Les dix meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas des smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les pics d'activité, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction extrêmement élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas lors de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience d'utilisation de la blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés de l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. Nous espérons que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs, tout en aidant les utilisateurs ordinaires à mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul requise pour exécuter des opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
En raison des ressources de calcul nécessaires à l'exécution de chaque transaction, des frais sont donc facturés pour éviter les boucles infinies et les attaques de déni de service (DoS). Les frais nécessaires pour réaliser une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur du hard fork Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation, encourageant les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, vous pouvez augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que les utilisateurs paient aux validateurs.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts en Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, par exemple la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage des comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ) a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre blanc d'Ethereum.
Après de multiples modifications des EIP, certains coûts en Gaz pour les codes d'opération ont été ajustés, ce qui peut différer de ce qui est indiqué dans le livre jaune.
2.Concepts de base de l'optimisation du gaz
Le concept central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût d'efficacité élevé sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement faible :
Lire et écrire des variables en mémoire
Lire les constantes et les variables immuables
Lire et écrire des variables locales
Lire les variables calldata, par exemple les tableaux et les structures calldata.
Appel de fonction interne
Les opérations à coût élevé comprennent :
Lire et écrire les variables d'état stockées dans le stockage des contrats
Appel de fonction externe
Opération en boucle
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux mentionnés ci-dessus, nous avons préparé une liste de meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas à l'intention de la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de frais de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire au minimum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gaz est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données dans le stockage, cela entraîne des coûts élevés en Gaz.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodes mload et mstore consomment seulement 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation du stockage incluent :
Stocker des données non permanentes en mémoire
Réduire le nombre de modifications de stockage : en sauvegardant les résultats intermédiaires en mémoire, puis en affectant les résultats aux variables de stockage une fois tous les calculs terminés.
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données auront un impact considérable sur la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage continues pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. ### Stocker un emplacement de stockage inutilisé nécessite 20 000 Gas (, mais maintenant, seulement deux emplacements de stockage sont nécessaires.
Puisque chaque emplacement de stockage consomme du Gas, l'emballage des variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : Top 10 des meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Comme la machine virtuelle Ethereum (EVM) exécute des opérations par unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
Pris isolément, utiliser uint256 est moins cher que uint8. Cependant, si nous utilisons l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment, c'est différent. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un slot de stockage, le coût total pour les itérer sera inférieur à celui de quatre variables uint256. Ainsi, le smart contract peut lire et écrire un slot de stockage à la fois et placer les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
4. Utiliser des variables de taille fixe à la place de variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est conseillé d'utiliser le type de données bytes32 au lieu de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale de bytes1 à bytes32.
( 5. Mappages et tableaux
Les listes de données en Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux )Arrays### et les mappages ###Mappings(, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge le regroupement des types de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser des mappages en priorité lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si le regroupement des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Ethereum smart contracts des meilleures pratiques d'optimisation du Gas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, vous devez privilégier l'utilisation de calldata plutôt que de memory. Cela peut éviter des opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Utilisez autant que possible les mots-clés Constant/Immutable.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et sont stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus bas par rapport au stockage, il est donc conseillé d'utiliser autant que possible les mots-clés Constant ou Immutable.
![Ethereum smart contracts optimisation des gaz : dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y aura pas de dépassement/sous-dépassement.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, ce qui permet d'économiser des frais de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même intègre des fonctionnalités de protection contre les débordements et les sous-débordements.
( 9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée. Chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner)###, il est possible de réutiliser cette fonction interne dans les modificateurs, ce qui peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
![Gas optimisation des 10 meilleures pratiques pour les smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique subit une évaluation par courts-circuits, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la seconde condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il est conseillé de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui peut permettre de sauter les calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables inutilisées, il est conseillé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire le coût de déploiement du contrat et garder le contrat de petite taille.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être éliminés. En essence, tout calcul non utilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée à l'aide du mot-clé delete, ou définie à sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés hors du corps de la boucle.
( 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que les opérations de cryptage et de hachage. Comme le code ne s'exécute pas sur l'EVM, mais localement sur le nœud client, il nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés peut permettre d'économiser du Gas en réduisant la charge de travail de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Des exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique à courbe elliptique )ECDSA### et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Meilleures pratiques pour l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Utilisation du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser des opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant ainsi plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation de l'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, elle doit être utilisée avec prudence et réservée aux développeurs expérimentés.
