Sui基金会公布新一轮学术研究资助计划

近期，Sui基金会宣布了新一轮学术研究资助计划的获奖名单。该计划旨在支持推动Web3技术发展的研究项目，特别是在区块链网络、智能合约编程以及基于Sui构建的产品等领域。

本轮资助共有17个项目获得支持，总金额达425,000美元。这些项目来自全球多所知名高校，包括韩国科学技术院、伦敦大学学院、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学等。

获奖项目涵盖了区块链技术的多个重要方面：

1. 去中心化自治组织(DAO)研究：康奈尔大学的项目将建立衡量DAO去中心化程度的指标，并探索提高组织内部去中心化的方法。

2. 共识协议优化：伦敦大学学院的研究旨在开发一种异步有向无环图(DAG)协议，以增强抗攻击能力并适应动态对手。

3. 智能合约安全：另一个来自伦敦大学学院的项目将利用大型语言模型(LLMs)来改进Sui智能合约的审计过程。

4. 预言机协议验证：卡内基梅隆大学和Djed联盟的合作项目将创建一个框架，用于严格分析和验证区块链预言机。

5. 区块链性能优化：苏黎世联邦理工学院的研究将识别智能合约设计中的可扩展性瓶颈，并探讨交易费用对并行化潜力的影响。

6. 共识协议形式化验证：新加坡国立大学的项目将对Bullshark协议进行机械化验证，推进对基于DAG的共识协议的理解。

7. 区块链基准测试标准化：利哈伊大学的研究旨在创建一个统一的区块链基准测试标准，以公平比较不同的L1和L2解决方案。

8. 共享排序层研究：韩国科学技术院的项目将探索使用Bullshark/Mysticeti作为多个Rollup的共享排序器算法。

9. 拥堵定价优化：纽约大学的研究将调查本地费用市场，以优化区块链网络中的拥堵定价机制。

10. 分片自动做市商(AMM)：以色列理工学院的项目将开发分片合约概念，以提高AMM的并发性和性能。

11. 市场机制设计：罗马托尔维亚塔大学的研究将探索私人信息披露对市场结果的影响。

12. 智能合约生成：卡内基梅隆大学的项目将利用大型语言模型来生成Sui智能合约，并探索提高模型在Move语言上的效果。

13. Move语言分析：尼科西亚大学的研究将对Solidity和Move进行全面比较，以促进开发者向Move的过渡。

14. DeFi优化：洛桑联邦理工学院的项目将开发深度学习模型，用于优化Sui上DeFi协议的流动性和动态费用。

15. 加密资产波动率预测：塞浦路斯开放大学的研究将评估SPEC算法在预测Sui资产波动率方面的有效性。

16. 后量子加密：宾夕法尼亚大学的项目旨在开发低内存需求的后量子透明zkSNARKs，以提高区块链技术的可扩展性。

这些研究项目覆盖了区块链技术的多个关键领域，从基础设施到应用层面，涵盖了安全性、可扩展性、性能优化等多个方面。通过支持这些前沿研究，Sui基金会希望推动整个Web3生态系统的技术进步和创新。