Rompiendo las palabras del corazón de Jen-Hsun Huang: ¿por qué la IA solo puede abrazar la energía nuclear? Cuatro claves que el 99% de las personas no entienden.
Mientras el mundo se deleita con el poder de cómputo de la IA, el fundador de NVIDIA, Jensen Huang, apunta al próximo campo de batalla: la electricidad. No se trata solo de una elección energética, sino de la primera aguja que perfora el idealismo de las energías renovables, revelando el final del juego de los gigantes tecnológicos, la estrategia nacional y la realidad energética detrás del desarrollo de la IA. (Resumen: Propuesta conjunta azul y blanca para modificar el límite superior de la "extensión de la energía nuclear" durante 20 años, luchar para terminar con los hogares no nucleares) (Suplemento de antecedentes: Meta firmó un acuerdo de energía nuclear de 20 años para empaquetar un reactor nuclear completo para respaldar el poder de cómputo de IA y cooperar con American Constellation Energy) Este artículo es presentado por una persona con experiencia en la clase de licenciatura en la Academia de Ciencias Atómicas de la Universidad de Qingda, que se ha dedicado al trabajo de los medios en el campo de la ciencia y la tecnología y blockchain durante casi diez años Puedes desaprobar la energía nuclear, pero no puedes pensar que el reino de la IA y la patria no nuclear pueden tener tanto pez como pata de oso. Cuando el fundador de NVIDIA, Jensen Huang, de repente un rayo subió al escenario esta mañana (22) y habló sobre el gran plan de cómo la IA puede cambiar el mundo, era como un mago, sacando GPU cada vez más potentes de su sombrero. Pero últimamente, el enfoque de su conversación ha cambiado silenciosamente de los chips a un tema más básico y controvertido: la electricidad. Dijo que el futuro de la IA está estrechamente relacionado con la energía, ¿por qué estigmatizar la energía...? La energía nuclear es una excelente opción energética... Realmente espero que el gobierno local atienda nuestras necesidades y resuelva todos los problemas necesarios para que podamos tener nuestra sede asiática aquí. Esta frase, a primera vista, suena un tanto abrupta e incluso políticamente incorrecta. En una era en la que se grita ESG y se abrazan las energías renovables, ¿por qué el señor supremo de la IA mundial apostaría su futuro a una fuente de energía llena de bagaje histórico y dudas públicas? Lo que Huang Jenxun ve no es el precio de las acciones frente a él o el informe de ganancias del próximo trimestre, sino el "final del juego" de esta revolución de la IA. El subtexto que no dijo es que nuestra imaginación de la energía en las últimas dos décadas, especialmente el culto idealista de las energías renovables, está a punto de ser perforada sin piedad por el "tigre eléctrico" de la IA. No se trata solo de una opción tecnológica, sino de un cambio de paradigma que afecta a la estructura industrial, a los flujos de capital e incluso a la geopolítica. Hambre de energía de la IA: un festín interminable de potencia informática Para entender por qué la energía nuclear es una opción inevitable para la IA, primero debemos entender lo aterrador que es el "apetito" de la IA y lo exigentes que son sus "hábitos alimenticios". El centro de datos tradicional funciona con picos y picos, al igual que un edificio de oficinas, donde la gente está animada durante el día y las luces se apagan por la noche. Pero la IA es diferente, especialmente el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, que es un maratón interminable las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Una pieza de GPU NVIDIA H100 tiene un consumo máximo de energía de hasta 700 vatios, un gabinete de hasta 8 GPU, formando un servidor de IA, y un gabinete de servidor se compone de 4 servidores de IA de este tipo, el área y el volumen pueden ser como una estantería gruesa, pero el consumo de energía de una sola hora es tan alto como 150 grados, un día hasta 3500 grados, y dichos gabinetes pueden tener miles en el centro de servidores, solo un consumo de energía de un solo día de 18 millones de grados, y esto puede ser solo una empresa de un clúster informático. Su funcionamiento producirá calor residual, también tiene que gastar otra electricidad para eliminar el calor residual y enfriar, y según el canal de pan-ciencia, de hecho, la parte que más energía consume del servidor de IA es la parte de refrigeración, que cuesta más energía que el servidor de IA (gabinete de tarjetas gráficas), si agrega el consumo de energía de disipación de calor, entonces el centro de IA que opera 5,000 gabinetes de GPU2 a la luz del día consumirá 40 millones de grados. Cuando miles de estas GPU forman un clúster de potencia informática y funcionan día y noche, su demanda de energía es una "curva