4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions de couche 2 peut réduire la quantité de données à stocker et à calculer sur le réseau principal Ethereum.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
21 J'aime
Récompense
21
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
LootboxPhobia
· 07-07 22:43
le gaz n'a vraiment plus de parfum
Voir l'originalRépondre0
OnChainSleuth
· 07-06 04:36
Encore des frais de Gas pour se faire prendre pour des cons
Voir l'originalRépondre0
TokenomicsTrapper
· 07-05 08:12
mdr un autre fil de discussion sur l'"optimisation du gas"... attendez juste de voir la cascade de liquidation lorsque ces contrats "optimisés" seront détruits sous la charge
Voir l'originalRépondre0
gas_fee_trauma
· 07-05 08:09
le gas a tellement augmenté que je ne peux plus me permettre de manger
Voir l'originalRépondre0
ForumLurker
· 07-05 08:02
Eh, les frais sont trop élevés pour quoi que ce soit.
Les dix meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas des smart contracts Ethereum
Les dix meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas des smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les pics d'activité, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction extrêmement élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas lors de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience d'utilisation de la blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés de l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. Nous espérons que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs, tout en aidant les utilisateurs ordinaires à mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul requise pour exécuter des opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
En raison des ressources de calcul nécessaires à l'exécution de chaque transaction, des frais sont donc facturés pour éviter les boucles infinies et les attaques de déni de service (DoS). Les frais nécessaires pour réaliser une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur du hard fork Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation, encourageant les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, vous pouvez augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que les utilisateurs paient aux validateurs.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts en Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, par exemple la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage des comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ) a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre blanc d'Ethereum.
Après de multiples modifications des EIP, certains coûts en Gaz pour les codes d'opération ont été ajustés, ce qui peut différer de ce qui est indiqué dans le livre jaune.
2.Concepts de base de l'optimisation du gaz
Le concept central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût d'efficacité élevé sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement faible :
Les opérations à coût élevé comprennent :
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux mentionnés ci-dessus, nous avons préparé une liste de meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas à l'intention de la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de frais de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire au minimum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gaz est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données dans le stockage, cela entraîne des coûts élevés en Gaz.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodes mload et mstore consomment seulement 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation du stockage incluent :
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données auront un impact considérable sur la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage continues pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. ### Stocker un emplacement de stockage inutilisé nécessite 20 000 Gas (, mais maintenant, seulement deux emplacements de stockage sont nécessaires.
Puisque chaque emplacement de stockage consomme du Gas, l'emballage des variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : Top 10 des meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Comme la machine virtuelle Ethereum (EVM) exécute des opérations par unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
Pris isolément, utiliser uint256 est moins cher que uint8. Cependant, si nous utilisons l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment, c'est différent. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un slot de stockage, le coût total pour les itérer sera inférieur à celui de quatre variables uint256. Ainsi, le smart contract peut lire et écrire un slot de stockage à la fois et placer les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
4. Utiliser des variables de taille fixe à la place de variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est conseillé d'utiliser le type de données bytes32 au lieu de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale de bytes1 à bytes32.
( 5. Mappages et tableaux
Les listes de données en Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux )Arrays### et les mappages ###Mappings(, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge le regroupement des types de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser des mappages en priorité lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si le regroupement des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Ethereum smart contracts des meilleures pratiques d'optimisation du Gas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, vous devez privilégier l'utilisation de calldata plutôt que de memory. Cela peut éviter des opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Utilisez autant que possible les mots-clés Constant/Immutable.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et sont stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus bas par rapport au stockage, il est donc conseillé d'utiliser autant que possible les mots-clés Constant ou Immutable.
![Ethereum smart contracts optimisation des gaz : dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y aura pas de dépassement/sous-dépassement.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, ce qui permet d'économiser des frais de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même intègre des fonctionnalités de protection contre les débordements et les sous-débordements.
( 9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée. Chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner)###, il est possible de réutiliser cette fonction interne dans les modificateurs, ce qui peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
![Gas optimisation des 10 meilleures pratiques pour les smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique subit une évaluation par courts-circuits, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la seconde condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il est conseillé de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui peut permettre de sauter les calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables inutilisées, il est conseillé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire le coût de déploiement du contrat et garder le contrat de petite taille.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être éliminés. En essence, tout calcul non utilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée à l'aide du mot-clé delete, ou définie à sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés hors du corps de la boucle.
( 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que les opérations de cryptage et de hachage. Comme le code ne s'exécute pas sur l'EVM, mais localement sur le nœud client, il nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés peut permettre d'économiser du Gas en réduisant la charge de travail de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Des exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique à courbe elliptique )ECDSA### et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Meilleures pratiques pour l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Utilisation du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser des opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant ainsi plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation de l'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, elle doit être utilisée avec prudence et réservée aux développeurs expérimentés.
4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions de couche 2 peut réduire la quantité de données à stocker et à calculer sur le réseau principal Ethereum.
comme les rollups,