TG Bot detrás del auge: la intención de la negociación abre un nuevo capítulo en la inteligencia interactiva de Web3

Resumen

1. Entender la intención: Anoma de arriba hacia abajo y TG Bot de abajo hacia arriba
2. Intención profunda: La IA es la nueva interfaz de usuario - De comandos complejos a intenciones simples
3. Intención de navegación: evolución del concepto de intención, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias
4. Intención de la guía: Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3

En junio, Paradigm publicó un artículo titulado "Arquitecturas Basadas en Intenciones y Sus Riesgos", que llevó por primera vez el concepto de Intent( intención) al público. Los protocolos y la infraestructura relacionados se desarrollaron rápidamente, convirtiéndose en un tema candente en el círculo cripto durante la conferencia ETHCC en julio.

La intención no es un concepto nuevo. Como dijo Mindao, fundador de DForce, el círculo de criptomonedas ha estado persiguiendo la máxima abstracción y automatización de las operaciones, desde agregadores, intercambios centralizados, billeteras de contratos hasta DeFi跨链, todos están trabajando en esto, incluyendo Chainlink y los recientes middleware automatizados y bots de Telegram.

Pero la intención ha traído nuevos cambios. En el pasado, el enfoque estaba en la interacción del producto, mientras que en la era de la AGI, el enfoque está en la interacción humano-máquina. Los modelos de lenguaje de gran escala AI/LLM( contienen un gran potencial para mejorar la interacción cifrada.

01, Anoma de arriba hacia abajo y Unibot de abajo hacia arriba

En los últimos seis meses, los acuerdos, proyectos e infraestructuras relacionados con la intención han ganado popularidad. Aquí, a través de dos ejemplos típicos, echamos un vistazo a la situación.

En el contexto de una grave homogeneización en Layer1, la Anoma Foundation, con su arquitectura centrada en la intención ), ha completado tres rondas de financiamiento para el Dapp de Anoma ( y la Layer1 de privacidad de Namada ), obteniendo un total de 57.8 millones de dólares en apoyo, ocupando el séptimo lugar en la cantidad de financiamiento en Layer1/Layer2 sin emisión de moneda.

El fundador de Anoma, Adrian Brink, declaró en su discurso en EthCC que lo único de Anoma es que: todas las interacciones comienzan con una intención, la intención expresada por el usuario se procesa a través de la arquitectura de caja negra de Anoma, logrando un proceso de transacción central basado en la intención.

• Interacción del usuario: el usuario envía intenciones transparentes, privadas o protegidas a la arquitectura de caja negra de Anoma.
• Recopilación y coincidencia de intenciones: el analizador recopila intenciones, realiza una transición de estado equilibrada y logra la coincidencia de contrapartes.
• Procesamiento de transacciones: las transacciones emparejadas se envían al pool de memoria criptográfica, los validadores envían los bloques empaquetados por los proponentes a la capa de ejecución, completando la ejecución y la verificación de validez, y finalmente actualizando la raíz de estado.

El equipo de Anoma ha identificado los puntos de dolor en la capa de protocolo de blockchain, revisando las limitaciones arquitectónicas desde la liquidación scriptable de Bitcoin hasta la liquidación programable de Ethereum, lo que ha llevado a que los protocolos de aplicación existentes tengan al menos un componente Web2, incapaz de lograr el descubrimiento y la resolución de contraparte. Creen que la arquitectura centrada en la intención de Anoma es la tercera generación de la arquitectura Dapp en la evolución de los protocolos de blockchain, permitiendo a los usuarios definir el estado de resultado esperado, logrando transacciones privadas eficientes y personalizables a nivel de intención.

Actualmente, Anoma está siendo construido por un equipo interdisciplinario de 37 miembros de Heliax, que ha formado un ecosistema de innovación completo:

• Anoma: arquitectura de Dapp universal centrada en la intención
• Namada: Capa de liquidación privada de Anoma en el ecosistema
• AnomaVM: Simplifica el desarrollo de DApps en Anoma
• Typhon: consenso mejorado basado en Cosmos
• Taiga: proporciona un entorno de ejecución unificado con privacidad combinable

A pesar de que instituciones como CMCC Global, Electric Capital y Delphi Digital ven el potencial de Anoma, actualmente este enfoque de arriba hacia abajo solo ha establecido una base técnica, sin aplicaciones concretas emocionantes.

En comparación, los bots de TG como Unibot han abierto la imaginación sobre la implementación de escenarios de segmentación de Intent a través de herramientas de comercio automatizado en la cadena. Unibot es un robot de comercio basado en Telegram que permite a los usuarios realizar intercambios DEX automatizados a través de Telegram, ofreciendo funciones como compra de sniper, comercio de seguimiento, órdenes limitadas en DEX, privacidad y resistencia a MEV. Unibot, basado en Intent, ha reemplazado las interacciones complicadas de Uniswap, proporcionando una experiencia DeFi conveniente. Unibot también ha dado lugar a una serie de clones de bots de TG, y actualmente el valor total del mercado del sector de bots de TG se acerca a los 200 millones de dólares.

