Quỹ Sui công bố kế hoạch tài trợ nghiên cứu học thuật mới

Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách những người thắng giải trong chương trình tài trợ nghiên cứu học thuật mới. Chương trình này nhằm hỗ trợ các dự án nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Web3, đặc biệt là trong các lĩnh vực mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các sản phẩm được xây dựng trên nền tảng Sui.

Trong đợt tài trợ này, có tổng cộng 17 dự án được hỗ trợ, với tổng số tiền lên tới 425,000 đô la Mỹ. Những dự án này đến từ nhiều trường đại học nổi tiếng trên toàn cầu, bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Đại học Bách khoa Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.

Các dự án đoạt giải bao gồm nhiều khía cạnh quan trọng của công nghệ blockchain:

1. Nghiên cứu Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO): Dự án của Đại học Cornell sẽ xây dựng các chỉ số để đo lường mức độ phi tập trung của DAO và khám phá các phương pháp nâng cao sự phi tập trung trong tổ chức.

2. Tối ưu hóa giao thức đồng thuận: Nghiên cứu của Đại học London nhằm phát triển một giao thức đồ thị có hướng vô vòng (DAG) bất đồng bộ ( để tăng cường khả năng chống tấn công và thích ứng với đối thủ động.

3. Bảo mật hợp đồng thông minh: Một dự án khác từ Đại học London sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn )LLMs( để cải thiện quy trình kiểm toán hợp đồng thông minh Sui.

4. Xác minh giao thức oracle: Dự án hợp tác giữa Đại học Carnegie Mellon và liên minh Djed sẽ tạo ra một khuôn khổ để phân tích và xác minh nghiêm ngặt các oracle blockchain.

5. Tối ưu hóa hiệu suất blockchain: Nghiên cứu của Viện Công nghệ Liên bang Zurich sẽ xác định các nút thắt về khả năng mở rộng trong thiết kế hợp đồng thông minh và khám phá ảnh hưởng của chi phí giao dịch đối với tiềm năng song song.

6. Xác thực hình thức của giao thức đồng thuận: Dự án của Đại học Quốc gia Singapore sẽ tiến hành xác thực cơ khí cho giao thức Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về giao thức đồng thuận dựa trên DAG.

7. Tiêu chuẩn hóa kiểm tra hiệu suất blockchain: Nghiên cứu của Đại học Lehigh nhằm tạo ra một tiêu chuẩn kiểm tra hiệu suất blockchain thống nhất để so sánh công bằng các giải pháp L1 và L2 khác nhau.

8. Nghiên cứu về lớp sắp xếp chia sẻ: Dự án của Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá việc sử dụng Bullshark/Mysticeti làm thuật toán bộ sắp xếp chia sẻ cho nhiều Rollup.

9. Tối ưu hóa định giá tắc nghẽn: Nghiên cứu của Đại học New York sẽ khảo sát thị trường phí địa phương để tối ưu hóa cơ chế định giá tắc nghẽn trong mạng blockchain.

10. Sàn giao dịch tự động phân mảnh ) AMM (: Dự án của Viện Công nghệ Israel sẽ phát triển khái niệm hợp đồng phân mảnh nhằm nâng cao khả năng đồng thời và hiệu suất của AMM.

11. Thiết kế cơ chế thị trường: Nghiên cứu của Đại học Romatolviat sẽ khám phá ảnh hưởng của việc công bố thông tin cá nhân đối với kết quả thị trường.

12. Tạo hợp đồng thông minh: Dự án của Đại học Carnegie Mellon sẽ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo hợp đồng thông minh Sui và khám phá cách cải thiện hiệu suất của mô hình trên ngôn ngữ Move.

13. Phân tích ngôn ngữ Move: Nghiên cứu của Đại học Nicosia sẽ so sánh toàn diện giữa Solidity và Move để thúc đẩy việc chuyển đổi của các nhà phát triển sang Move.

14. Tối ưu hóa DeFi: Dự án của Viện Công nghệ Liên bang Lausanne sẽ phát triển mô hình học sâu để tối ưu hóa tính thanh khoản và phí động của các giao thức DeFi trên Sui.

15. Dự đoán độ biến động của tài sản mã hóa: Nghiên cứu của Đại học Mở Cyprus sẽ đánh giá hiệu quả của thuật toán SPEC trong việc dự đoán độ biến động của tài sản Sui.

16. Mã hóa hậu lượng tử: Dự án của Đại học Pennsylvania nhằm phát triển zkSNARKs minh bạch hậu lượng tử với yêu cầu bộ nhớ thấp để cải thiện khả năng mở rộng của công nghệ blockchain.

Các dự án nghiên cứu này bao phủ nhiều lĩnh vực then chốt của công nghệ blockchain, từ cơ sở hạ tầng đến lớp ứng dụng, bao gồm nhiều khía cạnh như an ninh, khả năng mở rộng và tối ưu hóa hiệu suất. Bằng cách hỗ trợ những nghiên cứu tiên phong này, Quỹ Sui hy vọng thúc đẩy sự tiến bộ và đổi mới công nghệ trong toàn bộ hệ sinh thái Web3.