Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier autonome sur le réseau AO
Dans un monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions dans les dialogues, décomposer automatiquement les tâches et réaliser les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système asynchrone et parallèle basé sur les acteurs, en atteignant le consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, permettant ainsi une montée en échelle massive de la capacité de calcul. Ce réseau utilise l'AR comme couche de consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé à d'autres projets de blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO peut prendre en charge des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. La machine virtuelle WASM récemment mise à jour permet aux unités de calcul d'AO d'accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour faire fonctionner de grands modèles de langage tels que la version non quantifiée Llama 3 de la série Falcon.
AO utilise également WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente la disponibilité des données et les possibilités de combinaison, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger plus de données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO rend possible l'intégration de contrats intelligents avec des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains dans les transactions. Ce modèle pourrait transformer la manière dont le trading quantitatif sera réalisé à l'avenir, rendant le processus de conception et de sélection des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que l'exécution des transactions automatisées, beaucoup plus intelligent.
Ces dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter divers opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché ne dépend pas seulement de la fiabilité des opérations, mais il est plus crucial que le flux de capital et l'intelligence des décisions. Le développement des applications AO devrait élargir le champ des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi un système financier d'agents autonomes décentralisés riche.
Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats d'Autonomous Finance (AF) sont les plus remarquables.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, principalement composées de trois parties : infrastructures de base, finance d'agent (AgentFi) et finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les produits dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes composables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre, sans nécessité de signaux off-chain ou d'intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs DCA, des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
La finance de contenu est un cadre qui monétise les données sur Arweave en tant qu'actifs combinables du processus AO. Elle permet aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, qui serviront de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.
AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités telles que le calcul de messages, la visualisation et le flux de messages en temps réel. Data OS est un protocole ContentFI qui utilise des agents AI autonomes pour obtenir du contenu et générer des dérivés.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Dexi sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant des services d'abonnement aux données, permettant à d'autres processus de recevoir en temps réel des alertes de mise à jour telles que des ajustements de prix.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif soutenue par plusieurs équipes. Les utilisateurs peuvent parier sur divers événements, les sujets de prédiction couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, la DeFi et l'AO. À l'avenir, la plateforme prévoit de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage avancés, réalisant ainsi des paris automatiques sur le marché prédictif.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, montrant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la blockchain et d'utiliser des agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Le design AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, ouvrant de nouvelles voies pour l'innovation financière future. Nous avons hâte de voir davantage d'applications innovantes combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières émerger sur le réseau AO.
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OPsychology
· 07-12 17:59
On peut être drôle, mais ne pas en faire trop.
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CommunityJanitor
· 07-10 23:56
C'est vraiment fort cette fois-ci, tu as appris ?
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GasFeeWhisperer
· 07-10 23:55
C'est encore une vague de machines à prendre les gens pour des idiots.
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GasBandit
· 07-10 23:48
Il est rare de rencontrer une technologie de base fiable AO yyds
Réseau AO : nouvelle paradigme financier blockchain fusionnant des agents IA
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier autonome sur le réseau AO
Dans un monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions dans les dialogues, décomposer automatiquement les tâches et réaliser les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système asynchrone et parallèle basé sur les acteurs, en atteignant le consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, permettant ainsi une montée en échelle massive de la capacité de calcul. Ce réseau utilise l'AR comme couche de consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé à d'autres projets de blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO peut prendre en charge des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. La machine virtuelle WASM récemment mise à jour permet aux unités de calcul d'AO d'accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour faire fonctionner de grands modèles de langage tels que la version non quantifiée Llama 3 de la série Falcon.
AO utilise également WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente la disponibilité des données et les possibilités de combinaison, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger plus de données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO rend possible l'intégration de contrats intelligents avec des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains dans les transactions. Ce modèle pourrait transformer la manière dont le trading quantitatif sera réalisé à l'avenir, rendant le processus de conception et de sélection des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que l'exécution des transactions automatisées, beaucoup plus intelligent.
Ces dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter divers opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché ne dépend pas seulement de la fiabilité des opérations, mais il est plus crucial que le flux de capital et l'intelligence des décisions. Le développement des applications AO devrait élargir le champ des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi un système financier d'agents autonomes décentralisés riche.
Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats d'Autonomous Finance (AF) sont les plus remarquables.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, principalement composées de trois parties : infrastructures de base, finance d'agent (AgentFi) et finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les produits dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes composables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre, sans nécessité de signaux off-chain ou d'intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs DCA, des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
La finance de contenu est un cadre qui monétise les données sur Arweave en tant qu'actifs combinables du processus AO. Elle permet aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, qui serviront de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.
AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités telles que le calcul de messages, la visualisation et le flux de messages en temps réel. Data OS est un protocole ContentFI qui utilise des agents AI autonomes pour obtenir du contenu et générer des dérivés.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Dexi sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant des services d'abonnement aux données, permettant à d'autres processus de recevoir en temps réel des alertes de mise à jour telles que des ajustements de prix.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif soutenue par plusieurs équipes. Les utilisateurs peuvent parier sur divers événements, les sujets de prédiction couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, la DeFi et l'AO. À l'avenir, la plateforme prévoit de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage avancés, réalisant ainsi des paris automatiques sur le marché prédictif.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, montrant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la blockchain et d'utiliser des agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Le design AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, ouvrant de nouvelles voies pour l'innovation financière future. Nous avons hâte de voir davantage d'applications innovantes combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières émerger sur le réseau AO.