L'évolution de l'intelligence artificielle dans le domaine du Web3 : de la spéculation conceptuelle à l'application réelle

Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, l'intelligence artificielle est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, d'autant plus pour une technologie comme l'IA, qui possède un espace narratif et un potentiel d'application illimités. Dans le milieu de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord explosé sous la forme d'un "engouement pour les mèmes de pièces", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : quelles nouvelles applications pratiques la technologie de la cryptographie peut-elle apporter à l'IA en plein essor ?

Cet article analysera la trajectoire de développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis la vague de spéculation initiale jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte industriel et les tendances futures. Voici nos premières conclusions :

1. La phase des cryptomonnaies basées sur l'IA est désormais du passé, les opportunités de spéculation et de profit sont révolues;
2. Certains projets Web3 AI de base soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne s'en soucient pas beaucoup, ils sont plus préoccupés par les "rendements des tokens" et "l'expérience produit";
3. Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, vous devriez vous concentrer sur des projets d'IA purement applicatifs ou des projets de plateformes d'IA capables d'intégrer divers outils ou agents faciles à utiliser. Cela pourrait être un point d'investissement à long terme après la spéculation autour du concept d'IA.

Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3

AI du monde Web2

L'IA du monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des instituts de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises entraînent des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, et les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une prise de décision en IA qui n'est pas auditée, avec des biais et une responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation en IA du Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel est opaque pour le grand public. Ce point douloureux a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA comme Deepseek, qui semblent être open source mais qui sont en réalité des "phishing".

En plus de l'opacité, les grands modèles d'IA Web2 présentent également deux points sensibles : un manque d'expérience dans les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans des domaines spécialisés.

Par exemple, lors de la création de PPT, d'images ou de vidéos, les utilisateurs ont tendance à choisir de nouveaux produits d'IA à faible barrière d'entrée et offrant une bonne expérience, et sont disposés à payer pour les utiliser. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent des produits sans code pour réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.

De plus, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton de cryptomonnaie, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir précisément les détails de chaque secteur de niche. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est : approfondir les données et les analyses dans des secteurs de niche spécifiques.

AI du monde Web3

Le monde Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 est davantage orienté vers une approche ouverte et pilotée par la communauté.

Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment souvent mettre l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant briser la monopolisation traditionnelle de l'IA par quelques entreprises de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA ou l'examen des modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.

Dans un état idéal, l'IA Web3 vise un "IA ouverte", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de token. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets se disant Web3 IA dépendent réellement de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets peuvent être considérés comme bons, du moins en termes de développement d'applications réelles ; tandis que la grande majorité des projets Web3 IA ne sont que des spéculations basées sur des concepts, ou des projets d'investissement se faisant passer pour de l'IA.

De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement pilotée par les investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché de la cryptographie, avec des "cycles de frénésie" souvent marqués par de fortes fluctuations en fonction des émotions du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant grimper les prix et les valorisations des tokens, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt pour le projet et les financements diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit.

Pour le principal récit de l'IA Web3 "réseau d'IA décentralisé", nous avons actuellement une attitude "prudemment optimiste". Après tout, le domaine Web3 a des existences révolutionnaires comme le Bitcoin et l'Ethereum. Mais à ce stade, il est plus nécessaire d'imaginer des scénarios concrets qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple :

1. Intégrer des agents IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité des projets;
2. Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie;
3. Produits d'IA conçus spécifiquement pour l'industrie Web3, offrant des services que les professionnels du Web3 sont prêts à payer en termes de précision des données ou mieux adaptés aux habitudes de travail des organisations et des individus du Web3.