plana" estable y enorme, no tiene día ni noche, y no reducirá la energía por la noche, temprano en la mañana y los fines de semana. Es como una bestia gigante que nunca se detiene una vez que comienza a devorar electricidad. Según las previsiones, para 2030, la demanda de energía de los centros de datos globales alcanzará casi 945 TWh por año, lo que equivale al consumo de electricidad de todo el país de Japón, y el consumo de energía de la IA se cuadruplicará durante el mismo período. Esta demanda de energía "constante y de alta potencia" excluye directamente a las principales fuentes de energía renovable actuales -solar y eólica- de la opción principal. No se trata de un menosprecio a las energías renovables, sino de la implacable realidad de que el sol no brilla por la noche y el viento no permanece estable para siempre. Su esencia es "intermitente". Para que puedan suministrar energía estable las 24 horas del día, los 7 días de la semana, deben combinarse con instalaciones de almacenamiento de energía altísimas, como conjuntos de baterías a gran escala. Esto no solo aumenta en gran medida el costo, sino que también causa un gran desperdicio en la eficiencia de conversión de energía, como el almacenamiento de energía durante el día, de la noche a la mañana solo puede dar a AI una tasa de conversión del 30%, si es un servidor de IA, también debe calcular la tasa de conversión y la máquina de implementación factible, lo cual es una gran incertidumbre y costo de implementación. Lo que la IA necesita es un (Baseload Power) de "energía de carga base", una fuente de energía que pueda producir de manera constante durante todo el año. De todas las opciones energéticas con bajas o nulas emisiones de carbono, la única que se adapta perfectamente a este papel es la energía nuclear. El factor de capacidad de una planta de energía nuclear (la relación entre la generación de energía real y la generación de energía máxima nominal) es más del 92 por ciento en los Estados Unidos, lo que significa que opera con la máxima eficiencia casi todo el año. Esta estabilidad es precisamente el requisito más exigente de la IA, un gourmet quisquilloso. Inversión en plantas de energía nuclear: principalmente activos en lugar de gastos El llamado de Huang también anuncia el próximo campo de batalla para los gigantes tecnológicos: la integración vertical de competir por el "poder de cómputo" al control de la "electricidad". En el pasado, las competencias básicas de los gigantes tecnológicos eran los algoritmos, los chips y los datos. En el futuro, quien domine la electricidad estable, barata y baja en carbono a gran escala dominará el alma de la era de la IA. Hay un cálculo comercial muy astuto detrás de esto. Para una empresa, la electricidad es un "gasto" (Expense) que erosiona directamente las ganancias. Pero una central eléctrica es un "activo" (Asset) que puede incluirse en el balance general e incluso deducirse a través de la depreciación. Cuando gigantes como Meta, Amazon y Microsoft comienzan a invertir directamente o a firmar acuerdos de compra de energía nuclear (PPA) a largo plazo, no solo lo hacen para reducir los costos operativos, sino también para hacer un diseño estratégico profundo. El ejemplo más clásico es la cooperación entre Amazon AWS y Talen Energy. AWS firmó un contrato de diez años para comprar 960 MW de electricidad libre de carbono de la planta de energía nuclear de Susquehanna, en Pensilvania, para alimentar su centro de datos. La belleza del acuerdo es que el centro de datos está construido justo al lado de la planta de energía nuclear, lo que permite la "entrega directa" para maximizar la eficiencia energética y minimizar el riesgo de inestabilidad de la red. No se trata solo de comprar electricidad, sino de "internalizar" la energía como su propia infraestructura central, deshaciéndose de la dependencia de las compañías eléctricas tradicionales y de la restricción de las fluctuaciones de precios. Esto ha dado lugar a un complejo "tecnología-energía" ( Complex) tecnología-energía que nunca antes se había visto. En el futuro, los gigantes tecnológicos ya no serán solo consumidores de energía, sino que se convertirán en productores y despachadores de energía. La energía nuclear, especialmente el pequeño reactor modular (SMR) en desarrollo, será la mejor pieza del rompecabezas para lograr esta integración vertical debido a su selección flexible del sitio, su corto período de construcción y su potencial para una mayor seguridad. Imagine que en el futuro, cada gran campus de centro de datos de IA estará equipado con varios SMR a su lado, formando una isla autosuficiente de "potencia de cómputo-potencia". Este es el final del juego que los gigantes tecnológicos están planeando. "Los residuos nucleares...
