché à court terme, rendant le trading plus serein.
Et pendant un marché haussier, les traders font souvent face à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes, ainsi que des fluctuations psychologiques causées par des retraits à court terme. À ce sujet, ce trader a partagé sa manière de faire face :
Cadre de Trading Focusé : Les transactions en dehors du cadre, même si elles sont rentables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading est la vérification des stratégies et le raffinement des connaissances, et non des gains temporaires.
Établir un environnement de communication calme : Évitez d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenez une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. En particulier pendant un marché haussier, des émotions trop intenses peuvent facilement déclencher des décisions irrationnelles.
Gardez à l'esprit la cyclicité du marché : Un marché haussier n'est pas "éternel", mais un cycle où opportunités et risques coexistent. Même en présence d'un sentiment haussier fort, il est essentiel de rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement le niveau de cognition
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans l'élévation des cercles, et interagir avec des personnes de haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre cognition. Il souligne que sortir de sa zone de confort social et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est une voie importante pour s'améliorer.
Dans le processus de trading et d'entrepreneuriat, il cherche à trouver son propre point de rupture en apprenant continuellement les expériences et méthodes de succès des autres. L'influence de la communication avec les gens est subtile mais profonde. Les actions et résultats des personnes réussies autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser davantage son parcours. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus talentueuses pour découvrir plus de possibilités.
Il a également mentionné que "Père riche, Père pauvre" est un livre qui a eu une influence profonde sur sa façon de penser les finances. Ce livre souligne le concept des quatre quadrants de la richesse, lui apprenant à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a mentionné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle, l'inspirant à explorer les possibilités d'entrepreneuriat et d'investissement.
En plus des livres, ses progrès sont également dus à d'autres sources de connaissances. Par exemple :
off-chain analyse KOL
Médias sociaux et communauté : en suivant les traders actifs sur Twitter et Telegram, capturez rapidement les tendances du marché et discutez des nouvelles pistes et opportunités commerciales avec les membres de l'équipe.
En plus de cela, ce trader pense que la combinaison de la compréhension entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent des cas commerciaux dans Web2, explorant comment copier leurs modèles de réussite dans Web3. Cette réflexion interdisciplinaire lui permet de rester en avance dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et suggestions
Pilotage par les données et optimisation continue : Les stratégies de trading pilotées par les données ont été vérifiées comme viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit pour le changement des points chauds off-chain ou les récits des pistes, il est nécessaire de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : Le succès dans le trading ne dépend pas seulement de la stratégie, mais aussi d'un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, suivre les règles de trading et maintenir un jugement indépendant est essentiel pour obtenir un avantage à long terme.
Établir des piliers de connaissance et de flux de trésorerie : Grâce à un flux de trésorerie stable comme base, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec une attitude plus sereine. En "apprenant constamment" et en "élevant leurs cercles", ils peuvent rester à la pointe des connaissances.
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LiquidationAlert
· 07-14 16:38
Eh, on ne voit même pas les Rug Pull des institutions ?
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HorizonHunter
· 07-13 07:17
Encore un bot de trading.
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FUDwatcher
· 07-12 11:49
Il y a quelque chose. Charge.
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SchrodingerPrivateKey
· 07-12 11:49
Le patron comprend l'analyse des données !
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NFTArchaeologis
· 07-12 11:49
La valeur archéologique off-chain est si profonde, les détails du signal témoignent des liens du marché.
Trading basé sur les données : Croissance et partage de stratégies d'un trader Web3
Stratégies basées sur les données et hors chaîne : le parcours d'un trader
Dans le domaine du trading de cryptomonnaies, un trader venu de Taïwan s'est démarqué grâce à sa stratégie unique axée sur les données et sa méthode d'analyse off-chain. Ce trader est entré dans le secteur des cryptomonnaies en 2017 et a travaillé dans le département d'inscription des actifs d'une bourse, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la due diligence des projets. Cette expérience lui a non seulement permis d'accumuler une riche connaissance du secteur, mais elle a également posé une base solide pour son analyse des données.
En 2022, il a quitté l'échange pour se lancer dans l'entrepreneuriat. Au début, il s'est concentré sur le développement de projets NFT, mais avec l'évolution du marché, il a rapidement réorienté son attention vers les transactions off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
La stratégie de ce trader a des caractéristiques marquées : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais se focalise sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de profit et de stop-loss. Il souligne qu'en établissant des stratégies de prise de profit et de stop-loss claires, le trading peut se libérer des interférences émotionnelles subjectives. Parallèlement, il optimise constamment la logique de trading, passant de l'observation des comportements de l'argent intelligent off-chain à l'analyse des comportements de l'équipe de trading, puis à l'étude des activités des adresses clés des tokens individuels. Grâce à ces analyses approfondies, il améliore continuellement la précision des décisions de trading.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, formant son portefeuille d'investissement principal. Récemment, un projet nommé Moodeng est devenu une étape importante pour lui, réalisant un retour de 5000 fois à court terme. Mais pour lui, la signification de Moodeng réside non seulement dans le rendement, mais aussi dans la validation de l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales de Moodeng, il a confirmé la théorie de trading "suivre les principaux acteurs", fournissant une expérience précieuse pour ses décisions futures.
