El potencial de la pista de datos de IA y el auge de Web3 DataFi
En el campo de la IA, los datos se están convirtiendo gradualmente en la ventaja competitiva más importante. A medida que el desarrollo de la arquitectura de modelos y la potencia de cálculo tiende a estabilizarse, los datos de entrenamiento de alta calidad se convertirán en un factor clave para que las empresas de IA mantengan su posición de liderazgo.
El éxito de Scale AI demuestra plenamente esto. La empresa se centra en proporcionar grandes cantidades de datos etiquetados precisos para modelos de IA, atendiendo a varias grandes empresas de IA. Scale AI no solo ofrece minería de datos existente, sino que también se enfoca en un negocio de generación de datos a largo plazo, proporcionando datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos de IA a través de un equipo de expertos.
El entrenamiento de modelos de IA se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. La etapa de preentrenamiento requiere una gran cantidad de información obtenida de textos, códigos, etc., recopilados de Internet, mientras que la etapa de ajuste fino necesita conjuntos de datos seleccionados de manera específica y dirigida. Estos dos tipos de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA. A medida que mejora la capacidad del modelo, los datos de entrenamiento más refinados y especializados se volverán cada vez más importantes.
En este contexto, el campo de Web3 DataFi muestra un gran potencial. En comparación con las empresas de datos tradicionales, Web3 DataFi tiene múltiples ventajas:
Garantizar la soberanía, seguridad y privacidad de los datos a través de contratos inteligentes
Atraer la mano de obra más adecuada del mundo utilizando una arquitectura distribuida
La blockchain proporciona incentivos y métodos de liquidación claros.
Ayuda a construir un mercado de datos eficiente y abierto.
Para los usuarios comunes, DataFi es una de las formas con menor barrera de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados. Los usuarios pueden participar proporcionando datos, evaluando modelos y realizando tareas simples para obtener recompensas.
Actualmente, varios proyectos de Web3 DataFi han obtenido grandes financiamientos, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre otros. Estos proyectos abarcan múltiples etapas, como la recolección, etiquetado y evaluación de datos. Aunque actualmente las barreras de entrada de estos proyectos son generalmente bajas, en el futuro se espera que a través de la acumulación de usuarios y la cohesión del ecosistema se forme una ventaja de plataforma.
Para estos proyectos, la clave actual radica en cómo atraer y retener a usuarios de alta calidad, mientras se garantiza la calidad de los datos. Además, aumentar la transparencia y acelerar el proceso de descentralización también son direcciones importantes para el futuro. En última instancia, el éxito de DataFi también necesita el reconocimiento tanto de los usuarios comunes como de los clientes empresariales.
DataFi representa una nueva relación de interacción entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial. En la incertidumbre de la era de la IA, participar en DataFi puede ser una elección sabia que se alinea con la tendencia.
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ShibaOnTheRun
· hace7h
¡Apresúrate a entrar y reservar un minero de datos!
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MidnightTrader
· hace7h
Compra temprano, gana temprano. Compra tarde y 50% de caída.
El auge de Web3 DataFi: nuevas oportunidades en la pista de datos de IA
El potencial de la pista de datos de IA y el auge de Web3 DataFi
En el campo de la IA, los datos se están convirtiendo gradualmente en la ventaja competitiva más importante. A medida que el desarrollo de la arquitectura de modelos y la potencia de cálculo tiende a estabilizarse, los datos de entrenamiento de alta calidad se convertirán en un factor clave para que las empresas de IA mantengan su posición de liderazgo.
El éxito de Scale AI demuestra plenamente esto. La empresa se centra en proporcionar grandes cantidades de datos etiquetados precisos para modelos de IA, atendiendo a varias grandes empresas de IA. Scale AI no solo ofrece minería de datos existente, sino que también se enfoca en un negocio de generación de datos a largo plazo, proporcionando datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos de IA a través de un equipo de expertos.
El entrenamiento de modelos de IA se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. La etapa de preentrenamiento requiere una gran cantidad de información obtenida de textos, códigos, etc., recopilados de Internet, mientras que la etapa de ajuste fino necesita conjuntos de datos seleccionados de manera específica y dirigida. Estos dos tipos de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA. A medida que mejora la capacidad del modelo, los datos de entrenamiento más refinados y especializados se volverán cada vez más importantes.
En este contexto, el campo de Web3 DataFi muestra un gran potencial. En comparación con las empresas de datos tradicionales, Web3 DataFi tiene múltiples ventajas:
Para los usuarios comunes, DataFi es una de las formas con menor barrera de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados. Los usuarios pueden participar proporcionando datos, evaluando modelos y realizando tareas simples para obtener recompensas.
Actualmente, varios proyectos de Web3 DataFi han obtenido grandes financiamientos, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre otros. Estos proyectos abarcan múltiples etapas, como la recolección, etiquetado y evaluación de datos. Aunque actualmente las barreras de entrada de estos proyectos son generalmente bajas, en el futuro se espera que a través de la acumulación de usuarios y la cohesión del ecosistema se forme una ventaja de plataforma.
Para estos proyectos, la clave actual radica en cómo atraer y retener a usuarios de alta calidad, mientras se garantiza la calidad de los datos. Además, aumentar la transparencia y acelerar el proceso de descentralización también son direcciones importantes para el futuro. En última instancia, el éxito de DataFi también necesita el reconocimiento tanto de los usuarios comunes como de los clientes empresariales.
DataFi representa una nueva relación de interacción entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial. En la incertidumbre de la era de la IA, participar en DataFi puede ser una elección sabia que se alinea con la tendencia.