Anoma de arriba hacia abajo es innovación, mientras que TG Bot de abajo hacia arriba es transformación. Anoma se basa en una arquitectura fundamental basada en intenciones, pero el progreso del equipo es lento; TG Bot, aunque ofrece una nueva interfaz de interacción en cadena para los usuarios, no es lo suficientemente inteligente y presenta muchos riesgos de seguridad.

Ambos caminos llevan al mismo destino, el objetivo es simplificar la experiencia de interacción del usuario, introduciendo una nueva interfaz de interacción del usuario programable y personalizable - User Intent Layer( Capa de Intención del Usuario), permitiendo a los usuarios omitir interacciones complejas en la cadena y definir el estado de la transacción basado en la intención.

02, la IA es la nueva UI: Interacción por comandos VS interacción por intenciones

La IA está introduciendo el tercer paradigma de interfaz de usuario en la historia de la computación, pasando a un nuevo mecanismo de interacción donde los usuarios le dicen a la computadora lo que quieren, en lugar de cómo hacerlo.

Tres paradigmas de interfaz de usuario:

1. Procesamiento por lotes
2. Diseño de interacción basado en comandos
3. Especificación de resultados basada en la intención

A lo largo de la historia, cada revolución en los modos de interacción ha generado nuevos modelos de negocio. La IA generativa basada en LLM trae cambios disruptivos a la interacción humano-máquina, transformando la interacción con diversas interfaces de usuario de software en una interacción a través de la ventana de chat de Chatgpt, lo cual es una experiencia sin precedentes. LLM+crypto introduce una nueva propuesta en el mundo de las criptomonedas basada en la interacción por intención; LLM, al descubrir y describir la intención del usuario, tiene el potencial de hacer que la interacción en blockchain sea más inteligente.

03, Evolución del concepto de Intent, paradigmas de interacción, situación actual y tendencias

La intención no es un concepto nuevo, ha existido desde la era de Web2. Con el surgimiento de motores de búsqueda como Google, los usuarios pueden ingresar su intención y el motor de búsqueda proporciona resultados relevantes que satisfacen esa intención.

Con el auge de plataformas de comercio electrónico como Amazon y eBay, ha habido un cambio significativo en la arquitectura basada en intenciones, donde los usuarios pueden expresar su intención de comprar productos y la plataforma se encarga de la logística. En 2017, Gartner presentó oficialmente el concepto de Intent-based Networking(, una red basada en intenciones), que presenta a los usuarios una interfaz donde solo necesitan expresar lo que desean, y la plataforma se encarga de los detalles del negocio.

Las redes basadas en intenciones son la tendencia de desarrollo de la automatización e inteligencia de redes en la era Web2. Andrew Lerner, vicepresidente de investigación de Gartner, señaló en 2017 que las redes basadas en intenciones serán el próximo hito en el campo de las redes.

En la evolución de Web2 a Web3, el concepto de intención en Web3 no es claro, pero existe cierto consenso:

• Definición de Paradigma: La intención es un conjunto de restricciones declarativas que permite a los usuarios delegar la creación de transacciones a una red de participantes de terceros especializados, manteniendo al mismo tiempo el control total sobre el proceso.

• Definición de Anoma: La intención es el mensaje enviado por el usuario, utilizado para expresar preferencias personalizadas, definiendo las restricciones sobre lo que el sistema puede hacer, en lugar de un camino de ejecución específico.

• Definición de Propellerheads: La intención es la parte de la transacción que necesita la ayuda de otros, simplificando las transacciones complejas al externalizar la parte difícil a terceros.

En los casos de uso reales de transacciones basadas en intenciones en Web3, los usuarios crean intenciones fuera de la cadena, las externalizan a un analizador, encapsulando la complejidad de las interacciones en la cadena de bloques, al mismo tiempo que mantienen un control total sobre el proceso en la cadena, reduciendo la barrera de interacción en la cadena.

Intención de traer al mismo tiempo la filosofía de la arquitectura LLM - arquitectura centrada en la intención ( centrada en la intención del usuario ). Actualmente, los protocolos y la infraestructura de cifrado relacionados con la centrada en la intención están incrustados en la capa de interacción entre el usuario y Crypto, aprovechando LLM para proporcionar una mejor experiencia de interacción en la cadena.

LLM+Crypto trae un nuevo paradigma de interacción humano-máquina, que puede convertir directamente la intención del usuario en llamadas a contratos inteligentes. Los usuarios solo necesitan expresar su intención como lo harían con Siri, y el robot/Agente de IA/parser de terceros puede ayudar a realizar operaciones complejas en la cadena. En el futuro, la inteligencia de la interacción Web3 basada en la intención tiene el potencial de reducir significativamente la complejidad de la interacción en la cadena para los usuarios.

