Sahara AI：打造开放、公平的人工智能生态系统

Sahara AI 致力于构建一个更加开放、公平和协作的人工智能经济，让更多人能够轻松参与其中。通过利用区块链技术，Sahara 确保所有贡献者（包括数据提供者、标注人员、模型开发人员等）都能获得公平的报酬，同时保障数据和模型的主权，确保人工智能资产的安全性，并支持权限的创建、共享和交易。

当前AI技术栈现状

目前的AI技术栈可以分为以下几个层面：

1. 数据收集和标注：从各种来源收集数据，并根据具体任务进行标注。
2. 模型训练和服务：将数据输入模型，调整参数以优化性能。
3. AI智能体的创建和部署：通常需要使用专业工具，对技术要求较高。
4. 计算资源：模型训练需要大量昂贵的计算资源。

虽然Web2公司在这些方面都有所涉足，但由于其中心化设计，面临着严重的局限性。这种设计导致了不同部分之间的隔离，造成安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的割裂，难以适应人工智能经济模式的变革。

Sahara的AI协同经济愿景

Sahara平台旨在为整个AI开发周期提供一站式服务，涵盖从数据收集、标注，到模型训练、服务，再到AI智能体的创建、部署，以及多智能体通信、AI资产交易和资源众包等方面。通过民主化AI开发过程并降低准入门槛，Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的机会，共同塑造人工智能的未来。

在Sahara AI生态系统中，AI资产的创建、使用和价值实现过程都被记录在区块链上，确保了交易的不可篡改性和可追踪性，同时保护了所有权并记录了资产来源。这种机制支持透明和公平的收益分享模式，确保开发者和数据提供者都能获得适当的报酬。

Sahara的技术创新

Sahara团队在系统设计上力求简单易用，同时在后台开发了多项创新技术：

• Sahara区块链：最小化gas费用，完全兼容EVM，并通过Sahara跨链通信（SCC）协议实现安全、无需许可的跨链数据传输。
• AI原生预编译合约（SAPs）：优化AI任务性能，减少计算开销。
• Sahara区块链协议（SBPs）：管理AI资产，确保责任追踪。
• 数据管理：结合链上和链下存储，优化数据检索、安全性和可用性。
• 协作执行协议：支持联合AI模型开发和部署。

团队背景和合作伙伴

Sahara由南加州大学终身教授Sean Ren和加州大学伯克利分校校友Tyler Z领导。团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI等知名机构和公司。

此外，Sahara还得到了多位顶级AI研究人员和企业客户的顾问支持，包括Motherson Group副主席Laksh Vaaman Sehgal、人类研究科学家Rohan Taori等。

目前，Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构采用，包括微软、亚马逊、麻省理工学院等，应用于数据收集/标注和个性化领域智能体等服务。

结语

生成式AI技术仍处于发展初期，整合完整AI技术栈的难度限制了当前中心化工具的应用范围。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术，成功解决了这一瓶颈，为构建一个更加开放、公平的AI未来铺平了道路。