Hướng dẫn thực chiến AI: Năm xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo năm 2025
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, ngành công nghiệp đang chuyển từ chủ đề được thảo luận sôi nổi sang thực tiễn triển khai. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Sổ tay người xây dựng" phân tích sâu sắc toàn bộ giải pháp từ ý tưởng đến vận hành quy mô sản phẩm AI, cung cấp cho các doanh nghiệp một bản đồ chiến thuật quý giá. Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, đã tổng hợp ra năm hiểu biết then chốt.
1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới
So với các công ty chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm thể hiện tốt hơn trong việc đưa sản phẩm ra thị trường. Dữ liệu cho thấy, 47% các doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực độ phù hợp với thị trường, trong khi chỉ có 13% các công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.
Các xu hướng chính hiện tại bao gồm:
Quy trình làm việc của trí tuệ nhân tạo và ứng dụng chuyên biệt trở thành điểm nhấn, gần 80% nhà phát triển AI gốc đang chuẩn bị cho các hệ thống AI có thể đại diện cho người dùng thực hiện các thao tác nhiều bước một cách tự chủ.
Kiến trúc đa mô hình trở thành sự đồng thuận nhằm tối ưu hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các tình huống ứng dụng cụ thể. Khảo sát cho thấy, trong các sản phẩm hướng đến khách hàng trung bình sử dụng 2.8 mô hình.
2. Mô hình định giá AI tiếp tục phát triển
Công nghệ AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm và dịch vụ. Nhiều công ty áp dụng mô hình định giá kết hợp, thêm vào phí đăng ký cơ bản các phương án tính phí theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp cũng đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả của khách hàng.
Mặc dù hiện tại nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng hơn một phần ba (37%) các doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới, để giá cả phù hợp hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và mức độ sử dụng chức năng AI.
3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt
AI không chỉ là thách thức công nghệ, mà còn là thách thức tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu thường được thành lập từ các kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI, tạo thành các đội đa chức năng.
Triển vọng tương lai:
Hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng 20-30% nhân viên trong nhóm kỹ thuật sẽ tập trung vào lĩnh vực AI.
Tỷ lệ các doanh nghiệp tăng trưởng cao này có thể đạt 37%.
Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân tài vẫn là một điểm nghẽn lớn. Thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và học máy là hơn 70 ngày, là thời gian lâu nhất trong tất cả các vị trí AI. 54% người được phỏng vấn cho biết tiến độ tuyển dụng bị chậm lại, lý do chính là thiếu nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.
4. Ngân sách AI tăng mạnh
Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách R&D vào lĩnh vực AI, và đến năm 2025, các doanh nghiệp trong các khoảng doanh thu khác nhau đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Sự chuyển hướng chiến lược này nhấn mạnh rằng công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi trong quy hoạch chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đã thay đổi đáng kể:
Giai đoạn đầu: Chi phí nhân lực (tuyển dụng, đào tạo, nâng cao kỹ năng) chiếm phần lớn chi tiêu.
Giai đoạn trưởng thành: Chi phí dịch vụ đám mây, chi phí suy luận mô hình và chi phí tuân thủ quy định trở thành các khoản chi tiêu chính.
5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ trong doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đồng đều
Mặc dù khoảng 70% nhân viên của hầu hết các doanh nghiệp được khảo sát được cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số họ thực sự sử dụng những công cụ này thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn hơn và có hệ thống trưởng thành hơn đang phải đối mặt với những thách thức lớn hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.
Đặc điểm của các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI):
Trung bình triển khai AI trong 7 hoặc nhiều hơn các tình huống ứng dụng nội bộ
Lĩnh vực ứng dụng chính: Trợ lý lập trình (77%), Tạo nội dung (65%) và Tìm kiếm tài liệu (57%)
Mức tăng hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực này đạt từ 15% đến 30%
Hệ sinh thái công cụ AI dần trở nên trưởng thành
Các cuộc khảo sát cho thấy, khung công nghệ, thư viện và nền tảng thực sự hoạt động trong môi trường sản xuất hiện tại vẫn còn phân tán, nhưng đang từng bước tiến tới sự trưởng thành. Các công cụ được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:
Khung: PyTorch, TensorFlow
Thư viện: Hugging Face, LangChain, OpenAI
Mô hình: ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, DALL-E 2
Nền tảng đám mây: AWS, Azure, GCP
Cơ sở dữ liệu: Pinecone, MongoDB
Báo cáo này cung cấp cho các doanh nghiệp một hướng dẫn thực tiễn quý giá về việc triển khai AI, với những hiểu biết sâu sắc ở mọi khía cạnh từ xây dựng chiến lược đến vận hành quy mô. Khi công nghệ AI liên tục phát triển, các doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược kịp thời, nắm bắt cơ hội và duy trì vị thế dẫn đầu trong cạnh tranh.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasOptimizer
· 07-13 16:33
Mua bán đều có, tất cả đều đang kiếm tiền
Xem bản gốcTrả lời0
NotAFinancialAdvice
· 07-11 06:46
Làm nhiều xu hướng như vậy, người dùng cơ bản vẫn chỉ biết trố mắt nhìn.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTherapist
· 07-10 23:10
Phát triển một cách ổn định như vậy là được.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTFreezer
· 07-10 23:10
996 mới là rủi ro lớn nhất của Web3
Xem bản gốcTrả lời0
CascadingDipBuyer
· 07-10 23:07
Ngân sách chắc chắn nên đầu tư tiền mua Máy khai thác.