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Rompiendo las palabras del corazón de Jen-Hsun Huang: ¿por qué la IA solo puede abrazar la energía nuclear? Cuatro claves que el 99% de las personas no entienden.
Mientras el mundo se deleita con el poder de cómputo de la IA, el fundador de NVIDIA, Jensen Huang, apunta al próximo campo de batalla: la electricidad. No se trata solo de una elección energética, sino de la primera aguja que perfora el idealismo de las energías renovables, revelando el final del juego de los gigantes tecnológicos, la estrategia nacional y la realidad energética detrás del desarrollo de la IA. (Resumen: Propuesta conjunta azul y blanca para modificar el límite superior de la "extensión de la energía nuclear" durante 20 años, luchar para terminar con los hogares no nucleares) (Suplemento de antecedentes: Meta firmó un acuerdo de energía nuclear de 20 años para empaquetar un reactor nuclear completo para respaldar el poder de cómputo de IA y cooperar con American Constellation Energy) Este artículo es presentado por una persona con experiencia en la clase de licenciatura en la Academia de Ciencias Atómicas de la Universidad de Qingda, que se ha dedicado al trabajo de los medios en el campo de la ciencia y la tecnología y blockchain durante casi diez años Puedes desaprobar la energía nuclear, pero no puedes pensar que el reino de la IA y la patria no nuclear pueden tener tanto pez como pata de oso. Cuando el fundador de NVIDIA, Jensen Huang, de repente un rayo subió al escenario esta mañana (22) y habló sobre el gran plan de cómo la IA puede cambiar el mundo, era como un mago, sacando GPU cada vez más potentes de su sombrero. Pero últimamente, el enfoque de su conversación ha cambiado silenciosamente de los chips a un tema más básico y controvertido: la electricidad. Dijo que el futuro de la IA está estrechamente relacionado con la energía, ¿por qué estigmatizar la energía...? La energía nuclear es una excelente opción energética... Realmente espero que el gobierno local atienda nuestras necesidades y resuelva todos los problemas necesarios para que podamos tener nuestra sede asiática aquí. Esta frase, a primera vista, suena un tanto abrupta e incluso políticamente incorrecta. En una era en la que se grita ESG y se abrazan las energías renovables, ¿por qué el señor supremo de la IA mundial apostaría su futuro a una fuente de energía llena de bagaje histórico y dudas públicas? Lo que Huang Jenxun ve no es el precio de las acciones frente a él o el informe de ganancias del próximo trimestre, sino el "final del juego" de esta revolución de la IA. El subtexto que no dijo es que nuestra imaginación de la energía en las últimas dos décadas, especialmente el culto idealista de las energías renovables, está a punto de ser perforada sin piedad por el "tigre eléctrico" de la IA. No se trata solo de una opción tecnológica, sino de un cambio de paradigma que afecta a la estructura industrial, a los flujos de capital e incluso a la geopolítica. Hambre de energía de la IA: un festín interminable de potencia informática Para entender por qué la energía nuclear es una opción inevitable para la IA, primero debemos entender lo aterrador que es el "apetito" de la IA y lo exigentes que son sus "hábitos alimenticios". El centro de datos tradicional funciona con picos y picos, al igual que un edificio de oficinas, donde la gente está animada durante el día y las luces se apagan por la noche. Pero la IA es diferente, especialmente el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, que es un maratón interminable las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Una pieza de GPU NVIDIA H100 tiene un consumo máximo de energía de hasta 700 vatios, un gabinete de hasta 8 GPU, formando un servidor de IA, y un gabinete de servidor se compone de 4 servidores de IA de este tipo, el área y el volumen pueden ser como una estantería gruesa, pero el consumo de energía de una sola hora es tan alto como 150 grados, un día hasta 3500 grados, y dichos gabinetes pueden tener miles en el centro de servidores, solo un consumo de energía de un solo día de 18 millones de grados, y esto puede ser solo una empresa de un clúster informático. Su funcionamiento producirá calor residual, también tiene que gastar otra electricidad para eliminar el calor residual y enfriar, y según el canal de pan-ciencia, de hecho, la parte que más energía consume del servidor de IA es la parte de refrigeración, que cuesta más energía que el servidor de IA (gabinete de tarjetas gráficas), si agrega el consumo de energía de disipación de calor, entonces el centro de IA que opera 5,000 gabinetes de GPU2 a la luz del día consumirá 40 millones de grados. Cuando miles de estas GPU forman un clúster de potencia informática y funcionan día y noche, su demanda