La evolución de la inteligencia artificial en el ámbito Web3: de la especulación conceptual a la aplicación práctica

Desde que ChatGPT se lanzó a finales de 2022, la inteligencia artificial ha sido un tema candente en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia varios conceptos nuevos, y mucho más hacia tecnologías como la IA, que tienen un espacio narrativo y un potencial de aplicación ilimitados. En el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular en forma de "moda de monedas meme", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación real: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la tecnología de criptomonedas a la floreciente IA?

Este artículo analizará la trayectoria del desarrollo de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de hype inicial hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. A continuación se presentan nuestras conclusiones preliminares:

1. La fase de la moneda AI Meme ha quedado atrás, las oportunidades de especulación y ganancias han pasado;
2. Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero a los usuarios no les importa mucho, les importa más "los rendimientos de los tokens" y "la experiencia del producto";
3. Si se desea invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, se debe prestar atención a proyectos de IA de aplicación pura o a plataformas de IA que puedan integrar diversas herramientas o proxies fáciles de usar, ya que esto podría ser un punto de inversión a más largo plazo tras la especulación del concepto de IA.

Diferencias en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3

AI del mundo Web2

La IA en el mundo Web2 es principalmente impulsada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente sólido y concentrado. Las grandes empresas entrenan modelos de caja negra cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, careciendo de transparencia. Este control centralizado conduce a decisiones de IA que no son auditables, presentando sesgos y problemas de responsabilidad poco claros. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y la aplicación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este punto crítico dio lugar en 2025 al surgimiento de nuevos proyectos de IA como Deepseek, que parecen ser de código abierto pero en realidad son "phishing".

Además de la falta de transparencia, los grandes modelos de IA de Web2 también enfrentan dos problemas: la experiencia insuficiente en diferentes formas de productos y la falta de precisión en áreas especializadas.

Por ejemplo, al crear presentaciones de PPT, imágenes o videos, los usuarios tienden a elegir nuevos productos de IA que tienen una barrera de entrada baja y una buena experiencia, y están dispuestos a pagar por su uso. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando productos sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.

Por ejemplo, los usuarios de Web3 que utilizan ChatGPT o DeepSeek para consultar información sobre un proyecto de criptomonedas o un token a menudo se sienten impotentes, ya que los datos de los modelos grandes todavía no pueden cubrir con precisión los detalles de cada subindustria. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo de muchos productos de IA es: profundizar en los datos y el análisis en industrias específicas.

AI del mundo Web3

El mundo Web3 se centra en la industria criptográfica, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.

Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio que pocas empresas tienen sobre la IA tradicional. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de blockchain para validar decisiones de IA o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.

En un estado ideal, la IA de Web3 persigue la "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA en Web3 aún enfrenta limitaciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos que se llaman IA de Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son considerados buenos, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de IA de Web3 son simplemente especulaciones de conceptos puros o proyectos especulativos que se presentan bajo la bandera de IA.

Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad de productos, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo provoca ciclos de "fiebre" que fluctúan bruscamente según el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra rápidamente, elevando el precio y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas.

Para la narrativa principal de la Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "optimismo cauteloso". Después de todo, en el campo de la Web3 existen innovaciones trascendentales como Bitcoin y Ethereum. Pero en esta etapa, es más necesario concebir escenarios concretos que se puedan implementar de inmediato, como:

1. Integrar agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia del proyecto;
2. Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas;
3. Productos de IA diseñados para servir a la industria Web3, que ofrecen servicios por los cuales los profesionales de Web3 están dispuestos a pagar, en términos de precisión de datos o una mejor adaptación a los hábitos de trabajo de organizaciones y personas en Web3.