Xem bản gốcTrả lời0
PriceOracleFairy
· 07-10 23:01
ngmi nếu bạn không đã đắm chìm trong công nghệ AI thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
CryingOldWallet
· 07-10 22:56
Hoạt động chơi đùa với mọi người đang diễn ra rất gay gắt?
Thực tiễn AI: Năm xu hướng phát triển lớn của trí tuệ nhân tạo vào năm 2025 và chiến lược ứng phó
Hướng dẫn thực chiến AI: Năm xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo năm 2025
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, ngành công nghiệp đang chuyển từ chủ đề được thảo luận sôi nổi sang thực tiễn triển khai. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Sổ tay người xây dựng" phân tích sâu sắc toàn bộ giải pháp từ ý tưởng đến vận hành quy mô sản phẩm AI, cung cấp cho các doanh nghiệp một bản đồ chiến thuật quý giá. Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, đã tổng hợp ra năm hiểu biết then chốt.
1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới
So với các công ty chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm thể hiện tốt hơn trong việc đưa sản phẩm ra thị trường. Dữ liệu cho thấy, 47% các doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực độ phù hợp với thị trường, trong khi chỉ có 13% các công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.
Các xu hướng chính hiện tại bao gồm:
2. Mô hình định giá AI tiếp tục phát triển
Công nghệ AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp định giá sản phẩm và dịch vụ. Nhiều công ty áp dụng mô hình định giá kết hợp, thêm vào phí đăng ký cơ bản các phương án tính phí theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp cũng đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả của khách hàng.
Mặc dù hiện tại nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng hơn một phần ba (37%) các doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới, để giá cả phù hợp hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và mức độ sử dụng chức năng AI.
3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt
AI không chỉ là thách thức công nghệ, mà còn là thách thức tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu thường được thành lập từ các kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI, tạo thành các đội đa chức năng.
Triển vọng tương lai:
Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân tài vẫn là một điểm nghẽn lớn. Thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và học máy là hơn 70 ngày, là thời gian lâu nhất trong tất cả các vị trí AI. 54% người được phỏng vấn cho biết tiến độ tuyển dụng bị chậm lại, lý do chính là thiếu nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.
4. Ngân sách AI tăng mạnh
Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách R&D vào lĩnh vực AI, và đến năm 2025, các doanh nghiệp trong các khoảng doanh thu khác nhau đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Sự chuyển hướng chiến lược này nhấn mạnh rằng công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi trong quy hoạch chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đã thay đổi đáng kể:
5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ trong doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đồng đều
Mặc dù khoảng 70% nhân viên của hầu hết các doanh nghiệp được khảo sát được cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số họ thực sự sử dụng những công cụ này thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn hơn và có hệ thống trưởng thành hơn đang phải đối mặt với những thách thức lớn hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.
Đặc điểm của các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI):
Hệ sinh thái công cụ AI dần trở nên trưởng thành
Các cuộc khảo sát cho thấy, khung công nghệ, thư viện và nền tảng thực sự hoạt động trong môi trường sản xuất hiện tại vẫn còn phân tán, nhưng đang từng bước tiến tới sự trưởng thành. Các công cụ được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:
Báo cáo này cung cấp cho các doanh nghiệp một hướng dẫn thực tiễn quý giá về việc triển khai AI, với những hiểu biết sâu sắc ở mọi khía cạnh từ xây dựng chiến lược đến vận hành quy mô. Khi công nghệ AI liên tục phát triển, các doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược kịp thời, nắm bắt cơ hội và duy trì vị thế dẫn đầu trong cạnh tranh.