de energía es una "curva plana" estable y enorme, no tiene día ni noche, y no reducirá la energía por la noche, temprano en la mañana y los fines de semana. Es como una bestia gigante que nunca se detiene una vez que comienza a devorar electricidad. Según las previsiones, para 2030, la demanda de energía de los centros de datos globales alcanzará casi 945 TWh por año, lo que equivale al consumo de electricidad de todo el país de Japón, y el consumo de energía de la IA se cuadruplicará durante el mismo período. Esta demanda de energía "constante y de alta potencia" excluye directamente a las principales fuentes de energía renovable actuales -solar y eólica- de la opción principal. No se trata de un menosprecio a las energías renovables, sino de la implacable realidad de que el sol no brilla por la noche y el viento no permanece estable para siempre. Su esencia es "intermitente". Para que puedan suministrar energía estable las 24 horas del día, los 7 días de la semana, deben combinarse con instalaciones de almacenamiento de energía altísimas, como conjuntos de baterías a gran escala. Esto no solo aumenta en gran medida el costo, sino que también causa un gran desperdicio en la eficiencia de conversión de energía, como el almacenamiento de energía durante el día, de la noche a la mañana solo puede dar a AI una tasa de conversión del 30%, si es un servidor de IA, también debe calcular la tasa de conversión y la máquina de implementación factible, lo cual es una gran incertidumbre y costo de implementación. Lo que la IA necesita es un (Baseload Power) de "energía de carga base", una fuente de energía que pueda producir de manera constante durante todo el año. De todas las opciones energéticas con bajas o nulas emisiones de carbono, la única que se adapta perfectamente a este papel es la energía nuclear. El factor de capacidad de una planta de energía nuclear (la relación entre la generación de energía real y la generación de energía máxima nominal) es más del 92 por ciento en los Estados Unidos, lo que significa que opera con la máxima eficiencia casi todo el año. Esta estabilidad es precisamente el requisito más exigente de la IA, un gourmet quisquilloso. Inversión en plantas de energía nuclear: principalmente activos en lugar de gastos El llamado de Huang también anuncia el próximo campo de batalla para los gigantes tecnológicos: la integración vertical de competir por el "poder de cómputo" al control de la "electricidad". En el pasado, las competencias básicas de los gigantes tecnológicos eran los algoritmos, los chips y los datos. En el futuro, quien domine la electricidad estable, barata y baja en carbono a gran escala dominará el alma de la era de la IA. Hay un cálculo comercial muy astuto detrás de esto. Para una empresa, la electricidad es un "gasto" (Expense) que erosiona directamente las ganancias. Pero una central eléctrica es un "activo" (Asset) que puede incluirse en el balance general e incluso deducirse a través de la depreciación. Cuando gigantes como Meta, Amazon y Microsoft comienzan a invertir directamente o a firmar acuerdos de compra de energía nuclear (PPA) a largo plazo, no solo lo hacen para reducir los costos operativos, sino también para hacer un diseño estratégico profundo. El ejemplo más clásico es la cooperación entre Amazon AWS y Talen Energy. AWS firmó un contrato de diez años para comprar 960 MW de electricidad libre de carbono de la planta de energía nuclear de Susquehanna, en Pensilvania, para alimentar su centro de datos. La belleza del acuerdo es que el centro de datos está construido justo al lado de la planta de energía nuclear, lo que permite la "entrega directa" para maximizar la eficiencia energética y minimizar el riesgo de inestabilidad de la red. No se trata solo de comprar electricidad, sino de "internalizar" la energía como su propia infraestructura central, deshaciéndose de la dependencia de las compañías eléctricas tradicionales y de la restricción de las fluctuaciones de precios. Esto ha dado lugar a un complejo "tecnología-energía" ( Complex) tecnología-energía que nunca antes se había visto. En el futuro, los gigantes tecnológicos ya no serán solo consumidores de energía, sino que se convertirán en productores y despachadores de energía. La energía nuclear, especialmente el pequeño reactor modular (SMR) en desarrollo, será la mejor pieza del rompecabezas para lograr esta integración vertical debido a su selección flexible del sitio, su corto período de construcción y su potencial para una mayor seguridad. Imagine que en el futuro, cada gran campus de centro de datos de IA estará equipado con varios SMR a su lado, formando una isla autosuficiente de "potencia de cómputo-potencia". Este es el final del juego que los gigantes tecnológicos están planeando. "Los residuos nucleares...