➥ @AlloraNetwork mở cửa cho bất kỳ mô hình ML nào để tạo ra những dự đoán và chiến lược tốt hơn trong lĩnh vực tiền điện tử.

Dưới đây là 3 loại mô hình bạn có thể kết nối với Allora và cách chúng được sử dụng trong Web3:

► Học có giám sát:
Học từ dữ liệu được gán nhãn như các biến động giá và xu hướng trong quá khứ. Giúp Allora xây dựng các nguồn cấp dữ liệu giá chính xác, mô hình rủi ro và chiến lược kho.

► Học không giám sát:
Tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu thô mà không có nhãn. Cho phép Allora phát hiện các chế độ thị trường, phát hiện hoạt động bất thường và cải thiện dự đoán.

► Học tăng cường:
Học hỏi qua thử nghiệm và sai sót. Cung cấp năng lượng cho các tác nhân thích ứng với chiến lược giao dịch, lợi suất và chênh lệch giá dựa trên phản hồi thực tế từ thị trường.

Cùng nhau, những mô hình này tạo ra Allora thành một mạng lưới tự cải thiện, cung cấp những dự đoán thông minh hơn và thích ứng với thị trường.