DePAI: Sự hợp nhất của Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong một mô hình vật lý mới
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp các giải pháp sáng tạo cho việc quản lý robot và cơ sở hạ tầng thông minh. Từ việc thu thập dữ liệu môi trường thực tế đến việc vận hành robot thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), tiến trình của DePAI đang tiến triển ổn định. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng lĩnh vực robot chung sắp đón nhận một bước đột phá lớn tương tự như ChatGPT.
Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, thời đại số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Thời đại trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ phần mềm, và hiện nay đang dần mở rộng ra thế giới vật lý.
Trong một thế giới sắp được quản lý bởi các tác nhân thông minh tự chủ, robot, phương tiện thông minh, máy bay không người lái và các thiết bị khác có thể thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề quyền sở hữu của các thiết bị thông minh này đã trở thành một điểm nóng trong xã hội. Trước khi các bên tham gia tập trung hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội hiếm có để xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: DePAI là nền tảng
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện rõ nhất. Khía cạnh này không chỉ cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên robot, mà còn có thể truyền tải thông tin cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ trong thời gian thực.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực vẫn là một rào cản chính đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý. Mặc dù một số công ty đã cung cấp các giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng vô cùng quan trọng.
Đổi mới điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những con robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra bộ dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang thúc đẩy nhanh chóng quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các doanh nghiệp robot muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những lợi thế rõ ràng so với mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra: "Mặc dù một dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có rất nhiều tiềm năng." Một số nền tảng có khả năng tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Đột phá trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực giao thức trí tuệ không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực thực hiện quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và bản sao 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, một số công nghệ đã đạt được chức năng cảm nhận không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và tính phi tập trung.
Việc ứng dụng đại lý trí tuệ nhân tạo vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy diễn vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung mới nổi, đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng tiếp cận tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với những nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản trí tuệ nhân tạo vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển chuyên nghiệp bên trong để hỗ trợ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Layer2Observer
· 07-21 02:00
Từ mã nguồn mà nhìn thì thực sự chỉ là nói suông trên giấy... cơ sở hạ tầng còn chưa thấy bóng dáng.
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_ptsd
· 07-18 14:45
Lại là một đồng coin mà không ai hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
gas_fee_trauma
· 07-18 14:45
Đây sao mà không có hồi kết và lại được chơi cho Suckers nữa vậy?
DePAI: Sự kết hợp giữa AI và Web3 tạo ra hệ sinh thái robot thông minh mới
DePAI: Sự hợp nhất của Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong một mô hình vật lý mới
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp các giải pháp sáng tạo cho việc quản lý robot và cơ sở hạ tầng thông minh. Từ việc thu thập dữ liệu môi trường thực tế đến việc vận hành robot thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), tiến trình của DePAI đang tiến triển ổn định. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng lĩnh vực robot chung sắp đón nhận một bước đột phá lớn tương tự như ChatGPT.
Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, thời đại số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Thời đại trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ phần mềm, và hiện nay đang dần mở rộng ra thế giới vật lý.
Trong một thế giới sắp được quản lý bởi các tác nhân thông minh tự chủ, robot, phương tiện thông minh, máy bay không người lái và các thiết bị khác có thể thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề quyền sở hữu của các thiết bị thông minh này đã trở thành một điểm nóng trong xã hội. Trước khi các bên tham gia tập trung hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội hiếm có để xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: DePAI là nền tảng
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện rõ nhất. Khía cạnh này không chỉ cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên robot, mà còn có thể truyền tải thông tin cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ trong thời gian thực.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực vẫn là một rào cản chính đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý. Mặc dù một số công ty đã cung cấp các giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng vô cùng quan trọng.
Đổi mới điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những con robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra bộ dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang thúc đẩy nhanh chóng quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các doanh nghiệp robot muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những lợi thế rõ ràng so với mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra: "Mặc dù một dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có rất nhiều tiềm năng." Một số nền tảng có khả năng tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Đột phá trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực giao thức trí tuệ không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực thực hiện quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và bản sao 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, một số công nghệ đã đạt được chức năng cảm nhận không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và tính phi tập trung.
Việc ứng dụng đại lý trí tuệ nhân tạo vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy diễn vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung mới nổi, đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng tiếp cận tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với những nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản trí tuệ nhân tạo vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển chuyên nghiệp bên trong để hỗ trợ.