Données et discipline : la clé du succès des transactions
Ce trader souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital, couper les pertes" comme le cœur de la gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a validé la faisabilité d'une espérance positive à l'aide de modèles mathématiques.
Dans le trading, il suffit de maintenir un taux de victoire de plus de 33 % pour réaliser une espérance positive. Par exemple :
Sur la base de ces hypothèses, lorsque le taux de réussite atteint ou dépasse 33 %, les bénéfices à long terme du trader connaîtront une croissance positive. Cette stratégie est basée sur des probabilités, mettant l'accent sur la stabilité de l'esprit et évitant de laisser les fluctuations à court terme du marché influencer les décisions de trading.
En même temps, son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs des insights approfondis sur les tendances du marché et le comportement des acteurs clés :
Outil d'analyse des informations sur les jetons
Grâce à de grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Les fonctionnalités principales comprennent :
Outils de signaux de trading en temps réel
C'est un outil de signaux de trading en temps réel développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de smart money accumulées par l'équipe. Lorsque, sur le marché, un groupe d'adresses ayant un bon historique de performances achète collectivement un certain jeton en peu de temps, cet outil émet un signal. Ce signal peut aider les utilisateurs à saisir rapidement les tendances du marché et à évaluer si le jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils offrent aux utilisateurs un système complet de support de trading. Par exemple, lorsque les outils d'analyse de tokens montrent que le niveau d'accumulation des principaux acteurs pour un token atteint un sommet, et que des signaux en temps réel capturent le comportement collectif d'achat de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement que le token pourrait devenir un point chaud sur le marché. Les utilisateurs peuvent établir des positions et suivre les tendances en fonction des données fournies par les outils, en combinant des stratégies de doublement des coûts et de stop-loss en cas de chute.
Stratégies pour capturer les mouvements des acteurs principaux
Dans le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux réalisent des bénéfices par le biais de l'accumulation et de la distribution, et ce processus entraîne inévitablement des changements dans les comportements de position off-chain. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, durant la période d'accumulation, les acteurs principaux présenteront des comportements off-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et convertis en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies voire dissimuler leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité des stratégies de trading doit être continuellement ajustée et optimisée pour identifier les comportements cachés des acteurs principaux. Ce trader pense qu'il s'agit d'un jeu continu, et que le modèle de surveillance d'optimisation dynamique est la clé de l'efficacité à long terme de la stratégie.
Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de réussite supérieur à 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En utilisant des outils pour filtrer ces adresses, il a établi avec son équipe sa propre liste de surveillance, surveillant en continu un groupe d'adresses avec des performances exceptionnelles.
Les méthodes clés de la stratégie comprennent :
Cas de trading Moodeng
Le succès de la transaction de Moodeng est une étape importante pour l'équipe de traders. En septembre 2024, l'équipe a surveillé un ensemble d'adresses à long terme ayant de bonnes performances entrer massivement dans Moodeng et a rapidement accumulé des fonds. L'équipe, en se basant sur les méthodes de trading antérieures des acteurs principaux, a maintenu des achats à faible montant et a suivi progressivement.
Au cours de la transaction, les acteurs principaux testent l'émotion d'achat et de vente du marché par des hausses et des retraits répétés, tout en veillant à ce que la concentration des jetons ne soit pas diluée. En surveillant en temps réel les variations de la proportion de détention de ces adresses principales, on constate qu'après chaque retrait, les acteurs principaux accumulent à nouveau des jetons. Ce phénomène renforce la confiance optimiste de l'équipe envers Moodeng.
Finalement, Moodeng est passé d'une petite capitalisation à plusieurs centaines de millions, l'équipe a non seulement réalisé des bénéfices élevés, mais a également validé la théorie de trading "suivre les grands acteurs" au cours de ce processus.
Saisir les opportunités de rotation des fonds sur le marché des cryptomonnaies
Les variations cycliques du marché des crypto-monnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macro, les points d'intérêt des capitaux varient selon les différentes périodes :
Rotation des principales monnaies : Les fonds peuvent être concentrés sur des actifs majeurs, ce qui entraîne une rareté de la liquidité off-chain et un volume de transactions faible.
Nouvelles chaînes publiques et changements de tendance : Les points d'intérêt écologiques vont changer entre les chaînes publiques, par exemple, le récent passage d'Ethereum à Base, puis à BSC et enfin à Solana. Solana, en raison de son TPS élevé et de ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading à haute fréquence et les projets innovants.
