De datos on-chain a estrategias de trading: el camino emprendedor de un trader experimentado
En el ámbito de las criptomonedas, el trading basado en datos está ganando cada vez más importancia. Un experimentado trader originario de Taiwán compartió su proceso de transformación de analista de exchange a emprendedor independiente, así como la forma en que utiliza datos on-chain para desarrollar estrategias de trading.
Este trader ingresó en la industria de las criptomonedas en 2017, habiendo trabajado en el departamento de listado de un intercambio en el continente, donde era responsable del análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. En 2022, dejó el intercambio para emprender, enfocándose inicialmente en el desarrollo de proyectos de NFT. Con los cambios en el mercado, redirigió su enfoque hacia las transacciones on-chain y la toma de decisiones de inversión impulsadas por datos, desarrollando diversas herramientas de análisis y robots de trading.
Su estrategia de trading tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y límites de pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y límites de pérdidas, se puede liberar de la interferencia de las emociones subjetivas. Su lógica de trading también está en constante optimización, pasando de centrarse en el comportamiento de trading del dinero inteligente on-chain, a las acciones de los equipos de operación, y luego al comportamiento de las direcciones clave de un solo token.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL. Recientemente, un proyecto llamado Moodeng le ha generado un retorno significativo, al mismo tiempo que valida la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento on-chain de las direcciones principales de Moodeng, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes".
En términos de gestión de riesgos, enfatizó la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener pérdidas a la mitad". Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad de un valor esperado positivo a través de modelos matemáticos. Solo se necesita mantener una tasa de victoria superior al 33% para lograr rendimientos positivos a largo plazo.
Él y su equipo desarrollaron múltiples herramientas de análisis de datos, incluyendo herramientas de análisis de información privilegiada de tokens y un sistema de señales FOMO CALL. Estas herramientas analizan la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones a través de grandes datos, identificando las operaciones de los principales actores y proporcionando señales de trading en tiempo real.
En cuanto a la captura de las tendencias de los principales actores, enfatizó la necesidad de optimizar continuamente el modelo de monitoreo. Su equipo comenzó siguiendo el "dinero inteligente" y estableció su propio DAO y lista de monitoreo. El núcleo de la estrategia incluye la identificación de acciones colectivas, el control de posiciones y la respuesta oportuna a las señales.
En cuanto a los cambios en el ciclo del mercado, señaló que los puntos de interés de los fondos varían en diferentes períodos, desde la rotación de monedas principales hasta los nuevos puntos calientes de cadenas públicas emergentes, y luego a segmentos específicos como los tokens Meme. Su equipo monitorea en tiempo real el flujo de fondos a través de herramientas de datos on-chain, ajustando la estrategia en el momento adecuado.
Es especialmente importante mantener la calma y la disciplina en un mercado alcista. Él enfatiza la importancia del juicio independiente, evitando dejarse llevar por las emociones del mercado. Al mismo tiempo, sugiere tomar ganancias en el momento adecuado y mantener un flujo de efectivo estable.
En cuanto a cómo mejorar rápidamente el nivel de cognición, él cree que la actualización de la capa es clave. A través de la comunicación con personas de alta cognición, se puede acelerar la iteración de la propia cognición. También recomendó algunas fuentes de conocimiento, incluyendo KOL de análisis on-chain y comunidades en redes sociales.
Finalmente, enfatizó la importancia de las estrategias impulsadas por datos, así como la necesidad de mantener la paciencia y la disciplina. Al mismo tiempo, sugirió a los traders que establezcan un flujo de efectivo estable y hábitos de aprendizaje continuo para enfrentar los cambios y desafíos del mercado.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
6
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
CryptoWageSlave
· 08-13 18:46
Lo que gané en 5 años de mover ladrillos no es ni comparable a aprovechar un bull run.
Ver originalesResponder0
CrashHotline
· 08-13 18:45
Esto también se llama emprendimiento... es solo escribir código.
