📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启!
想要瓜分1,000枚MBG?现在就来参与,展示你的洞察与实操,成为MBG推广达人!
💰️ 本期将评选出20位优质发帖用户,每人可轻松获得50枚MBG!
如何参与:
1️⃣ 调研MBG项目
对MBG的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动(包括CandyDrop、Launchpool或现货交易),并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是现货行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
MBG热门活动(帖文需附下列活动链接):
Gate第287期Launchpool:MBG — 质押ETH、MBG即可免费瓜分112,500 MBG,每小时领取奖励!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通过首次交易、交易MBG、邀请好友注册交易即可分187,500 MBG!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements
大模型时代群雄逐鹿:AI竞争加剧 商业化仍待突破
AI领域群魔乱舞:大模型时代的百模大战
上个月,AI界上演了一场"动物大战"。一方是深受开发者欢迎的Meta推出的Llama模型,另一方则是名为Falcon的大模型。Falcon-40B问世后力压Llama登顶开源LLM排行榜,双方你来我往轮流刷榜。有趣的是,Falcon的开发者并非科技公司,而是阿联酋的一家研究所。
如今,AI领域已进入群雄逐鹿的阶段。许多国家和企业都在打造自己的大语言模型,仅在海湾地区就不止一个玩家。一些人吐槽,本应是高难度硬科技的大模型创业,却演变成了"一国一模亩产十万斤"的局面。
这场AI热潮的源头可以追溯到2017年发表的Transformer算法。它解决了机器理解长文本的难题,让大模型从学术研究变成了工程问题。只要有足够的算力和数据,任何有技术能力的公司都能开发大模型。
然而,入场容易不代表成功也简单。开源大模型的核心竞争力在于活跃的开发者社群,而非单纯的性能提升。同时,大多数大模型在推理能力上仍难以企及GPT-4。
更大的挑战是商业模式。除了少数例外,大部分AI公司还没找到盈利之道。高昂的算力成本已成为行业发展的阻力。即便是微软、Adobe这样的科技巨头,在AI产品上也难以实现盈利。
总的来说,大模型时代已经到来,但如何将其变现仍是一个未解之谜。未来,真正的价值或许不在于模型本身,而在于基于模型开发的应用。正如iPhone 4的成功不仅仅因为处理器,更是因为丰富的应用生态。