Changement de récit et de secteur pour les mèmes : Dans des secteurs plus segmentés, comme les tokens mèmes, les fonds peuvent également tourner en raison des mises à jour des launchpads ou des changements de récit. Par exemple, du marché PVP à haute fréquence de Solana aux nouveaux projets sur la chaîne Base, le focus des fonds sur le marché ne cesse de changer.
Grâce aux outils de données off-chain, cette équipe de traders surveille en temps réel le volume des transactions off-chain et le flux de fonds, aidant ainsi à la prise de décision. Par exemple, les récents mouvements de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur les chaînes (comme AI Agent, Virtuals) devient une tendance, ce qui suggère à l'équipe de devoir ajuster ses positions en temps utile, en suivant le mouvement des fonds.
Calme et discipline : la clé du succès ou de l'échec des transactions
Le marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais s'accompagne également de risques élevés. Dans un tel marché, il est particulièrement important de rester calme et discipliné :
Jugement indépendant : Met l'accent sur le fait que le trading doit être centré sur la validation des stratégies, et non sur la conformité aux émotions du marché. Les fluctuations émotionnelles durant un marché haussier peuvent facilement amener les traders à se laisser embrouiller par le récit de "marché haussier éternel", conduisant à un excès d'optimisme.
Prendre des bénéfices au bon moment : Un des grands pièges dans un marché haussier est de "ne pas vouloir vendre". Même lorsque le marché monte, prendre une partie des bénéfices est la clé pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des niveaux plus élevés, contrôler le risque doit toujours primer sur la recherche de rendements plus élevés.
Soutien d'un flux de trésorerie stable : Le flux de trésorerie est le point d'appui pour un trading calme. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais d'activités principales ou de fonds quantitatifs peut réduire la dépendance aux fluctuations du marché à court terme, rendant le trading plus serein.
Et pendant un marché haussier, les traders font souvent face à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes, ainsi que des fluctuations psychologiques causées par des retraits à court terme. À ce sujet, ce trader a partagé sa manière de faire face :
Cadre de Trading Focusé : Les transactions en dehors du cadre, même si elles sont rentables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading est la vérification des stratégies et le raffinement des connaissances, et non des gains temporaires.
Établir un environnement de communication calme : Évitez d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenez une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. En particulier pendant un marché haussier, des émotions trop intenses peuvent facilement déclencher des décisions irrationnelles.
Gardez à l'esprit la cyclicité du marché : Un marché haussier n'est pas "éternel", mais un cycle où opportunités et risques coexistent. Même en présence d'un sentiment haussier fort, il est essentiel de rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement le niveau de cognition
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans l'élévation des cercles, et interagir avec des personnes de haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre cognition. Il souligne que sortir de sa zone de confort social et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est une voie importante pour s'améliorer.
Dans le processus de trading et d'entrepreneuriat, il cherche à trouver son propre point de rupture en apprenant continuellement les expériences et méthodes de succès des autres. L'influence de la communication avec les gens est subtile mais profonde. Les actions et résultats des personnes réussies autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser davantage son parcours. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus talentueuses pour découvrir plus de possibilités.
Il a également mentionné que "Père riche, Père pauvre" est un livre qui a eu une influence profonde sur sa façon de penser les finances. Ce livre souligne le concept des quatre quadrants de la richesse, lui apprenant à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a mentionné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle, l'inspirant à explorer les possibilités d'entrepreneuriat et d'investissement.
En plus des livres, ses progrès sont également dus à d'autres sources de connaissances. Par exemple :
off-chain analyse KOL
Médias sociaux et communauté : en suivant les traders actifs sur Twitter et Telegram, capturez rapidement les tendances du marché et discutez des nouvelles pistes et opportunités commerciales avec les membres de l'équipe.
En plus de cela, ce trader pense que la combinaison de la compréhension entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent des cas commerciaux dans Web2, explorant comment copier leurs modèles de réussite dans Web3. Cette réflexion interdisciplinaire lui permet de rester en avance dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et suggestions
Pilotage par les données et optimisation continue : Les stratégies de trading pilotées par les données ont été vérifiées comme viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit pour le changement des points chauds off-chain ou les récits des pistes, il est nécessaire de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : Le succès dans le trading ne dépend pas seulement de la stratégie, mais aussi d'un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, suivre les règles de trading et maintenir un jugement indépendant est essentiel pour obtenir un avantage à long terme.
Établir des piliers de connaissance et de flux de trésorerie : Grâce à un flux de trésorerie stable comme base, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec une attitude plus sereine. En "apprenant constamment" et en "élevant leurs cercles", ils peuvent rester à la pointe des connaissances.