人工智能在Web3領域的演變:從概念炒作到實際應用

自ChatGPT在2022年底問世以來,人工智能一直是加密領域的熱門話題。Web3社區向來對各種新概念持開放態度,更何況AI這種具有無限敘事空間和應用潛力的技術。在加密圈,AI概念最初以"梗幣熱潮"的形式爆紅一時,隨後部分項目開始探索其實際應用價值:加密技術能爲蓬勃發展的AI帶來哪些新的實際應用?

本文將分析AI在Web3領域的發展軌跡,從早期炒作浪潮到當前應用類項目的興起,並結合案例和數據幫助讀者把握行業脈絡和未來趨勢。以下是我們的初步結論:

1. AI梗幣階段已成過去,投機獲利的機會已經過去;
2. 一些基礎類Web3 AI項目強調"去中心化"對AI安全性的好處,但用戶並不太關心,他們更在意"代幣收益"和"產品體驗";
3. 如果要布局AI相關加密項目,應該關注純應用類AI項目,或者能集成多種易用工具或代理的平台類AI項目,這可能是AI概念炒作後更長期的投資熱點。

Web2和Web3中AI的發展路徑差異

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨頭和研究機構推動,發展路徑相對穩健集中。大型公司訓練封閉的黑盒模型,算法和數據不公開,用戶只能使用其結果,缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計,存在偏見與責任不清的問題。總體而言,Web2的AI創新注重基礎模型的性能提升和商業應用落地,但決策過程對大衆不透明。這個痛點導致了2025年類似Deepseek這樣表面開源實則"釣魚"的新AI項目異軍突起。

除了不透明,Web2大型AI模型還存在兩個痛點:不同產品形態的體驗不足,以及專業細分領域精確度不夠。

比如制作PPT、圖片或視頻時,用戶傾向於選擇門檻低、體驗好的AI新產品,並願意付費使用。目前很多AI項目都在嘗試無代碼產品,以降低用戶門檻。

再如Web3用戶使用ChatGPT或DeepSeek查詢某個加密項目或代幣信息時常感到無力,大模型數據還無法精確覆蓋每個細分行業的細節。因此很多AI產品的另一個發展方向是:在特定細分行業深入鑽研數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心,融合了技術、文化和社群的更寬泛概念。相比Web2,Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

借助區塊鏈去中心化架構,Web3的AI項目通常宣稱強調開源代碼、社區治理和透明可信,希望以分布式方式打破傳統AI由少數公司壟斷的局面。例如一些項目探索用區塊鏈驗證AI決策或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想狀態下,Web3 AI追求"公開的AI",讓模型參數、決策邏輯可被社區審計,同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實踐中,Web3的AI發展還受到技術和資源限制:構建去中心化AI基礎設施難度極高,少數號稱Web3 AI的項目實際仍依賴中心化的模型或服務,只是在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些項目還算是優秀的,至少在真實開發應用;而絕大多數Web3 AI項目還是純概念炒作,或者打着AI旗號的投機項目。

此外,資金與參與模式的差異也影響兩者發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動,週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性,常出現隨行情情緒大起大落的"熱潮"週期:概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值,冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化的AI網路",我們目前持"謹慎樂觀"態度。畢竟Web3領域還有比特幣和以太坊這樣劃時代的存在。但在當前階段,更需要腳踏實地構想一些可以立即落地的場景,比如:

1. 在現有Web3項目中嵌入AI代理,提高項目效率;
2. 將AI與其他新技術結合,產生適用於加密行業的新思路;
3. 專爲Web3行業服務的AI產品,在數據精確度或更貼合Web3組織和個人工作習慣方面,提供Web3從業者願意付費的服務。