Cada vez más proyectos de Web3 están explorando el poder de la intención. Ya sea Dapps basadas en la intención o arquitecturas subyacentes basadas en la intención, cada uno libera el potencial de la intención desde diferentes ángulos. Intentamos organizar este campo de rápido desarrollo y clasificarlo en cuatro categorías desde una perspectiva interactiva, siguiendo el estado actual y las tendencias:

1. Infraestructura ( capa de arquitectura de intención centrada en la intención )

   • DappOS: el primer protocolo de operación Web3 centrado en la intención
   • Flash 2.0 SUAVE: Módulo modular MEV de cadena completa independiente y plug-and-play.
   • Anoma: arquitectura de Dapp general centrada en la intención
   • Cow Protocol: construye una red de liquidación subyacente para comerciantes y analistas.

2. Infraestructura complementaria ( relacionada con la intención, relacionada con la infraestructura básica de la billetera abstracta de la cuenta )

   • ERC 4337
   • Relacionado con la abstracción de cuentas: infraestructura de empaquetado, SDK de billetera
   • Relacionado con la intención: Juvix, Seaport, Gelato, okcontract, Delegatable, Hyper Oracle, symmio

3. Infraestructura de intención de integración de Dapp de aplicaciones empresariales (, API, capa de intención modular, analizador de dominio específico )

   • API de analizador de transacciones: PropelleHeads
   • API de Intención: EnsoFinance
   • Infraestructura de negociación de intenciones: Bob el Solucionador, Brink
   • Herramienta de intención combinable: Esencial

4. Interfaz inteligente de usuario para aplicaciones de consumidores ( como billeteras, Dex, Agentes de IA Web3, motores de búsqueda inteligentes )

   • Billetera: Safe, Bitconomy, Argent, Ambire, Sequence, Versa, A3SProtocol
   • Dex:CowSwap、Paraswap、Uniswap、1inch、BananaHq、basedmarkets
   • Frontend inteligente: Unibot, Dora, Web3 Analytics, kaito.ai

La arquitectura basada en la intención, la infraestructura y las aplicaciones empresariales intentan resolver los problemas subyacentes asociados a la implementación basada en la intención, pero la infraestructura no se construye de la noche a la mañana. La tendencia en la capa de aplicaciones para consumidores de intenciones es lo que realmente entusiasma; la evolución de puntos de interacción como billeteras y Dex muestra el potencial de interacciones inteligentes.

Inteligencia de billetera: ERC-4337 introduce una nueva capa de intención del usuario (UserOps), donde los usuarios expresan intenciones y luego el empaquetador convierte estas intenciones en transacciones firmadas ejecutables. En los últimos meses, el número de usuarios de ERC4337 ha aumentado significativamente, ZeroDev, Biconomy y Safe son los más motivados para impulsar AA+intent, con el potencial de fomentar la llegada de la inteligencia de billetera (SCW) en el futuro.

Cambio en la arquitectura DEX: Comercio basado en intenciones ( Intent Based Trading ) tiene como objetivo mejorar la eficiencia de capital y la experiencia de interacción del usuario. CoW Hooks conecta acciones complejas como comercio, puentes, staking, depósitos, etc. UniswapX permite a los usuarios firmar intenciones para emparejamiento fuera de la cadena y liquidación en la cadena. DEX basados en intenciones como BananaHq, Brink, basedmarkets, etc., están aumentando gradualmente, y la nueva narrativa de RFQ basada en intenciones ( SYMMIO ) está en marcha. A medida que más DEX y agregadores cambian a una arquitectura basada en intenciones, el panorama de DEX está cambiando drásticamente.

Entrada de interacción inteligente: similar a la transformación de la interfaz de interacción frontal de Web3 por parte de TG Bot, la entrada de interacción se centra en comprender la intención del usuario y la convierte sistemáticamente en tareas automatizadas y operativas. No solo son robots de trading como TG Bot, los Agentes de IA de Web3 y los motores de búsqueda inteligentes de Web3 también están haciendo que la interacción en Web3 sea más inteligente.

04, Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3

La experiencia de interacción de productos Web3 en el pasado obstaculizó la adopción masiva, y el efecto de enriquecimiento en la cadena ocultó muchos problemas de los productos. Ahora, la liquidez y la atención de los usuarios están dispersas, y la liquidez en la cadena es escasa.

En la conferencia ETHCC de julio, los desarrolladores discutieron ampliamente el futuro centrado en la intención, explorando cómo ayudar a los usuarios a interactuar de manera más inteligente con DAPP en Web3. Sin embargo, aún enfrentamos muchos desafíos para que el enfoque centrado en la intención se implemente en aplicaciones:

• Falta un lenguaje de programación relacionado con la intención (