Ver originalesResponder0
MetaMaskVictim
· 08-13 18:42
Perdí mucho, ¿quién lo entiende?
Ver originalesResponder0
MercilessHalal
· 08-13 18:22
manipulador del mercado liderar en copy trading basta. tontos al final son tontos.
Estrategias impulsadas por datos on-chain: el camino de inversión en Activos Cripto de traders experimentados
De datos on-chain a estrategias de trading: el camino emprendedor de un trader experimentado
En el ámbito de las criptomonedas, el trading basado en datos está ganando cada vez más importancia. Un experimentado trader originario de Taiwán compartió su proceso de transformación de analista de exchange a emprendedor independiente, así como la forma en que utiliza datos on-chain para desarrollar estrategias de trading.
Este trader ingresó en la industria de las criptomonedas en 2017, habiendo trabajado en el departamento de listado de un intercambio en el continente, donde era responsable del análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. En 2022, dejó el intercambio para emprender, enfocándose inicialmente en el desarrollo de proyectos de NFT. Con los cambios en el mercado, redirigió su enfoque hacia las transacciones on-chain y la toma de decisiones de inversión impulsadas por datos, desarrollando diversas herramientas de análisis y robots de trading.
Su estrategia de trading tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y límites de pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y límites de pérdidas, se puede liberar de la interferencia de las emociones subjetivas. Su lógica de trading también está en constante optimización, pasando de centrarse en el comportamiento de trading del dinero inteligente on-chain, a las acciones de los equipos de operación, y luego al comportamiento de las direcciones clave de un solo token.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL. Recientemente, un proyecto llamado Moodeng le ha generado un retorno significativo, al mismo tiempo que valida la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento on-chain de las direcciones principales de Moodeng, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes".
En términos de gestión de riesgos, enfatizó la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener pérdidas a la mitad". Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad de un valor esperado positivo a través de modelos matemáticos. Solo se necesita mantener una tasa de victoria superior al 33% para lograr rendimientos positivos a largo plazo.
Él y su equipo desarrollaron múltiples herramientas de análisis de datos, incluyendo herramientas de análisis de información privilegiada de tokens y un sistema de señales FOMO CALL. Estas herramientas analizan la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones a través de grandes datos, identificando las operaciones de los principales actores y proporcionando señales de trading en tiempo real.
En cuanto a la captura de las tendencias de los principales actores, enfatizó la necesidad de optimizar continuamente el modelo de monitoreo. Su equipo comenzó siguiendo el "dinero inteligente" y estableció su propio DAO y lista de monitoreo. El núcleo de la estrategia incluye la identificación de acciones colectivas, el control de posiciones y la respuesta oportuna a las señales.
En cuanto a los cambios en el ciclo del mercado, señaló que los puntos de interés de los fondos varían en diferentes períodos, desde la rotación de monedas principales hasta los nuevos puntos calientes de cadenas públicas emergentes, y luego a segmentos específicos como los tokens Meme. Su equipo monitorea en tiempo real el flujo de fondos a través de herramientas de datos on-chain, ajustando la estrategia en el momento adecuado.
Es especialmente importante mantener la calma y la disciplina en un mercado alcista. Él enfatiza la importancia del juicio independiente, evitando dejarse llevar por las emociones del mercado. Al mismo tiempo, sugiere tomar ganancias en el momento adecuado y mantener un flujo de efectivo estable.
En cuanto a cómo mejorar rápidamente el nivel de cognición, él cree que la actualización de la capa es clave. A través de la comunicación con personas de alta cognición, se puede acelerar la iteración de la propia cognición. También recomendó algunas fuentes de conocimiento, incluyendo KOL de análisis on-chain y comunidades en redes sociales.
Finalmente, enfatizó la importancia de las estrategias impulsadas por datos, así como la necesidad de mantener la paciencia y la disciplina. Al mismo tiempo, sugirió a los traders que establezcan un flujo de efectivo estable y hábitos de aprendizaje continuo para enfrentar los cambios y desafíos del mercado.